※ 引述《NullLife (929rock化)》之铭言： : 其实最主要还是透过 yyc1217 板大的方法，将上面阶层摊平成一个字串 : 因为表的巢状不太深，顶多3~5层，每层名字也不会太多顶多2~6个字 : 然後我实际的情况会像是那一张表存放N多个公司的处部状况， : 有多个根，可能处部完全重复，仅公司不同，例如: : seq | name | parent | company : 1 aa 甲 : 2 bb 1 甲 : 3 cc 2 甲 : 4 dd 1 甲 : 5 ee 4 甲 : 6 ff 5 甲 : 7 gg 甲 : 8 hh 7 甲 : 9 ii 8 甲 : 10 aa 乙 : 11 bb 10 乙 : 12 cc 11 乙 : 13 dd 10 乙 : 14 ee 11 乙 : 15 ff 14 乙 : 麻烦是在有需求下distinct，找出所有所有处部情况 : 因为这张表最早开给user自己去维护他们的分类， : 不过内部讨论过後，决定不开给USER自行维护(避免太深等问题) : 由我们系统维护人员来帮客户进行修改新增等 : 因此分类表就可以独立出来不跟公司挂勾，变成如下表: : seq | name | parent | parentStratum : 1 aa : 2 bb 1 aa : 3 cc 2 aa/bb : 4 dd 1 aa : 5 ee 4 aa/dd : 6 ff 5 aa/dd/ee : 7 gg : 8 hh 7 gg : 9 ii 8 gg/hh : 如此一来就不会有过多重复的 parentStratum : 也不用全查资料後下distinct找出所有分类情况， : 因为独立出来的表就直接是结果了， : 然後在公司的表上面JoinTable来记该公司拥有哪些分类节点 : 当然每家公司的分类情况必定存在分类表里， : 如果没有的话，就是新增某个支线之後，将他LINK给该公司 : 所以想查Aa/Ba/Ca/Db...的时候，只要将分类串起来用like去找就好， : 因为分类表资料已经大幅缩减了，因此速度上会较之前设计的表快， : 然後公司若要调整分类结构，也不会像之前设计的表，非常难维护， : 只要变更LIKE表的结构，及调整完成。 : 以上就是我们最後决定出来的模式，感谢各位。 : PS: : 常常会很想说我要找出完美的设计，结果事实并不然， : 所以就只能在几个方案中根据系统情况来使用较佳的方案 >"< 你的做法很ok 也就是我们常说的denormalize的做法.. 另外一个是我认为也可行也是normalize的做法 但是需要资料库的支援.. 就是recursive query http://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_and_recursive_queries_in_SQL 第一步还一样先找出所有符合的资料 在你这边就是部门名称 　 第二部是针对第一步的每笔资料找出Path或是Root 可以用recusive的方式 我以MSSQL Server为例子 with temp(seq, parent) as ( (select seq, parent from Department where seq = :target_group) union all ( select D.seq, D.parent from Department as D, temp where temp.parent = D.seq ) ) select * from temp where seq = :root_group with里面会做recursive 第一个subquery是第一笔资料 第二个subquery是recusive去做直到到boundary 当然第一步如果有找到3比结果 就要3+1次query 但是可以方便你快速的追到你想要的root 或是你要做denormalize的地方 也可以用这个方法来建立出你的path 是有点复杂，就仅供参考 XD --

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