https://www.cna.com.tw/news/ahel/201812260122.aspx 荣总将推出全台首家「AI 门诊」！600 倍高速诊断，准确率高达 80% 【为什麽我们要挑选这篇文章】智慧医疗全球谈的风风火火，但台湾却还处在开发阶段， 仍未有实际应用。2019 年荣总将打破现况，推出全台首个 AI 门诊。利用影像资料库判 读病根，及早诊治，正确率也高达 80%。这将是推动台湾智慧医疗转型的一大迈进！（责 任编辑：陈伯安） 科技部一年投入 8000 万元，联合台大、北医和荣总结合人工智慧技术，建置台湾首座医 疗影像标注资料库，以提升医疗效率。荣总也已准备好，最快明年第 1、2 季开设 AI 门 诊。 AI 看诊准确率高达 80% 人工智慧（AI）结合医疗是国际发展趋势，医疗 AI 演算法的开发，需要大量的疾病标注 资料，做为 AI 学习的标准答案，科技部从民国 106 年 10 月开始推动「医疗影像专案 计画」，结合学界 AI 专业研究人员，组成跨领域团队，对医疗影像资料进行符合 AI 训 练需求的资料处理与编译，并开发可自动分析判读医疗影像 AI 演算法， 目前准确率都 有 8 成以上。 科技部与台大、台北医学大学和台北荣民总医院等 3 个医疗团队 26 日上午召开「从台 湾医疗智慧出发 迈向智慧医疗的台湾」记者会。陈良基指出，电脑断层照出来的影像有 上百张，靠人力判读体力负担很大，资料库能协助医师判读影像，未来这样重复性工作可 靠资料库协助。 科技部表示， 目前已建置 4 万 6450 个案例的医疗影像 ，包括心脏冠状动脉疾病、脑 转移瘤、原发性脑瘤、听神经瘤、肺癌等疾病的电脑断层、血管摄影、磁振造影或 X 光 等 15 项影像资料集，其中 1 万 7950 个案例标注了疾病资讯，未来将持续扩充。 陈良基说，资料库是经过许多专业医师标注，医生在第一线判读时，等於有整个团队协助 判断病灶位置，可以协助医师加速医疗影像判读及提高诊断的一致性与精准度，也可以缩 短病人就医时间及减少侵入式检查， 目前先锁定心、肺、脑等重大疾病 ，准确率也需要 逐步提升，未来会扩展到其他领域。 用比过去快 600 倍的高速点出病根 荣总指出，医疗团队针对脑部疾病，以 AI 自动侦测颅内转移肿瘤，辅助医师做诊断；而 北医则针对肺癌影像，透过深度标注与 AI 模型开发来协助肺癌病理分类、诊断与预後预 测。 荣总放射线部主任郭万佑透露， 明年第 1、2 季荣总就会推出 AI 门诊，锁定脊椎、脑 部、眼睛及心律不整等科目 ，让医师有更多时间与病患交流。 北医说，肺癌有 7 成病患诊断时已是末期，透过 AI 演算法，可早期发现癌症，精准找 到肺结节，并自动侦测病灶范围，计算病灶大小，「在最短时间找到癌细胞，缩短大海捞 针时间」。 北医说，肺癌有 7 成病患诊断时已是末期，透过 AI 演算法，可早期发现癌症，精准找 到肺结节，并自动侦测病灶范围，计算病灶大小，「在最短时间找到癌细胞，缩短大海捞 针时间」。 另外，科技部指出，医疗团队建置的医疗影像及标注资料，将汇入国家高速网路与计算中 心平台，提供研究团队进行学术研究，资料将做去识别化处理，保护当事人隐私。 - - 高层：太棒了，可预期将来人力又可以再缩编了～ --

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