※ 引述《whs2009 (欧森)》之铭言： : ※ 引述《applejuicy (苹果鸟~♥)》之铭言： : : 小弟目前是大一升大二在学生 : : 未来在apply科别的时候 : : 如果想要尝试一些科别 : : 往往需要有研究的成果跟paper : : 系上很多人在大一的暑假就已经进入实验室了（真的不少 : : 参与大专生暑期研究计画 : : 小弟对研究并不是很感兴趣 : : 目前仅是努力地维持在校成绩（无bg : : 知道进入实验室需要热忱才能维持 : : 但现况总让自己觉得不进实验室好像就落後别人 : : 让自己备感压力... : : 面试官们会很看重这些大专生的研究经历吗 : : 虽然有爬过文 很多人是学了一定的基础医学知识 或是进入临床实习才跟着医师写论文（小弟也是规划大概在大五的时候 : : 不晓得各位前辈们对现况的看法为何？ : : 暑假刚开始 好好放假1个星期就满满的罪恶感... : : 另外 想询问现阶段应该去培养什麽样的能力 : : 能让自己在大五跟着医师时比较容易进入状况 像是先熟悉统计软体SPSS之类的... : : 真的很抱歉 可能会让各位前辈觉得杞人忧天 但自己身旁没有医师可以询问 打扰了 : : ----- : : Sent from JPTT on my Realme RMX2001. : 其实我觉得培养第二兴趣比较重要啦~XD : 虽然我当初的确是从大一下学期开始进入实验室 : 学习像是南方墨点 西方墨点 PCR 养细菌 养细胞 养老鼠等等@@ : 但其实我觉得那段期间最主要的是学习wet lab的技术 : 但是没有真正的学到怎麽做研究的想法wwwwwwww : 反而是在住院医师时才比较有感觉XD : 其实可以多尝试接触不同领域或是课程 : 找到自己喜欢的东西培养成第二专长 : 大学时代的时间其实很多可以拿来做有趣的事情 : 我当初跑去修外系的高微 线代 离散 : 然後立定目标打星海到钻石结果只有黄金中段....哈哈....呜呜... : 上清交大的开放课程 : 交女朋友 : 学打桌球羽球~ : 就这样浑浑噩噩的到了大六大七 : 接触到了改变我整个生活的重要事件@@ : 学习 R : 当初只是因为跟的实验室主任问说你知道R吗?要不要去学一下怎麽用它来统计? : 然後我就很听话的买了DataCamp的课程 : 完成的R programmer和R data scientist的track : 结果我就慢慢的把生活中很多可以自动化的事物都用R来练习完成@@ : 想要统计 ---> R有满满的package来做想要的统计方式和视觉化 : 想要画图 ---> ggplot2真的很方便.... : 想要看股市 ---> R的爬虫帮你抓每日股市资料 : (当然不小心每分钟query太多次被锁ip又是另一回事了... : 请大家友善爬虫...) : 想要做ppt ---> R的markdown透过knitr自动抓资料统计作图制成ppt : (当CR时弄品管和daily报告很重要不然很花时间...) : 想要查资料库资料 ---> shiny的视觉化界面很棒可以桥接许多API : ..... : 後来开始学习AI课程 也花了不少时间和精力去上Stanford的线上课程 : 发现之前无聊去外系上的课程刚好是在学AI时需要的@@ (线代 离散 微方 等等) : 连自己现在在写的AI相关paper部分也是在解机率分布...还好之前有上各种奇怪的课... : 总之我觉得可以尝试探询自己的兴趣 : 把它发展成实际可以应用在生活或是医学上的事物 : 毕竟自己的兴趣才会有长期的动力和热情来经营 : 能变成第二专长或是直接跟现在的工作连结更好XD （浮出水面） W 大经历和我有点像耶，我也是资讯爱好者（握手），走放射科。 以个人经验来说，医疗人会点程式有没有用？个人经验是有的，小弟自己弄了些东西： 1. 关键字搜寻引擎 有引擎前，蒐集 case 主要靠自己作笔记。有引擎後 keyword 和查询条件丢下去 case 就喷出来。可能辛苦作笔记收了不晓得多久才能收一两百个，引擎只要用正确的搜寻条件 一分钟就生出一千个。 2. 查资料自动化 最近和人合作做回溯研究，收案超过两千个。这几天弄出 RPA 机器人可以自动填病历号 查资料，申请通过正式上线。一样的事情，别人可能要弄经费、请助理、花不知道多久搞 定。我自己做可能电脑多开几个晚上还不用想办法找钱。 3. 各种自动化和改善工作流程 学会 Autohotkey，可以打 fu 自动变成 Advise follow-up，一键自动从其他表单带入资 料、一键文字自动排版... 随着技能树越来越深广，能做的事情还能越来越炫炮，例如 https://www.youtube.com/watch?v=VV6W8LjA8tY&feature=youtu.be 帮普通表单程式加上改字型、拼字检查、自动完成、颜色布景...等功能。潜在应用的地 方很多，例如 HIS 或 RIS 各式表单程式。 以前会想：这种事委托专门单位、学校、或是外包厂商不就能做？自己会的价值在哪里？ 後来发现专门单位可以非常忙，手上待处理的案件可以到四位数。