作者ZMTL (Zaious.)
看板iOS
标题Re: [讨论] iPhone 17 Pro 感觉提昇幅度很小
时间Wed Sep 10 08:11:44 2025
※ 引述《leondemon (狗狗)》之铭言：
: 17 Pro / 16 Pro 的官方对比
: https://reurl.cc/bma52E
: 问 ChatGPT：「iPhone 16 Pro 和 iPhone 17 Pro 的比较，有哪些新改变？」
: 回答: https://chatgpt.com/s/t_68c0a64b62bc819186b0dbc13c0d22ac
: 简单总结 (升级部分)：
: 1. 萤幕: 亮度 (2000nit -> 3000nit)、并采用 Ceramics Shield 2 (提昇耐刮)
: 2. 晶片: 性能 (A18 Pro -> A19 Pro)、新散热系统
: 3. 相机: 前後镜头升级
: 4. 电池: 续航 (27 hr -> 33 hr)
: 基本上没有什麽新功能，都是些微提昇。感觉 16 Pro 到 17 Pro 的差距不大。
: 连 AI 都没提到...
其实最大的差异应该是 RAM。
对我这个 AI 领域的工作者，其实还是有听到苹果提 AI ，
查了一下 Reddit 也有人在讨论
「"even more RAM for running local language models"」
这句话应该能映证 17Pro 的 Ram 「应该」 多於 17 跟 16Pro，
流出情报无误的话是 12G。
至於为什麽苹果到现在还没有公布各机款的 RAM ...?我还真的不知道。
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至於 4G 的 RAM 差异，或者本地跑语言模型到底有没有用？
可以参考 Edge AI 这个这一两年业界常常会提到的观念：
https://ikala.ai/zh-tw/blog/ai-technology/edge-ai-introduction/
过去如果你什麽AI需求都是连网，会有两个问题
1.回应时间过长
2.资讯安全疑虑
这年头的智慧装置都在拼命堆本地的运算能力等微型语言模型能力越来越强
(像是open ai最近就开源了gpt-oss-20b)，RAM 的大小决定了装置 AI 能力的上限。
我认为苹果有提这麽一句代表他们对 AI 发展是有一定程度的意识的。
but
对，看起来是还没准备好，所以吹都不敢吹...
但如果你很在乎 AI，又跟我一样手机非苹果不可...
1.直接上 17Pro
2.买 17，未来等苹果 AI Ready，换 18 Pro、19 Pro....
不喜欢一直换手机就选1吧。
哦对了，然後官网还是有强调17系列的Apple Intelligence
https://www.apple.com/tw/apple-intelligence/
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.161.126.186 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/iOS/M.1757463109.A.901.html
※ 编辑: ZMTL (1.161.126.186 台湾), 09/10/2025 08:13:26
1F：推 horseorange: 本地端模型不知道还要过多久才会好用 到时再换就好 09/10 08:16
2F：→ ZMTL: 其实通常不会单独使用，Apple Intelligence之前的概念就有 09/10 08:17
3F：→ ZMTL: 提到他们是把机敏资料跟一些需要快速响应的需求(翻译?)放在 09/10 08:17
4F：→ ZMTL: 本地，然後其他再去云端。问题其实是Apple 云端的部分自己应 09/10 08:18
5F：推 limulus: 17用8GB-LPDDR5，Air是12GB-LPDDR5，Pro跟Pro Max皆为1 09/10 08:18
6F：→ limulus: 2GB-LPDDR5X 09/10 08:18
7F：→ ZMTL: 该是失败了，但跟GPT的对接看起来还没有全部搞定 09/10 08:18
8F：→ roger840410: Ai看2030年前能不能生出来再说 09/10 08:19
9F：推 s78513221: 反过来说笔电上的NPU单元现在也是纳凉 09/10 08:21
10F：→ s78513221: 都是直接联网使用 09/10 08:21
11F：推 theKusoStar: 我15等18、19就好了，只是看近几年苹果的状况。也许 09/10 08:22
12F：→ theKusoStar: 等到20再换也没差。 09/10 08:22
13F：→ ZMTL: 我的13 Pro是已经坏到开不了机了(被我严重摔到)，现在借朋友 09/10 08:22
