如果是这样的话，可以用人工训练的方式， 也就是说依旧维持询问『是否在工作』的模式， 但是也同时录下使用轨迹，滑鼠、键盘、应用程式... 等样本数够多的时候，再找个决策演算法来训练， 就可以做个自动判别是否在工作的程式了 不过这样会是user depented的机制， 所以每个使用者都要先训练自己的模型... ※ 引述《peanut97 (花生)》之铭言： : 先谢谢您的建议 : 小的稍微分析一下， : 在写程式时，常常会做的是google， : 接着就连上某些部落格的网志，思考、切换回Eclipse IDE 再写 : 或是上ptt相关版搜寻文章 : 另外像是查手边的书(这时是专心看书，而没有动电脑) : 这些是在工作时出现的状态 : 但"非工作时"其实也跟工作有点像 : facebook、ptt、或是其他网站乱逛等等 : 真的要用程式判断的话， : 同样都是开浏览器，便要区分是去google还是facebook， : 看人家的部落格，是在休息？还是在找技术呢？ : 上ptt，是在休息？还是在找相关文章呢？ : 看书的时候也算是工作，但这时不会去用电脑。这就无法记录了。 : 所以小的当初认为 : 人使用电脑的行为实在太难区分是在工作还是休息 : 不如回归本质，让自己选择"刚刚10分钟，是在工作还是休息" : 不过还是很谢谢您的建议 : 在javaWorld上也有人有相同建议呢 :) : ※ 引述《codemonkey (程式猿)》之铭言： : : 目前是用询问的方式，让使用者回答是否在工作，然後做纪录 : : 有没有可能去监听使用者键盘、滑鼠的使用状况， : : 然後藉此分析上个10分钟的工作状态 : : 接下来就是去抓OS的工作行程、和CPU使用率， : : 设法和操作纪录对映起来 --

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