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之前好像有看过类似的问题...可以参考一下。 文章网址如下: http://www.javaworld.com.tw/jute/post/view?bid=29&id=141413&sty=1 如果眼睛不嫌累的话,就看以下的程式码吧。 _________________________________________________________________ package test; public class DiscreteProcessor { protected int X1; protected int X2; protected int[] arr; /** * 设定曲线方程式跟区间(x1,x2) * @param fomula * @param X1 * @param X2 */ public void init(CurveFomula fomula,int X1,int X2) { this.X1 = X1; this.X2 = X2; arr = new int[X2-X1]; for (int i = 0, j = arr.length; i < j; i++) { int X = X1 + i;// 现在的X值 arr[i] = fomula.excute(X); // System.out.println("arr[" +i+ "]" + arr[i]); } } /** * 从X1开始,到X2结束,求算曲线积分值, * @return */ public long sigmaDiscrete() { long SUM = 0; for (int i = 0, j = arr.length; i < j; i++) SUM += arr[i]; return SUM; } /** * 取得符合该Fomula的整数离散数列,从X1开始,到X2结束 * @return */ public int[] getDiscreteSamples() { return arr; } /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int x1 = 1; int x2 = 1001; int length = x2-x1; Ah_taiCurveFomula fomula1 = new Ah_taiCurveFomula(); DiscreteProcessor processor = new DiscreteProcessor(); processor.init(fomula1,x1,x2); int[] testData = new int[length];//测试统计结果 for (int i = 0, j = 1000000; i < j; i++) { int pickData = diceValue(processor.sigmaDiscrete(), processor.getDiscreteSamples());//多骰几次,统计一下 testData[pickData]++; } for (int i = 0, j = length; i < j; i++) {// 试看看列印出来答案跟权阵的比例一不一样? // System.out.println("ans[" + i + "]" + testData[i]); System.out.println(testData[i]); } } /** * Random出来一个参数,然後看他落在哪个权阵区间...灯灯灯,答案出来了 * * @param q * @param weightArr * @return */ public static int diceValue(long SUM, int[] weightArr) { double total = Math.random() * SUM; int temp = 0; for (int i = 0, j = weightArr.length; i < j; i++) { temp += weightArr[i]; if (total <= temp) { return i; } } return -1;// an fatal Error!!! } } interface CurveFomula { /** * Y = f(x),输入X,求Y,直接叫f of x太难听. * @param X * @return f(X) */ int excute(int X); } /** * @author Ian *一个CurveFomula的实作,你也可以实作自己的 */ class MyCurveFomula implements CurveFomula { public int excute(int X) { return (int) Math.floor(700000 / X); } } /** * * @author Ian *一个CurveFomula的实作,用你给的方程式 */ class Ah_taiCurveFomula implements CurveFomula { /** * y=1/400 * e ^ ((-1/400)*x) * */ public int excute(int X) { return (int) Math.floor(Math.pow(Math.E,((-1d/400d)*X))*100000d/400d) ; } } ___________________________________________________________________________ 原理是这样的: 你先开一个地址存放阵列addressArr: int[] addressArr = new int[]{1,2,3}; 然後开一个权重存放矩阵weightArr: int[] weightArr = new int[]{9,5,1}; 再来,乱数产生器产生从 [min ~ SUM(min~max)] 中的任一乱数X。 int address = -1; int sum = 0; for(int i=0;i<weightArr.length;i++) { sum += weightArr[i]; if(X<sum) { address = i; break; } } 这时候,addressArr[X]就是你要的答案。 虽然JAVA没有指标,你还是可以开阵列去模拟这样的概念。 随机产生出来的大量乱数在统计上就会服从你给的曲线分布。 不晓得能不能解决问题? PS:to 版主,kkcity跟这里好像已经Async了... -- --



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