14F：→ ZMTL: 的备用机今年一定得换XD 09/10 08:23
15F：推 liscp: 还是等18吧 也没ai 09/10 08:23
16F：→ MOONY135: 大哥快被你吹死了 09/10 08:30
17F：推 casio0406: siri跟智障一样到底ai在哪 09/10 08:33
18F：→ casio0406: 苹果用户真惨 09/10 08:33
19F：→ ZMTL: "有AI意识但AI还没准备好" 这样算吹吗XDDDDDDDDDD 09/10 08:35
20F：→ NexusPrime: 会不会跟iPad M4一样1TB以上给16g ram ? 09/10 08:35
21F：→ MOONY135: 商人只有有一定比例把握就会开始宣传，现在连宣传都不敢 09/10 08:37
22F：→ MOONY135: 说代表真的很惨。 09/10 08:37
23F：→ pigpeachegg: 去年吹太大被人看破手脚,可怜啊 09/10 08:42
24F：→ p40403: 不知道是给9600还是10667的，不会还是8533吧... 09/10 08:42
25F：推 GoodFriday: 本地模型除了记忆体还有耗电跟发热问题，有玩过的人 09/10 08:46
26F：→ GoodFriday: 应该都不会有太多期待… 09/10 08:46
27F：→ clarence732: 等ready再说，去年被骗一次 09/10 08:46
28F：嘘 daim: Apple从来不公布ram 09/10 08:48
29F：→ ZMTL: 所以17Pro跟17最大的差异还有电池容量跟均热板啊XD 09/10 08:50
30F：推 leondemon: 12GB的RAM只能跑超级小模型 大模型都30~1000GB 09/10 08:56
31F：→ ZMTL: 现在边缘运算的概念就是行动装置或穿戴装置只负责拆分AI需求 09/10 09:00
32F：→ ZMTL: 跟负责处理需要及时回应以及资料安全的部分，不用大模型 09/10 09:00
33F：→ ZMTL: 算是一个统帅，负责分配工作给云端大模型，能自己来的自己来 09/10 09:01
其实现在AI软体人才几间大公司(Meta,X,OpenAI)抢很凶
https://www.blocktempo.com/xai-lawsuit-against-former-engineer/
https://www.blocktempo.com/meta-superintelligence-labs-talent-exodus/
然後流动率最高的都是中国工程师，没办法保证忠诚苹果未必敢用，
导致苹果的AI在软体上根本几乎没进展，现在看起来17的策略是至少把硬体开起来放
※ 编辑: ZMTL (1.161.126.186 台湾), 09/10/2025 09:06:52
34F：推 NXT0614: 只能在苹果里面选择手机看起来有点惨 明明市场上有那麽多 09/10 09:14
35F：→ NXT0614: 手机 09/10 09:14
36F：→ NXT0614: 被锁在苹果生态圈的窘境r 09/10 09:15
37F：→ ZMTL: 因为我兼职APP开发者，我需要有测试工具，安卓比较好模拟 09/10 09:21
38F：推 Shimotsukin: 不要替商家的大饼买单是基本原则 09/10 14:01
39F：推 F5: Apple的AI已经没用了 定位跟宏达电一样惨 09/10 14:23
40F：→ F5: AI仰赖app速度卡别人资料库 给16G也没用 09/10 14:24
41F：推 yao03911: apple从来都不会公布iphone ram大小吧 09/10 14:45
42F：推 hitsukiaoi: 你搞ai领域会不知道吗 线下ai连5090都不一样能顺畅运 09/10 14:52
43F：→ hitsukiaoi: 行了 何况手机什麽12g这种小gg 根本大多都在线上吧 09/10 14:52
44F：→ hitsukiaoi: 隐私什麽的根本没有 时不时就有siri偷听被告的 09/10 14:52
45F：→ hitsukiaoi: 不就是线上弄一弄下到手机才会需要高ram 09/10 14:53
46F：→ hitsukiaoi: 但收费ㄧ臭不如直接gpt或grok 还没那麽多鸟要求 09/10 14:53
47F：→ ZMTL: 我edge ai的说明都贴给你了... 09/10 20:22
48F：→ ZMTL: 你知道什麽是mcp吗? 09/10 20:22
49F：推 tradeent: 本地端模型肯定效果不好 09/10 22:18
50F：→ tradeent: 一般使用者还是宁可用连网版本 09/10 22:18
51F：→ ZMTL: 本地模型做的事情是解析使用者问题，分析哪个部份该丢给云端 09/11 08:24
52F：→ ZMTL: 大模型处理 09/11 08:24