国内 资工 和 资管 系所 其教课内容并没有统一 加上每个学校的特色都不一样 以致於着重的教学内容也不一样 虽然说在於资工或资管共同上过离散、机率或现代 但其实使用到的范围和内容都不太一样 (不看研究或专利，只光看研究所考试的出题偏好就不太一样) 程式是一种与电脑沟通的语言 会依您所说的语言使用不同的工具 程式+数学可以解决很多的问题 (有时侯也要考虑到物理和化学) 资工系所可以利用程式写出一套语音辨别系统 资管系所可以利用程式写出一套跨异质资料整合系统 那一个比较强 这个是无法要比较的 本来就是很广的 不要针对每一些小地方去作比较 这个是没有意义的 也要取得各自的优缺点才对 如果各位是领域里的精英 没有人会把MIS当RD用 也没有人会把RD当MIS用 小弟的浅见 ※ 引述《TonyQ (沉默是金)》之铭言： : ※ 引述《a395397 (不知道为什麽)》之铭言： : : 请问一下~ 学习程式设计的话 : : 甲同学说: : : 资工通常比资管强 : : 因为资工有学机率跟跟离散之类的...数学 : : 所以逻辑观念会比较好, 程式会比较强 : : 但.... : : 乙同学说: : : 程式设计 通常不会用到太高深的数学 像离散.机率...之类的 : : 程式就已经很够你花大半辈子去学习了!! : : ============================================================== : : 请问谁讲的才是对的!!! (好像都很有道理= =) : 看你定义上的数学是怎样啊. : 去商店买东西算价格也是数学 , : 看到球脑海自动补完他掉落的轨迹也是数学(偏物理) , : 逻辑这个数学上的基本观念就不用讲了 , : 基本 and or 概念如果搞不懂就很多事情要完蛋了, : （但是也有很多人一直到长大还搞不懂 , : 若 p 则 Q 只能反推回 若非Q则非P , 而不能推回非P则非Q . ) : 一般来讲 , 在这种题目上数学指的都是这种广义的数学吧 , : 离散跟机率（或者说用统计的分支）并不「高深」, : 很多概念是你写程式时自然会需要参照跟学习的. : （再说资管有些也有学离散跟统计 , 通常差异是在工数跟数位电路等部份.） : 最起码 , 资工数学要比资管生强的前提也是 : 1.有认真去学这些学科 : 2.知道怎麽应用 （这一项能做到的人没想像中的多） : 比较科系跟比较语言一样是没有意义的 , 因为这行自学占的比例很重 , : 所以热诚、学习的动力、能学以致用的能力占比较大部份. : 要在没有明确定义数学的状况下硬把数学跟程式拆开 , 那是蛮怪的一件事情. --

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