如果要预测队伍赢的机率, 除了正常的比赛资料还需要引用probability的演算法..等. 比如说底下预测采用 google pagerank 和 markov chains 的利用. 这跟 machine learning 应该比较有关系. http://wagesofwins.com/2013/05/03/who-will-win-the-nba-championship-in-2013/ ※ 引述《Lavchi (拉维奇)》之铭言： : 因为有在看棒球 想写一支小小程式看一下比赛结果 : 规则是这样，目前有 A, B, C, D 四队比赛 : 假设 A 目前赢 10 场 : B 目前赢 11 场 : C 目前赢 10 场 : D 目前赢 11 场 : ... : 10,12,10,11 (第一场是 B 获胜) : --> 11,12,10,11 与 10,12,11,11 : 这样排列组合就有四种结果 : 我想问的是，因为比赛还剩 30 场总共有 2^30 这麽多种可能 (应该算大数据计算吧) @@ : 一定会 out of memory，有尝试过加参数 -Xmx4096m 但是一样会太大 : 有没有大大知道要怎麽改良这种算法比较好的? : 上网不知道要怎麽查关键字... : 查询 game, all result 或其他关键字都跑出程式比赛结果 : 先谢谢知道的大大了 : (呃... 不知道有没有人懂我想问的东西 orz) --

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