需求如果对全院不够重 要、急迫不一定能可以做，可以做也可能要排队，排队成功程式开始做也可能要反覆修改 处理眉角问题，每次修改可能又是另一个循环。学校或外包厂商做，要想办法弄资源，弄 计画、请经费、etc，一个程式绑一堆东西，原始码还可能在别人手上、以後只能一直投 入。自己弄就没有上述一堆问题、程式想改就开记事本改就好。 「又快又好」是可能形成价值的。以大规模捞 case 查资料做回溯性研究为例，别人流程 是： 写申请单委托资讯单位 --> 花时间排队 --> （可以等 很 久） 回来结果处理眉角问题、协商修正 * N --> （用 nodule 查结果 Nodule、nodlue 没捞到 etc.） 请助理一笔笔查资料整理 --> 生成那张跑统计的 Excel 表格。 而如果都能自己做呢？可能 IRB 通过的当天，下班前搜寻引擎就把 case 列出来了。然 後多花几个晚上用机器人把资料查好。最後用 python 字串、报表分析，很快就能统计好 大部分资料，这时候可能别人还在排队。大幅改善效率，就能大幅降低投入成本和时间， 就能显着提高研究成功率。这时哪怕作为医生和研究者的本职技能都不顶尖，别人也会愿 意合作。 就算一时做不了这些事，起码也能让自己上班更轻松。别人花时间按 Enter 和空白帮报 告排版还是从其他系统抄数字，你一键就无脑完成，更快下班不好吗？如果你喜欢写，替 自己节省精力，创造机会的同时还能做喜欢的事，缓解 burnout 不香吗？ 所以个人认为如果本来就有写程式的兴趣，那就继续钻研深入，然後设法找自己周围有必 要但别人顾不到的事，看好政治和环境允许的限度，抓准机会切进去，programming skill 不会亏待我们。 至於学哪些语言，小弟是学 Python 和 Autohotkey 为主。AHK 主攻办公室自动化， Python 补一些 AHK 不好做的事情，例如运用浏览器自动化测试套件自动点页面之类。 Python 也可以衔接 Machine Learning 和 Deep learning。R...那个语法实在是不亲切 >"<。另外零碎玩过一些 Rust、C/C++、PHP 之类的东西，但这些对医疗职业可能就不那 麽直接有用。 至於数学，小弟有点後悔没趁年轻的时候补，最近钻研 Deep learning 和统计都遇到数 学的槛，回头补同济的高等数学。结果现在奔四体质变差很多，用脑一多就 tinnitus 甚至 vertigo，而且有些基础的东西忘了还要「复健」。所以如果还在学校，学习数学其 实是好选择。程式语法那些在有明确目的的情形下快速入门不难，但数学就不行。线性代 数和微积分刚好也是现在 deep learning 会用到的东西。 最後针对一开始提问的 A 大补充一点。建议多学些通识，成绩排名关系到 apply，高年 级的专业课其实很多老师不会太为难。所以成绩好坏可能相差不多。大一大二的通识课有 可能变成影响最终排名的关键。所以大一二多弄些营养学分，这是重要、不难做、但有可 能被忽略，也是小弟当年忽略的。 完结洒花～ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.171.179.24 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/medstudent/M.1657438816.A.299.html 当然要依循院内规定啊，经过长官和院方同意才能合法上线。 最大宗的搜寻引擎在拿到 data 以前，还写了装满模拟资料的模拟系统去 demo 证明程式 真的可以落地，也正式谘询过院方法务厘清适法性、才有後续的资料汇入和上线。 ※ 编辑: d8888 (118.171.179.24 台湾), 07/10/2022 16:34:33 我倒是 C/C++ 入手的，高中打演算法比赛用。R 念研究所的时候学过但语法不适应，加 上 Python 真的很万用我就变坚贞 python 党 XDDDD。R 有 V8 和 C++ binding 我还真 不知道 XDDD 网页部份我是 python + selenium 做，我反而刻意不用 headless，因为 headless 很容 易让别人看不懂在干什麽，反而不利申请。 能跳出页面给别人看在干麻，反而比较好说服别人我只是用程式模拟了键盘滑鼠能做的事 情（点连结，填申请表单），没绕过任何权限控管，也不是原理不明的骇客程式。 ※ 编辑: d8888 (118.171.179.24 台湾), 07/10/2022 17:08:23 最重要的是有程式可以解决、带来明显收益的痛点 本身也有强烈兴趣可以耐住锻链的过程 学习资料方面 AHK 看官网和论坛 Python 人工智慧或网页自动化 则是学人工智慧和网页自动化线上课程 Python 算是附带精进 语言本身并不是最重要的，重要的是解决问题 然後不管什麽语言 都要抄他人程式码从中学习 临摹久了搭配时常回顾 就自然有自己的一套 ※ 编辑: d8888 (59.127.72.143 台湾), 07/12/2022 12:33:42