=================2024/3/1更新================= 我考试生收满了，去问其他老师吧。 =================2023/11/17更新================== 我已在昨天面谈完，也已做好决定了。 目前已收满，暂时没名额了，大家去问其他老师吧。 =================2023/11/11更新================== 目前还没寄信给我的，可以先不用寄给我了，先找其他老师吧。 我已收到快四十个人寄信，所以我会从里面挑少数的人进行面谈。 (我今晚会回信给大家) ================================================= =================2023/11/10更新================== 我今年(113学年)推甄生可以收4个缺， 名额是放在资甲(4)、多工(1)、数据(1)，不过因为可以换， 所以是什麽所的问题也不是很大。 目前已寄信给我的同学，我预计周末再统一回信， 因为名额有限，所以也没打算约太多人来面谈， 预计面谈时间会是下星期(11/13~) 一、二、四。 ================================================= 各位好， 我是陈冠文，久违的又自己来发实验室招生文了。 (不要紧张, 还没放榜。纯綷我现在在听个课没事做而已) 其实因为从之前发文後，信件&学生就没少过， 所以就不太好意思再发文XD (一开始那篇太轰动了，所以很多资深老师都知道我在研究生板的文。 所以就想稍微低调一下) 不过因为我之前升副教授了， 而且我一直有点懒得更新实验室网页 (大方向差不多，只是一直有新东西)， 然後学生也一直跟我说ptt上的文比较重要，他们都看这个来的。 所以我就想再来更新一篇好了 (下次就等我升教授再来) =========================前言====================== 有些古文 - 个人介绍 & 实验室起源，大家就直接看以前的文章就好: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/graduate/M.1487611258.A.413.html https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/graduate/M.1541775850.A.A4F.html 简而言之，反正现在交大(被?!)变阳明交大了， 而我现在二转成功，是副教授了。 实验室也还是协同视觉实验室，实验室网页也一样(改nycu了): http://covis.cs.nycu.edu.tw/ ----------------以下题外话--------------- 这边也顺便帮系上(顶大学校)新老师说一下: 按以往文章，通常学生会很在意那个老师还只是助理教授， 会不会为了升等很压榨学生? 实验室资源是不是很少? 不是大咖教授，未来找工作会不会比较困难? --以我自己的经验 (也搞不好我是个赛郎)-- 以上问题，至少对阳明交大资工(我想其他顶大, 热门科系应该也是)， 真的不是什麽要担心的问题。 升等 - 之前系上有办升等经验分享会，我也是这样跟系上新老师说。 就...真的没太大压力，反正交大学生很厉害， 每届正常毕业就自然而然每年会有些论文， 过几年论文够了就自然可以升等了。 後面介绍就会知道，我们实验室算准时毕业的。 而且也没要求毕业前一定要投稿上论文。 所以依我的经验，应该不用压榨就能升等了XD (也搞不好我是个赛郎) 资源 - 一开始实验室从零开始，真的资源有觉得比较少。 尤其刚好进来後，科技部(现在的国科会)就不太给买GPU. 不过，还好我一直有法人/业界计画，所以用那边的钱还是可以买GPU。 现在实验室GPU server已经多到有钱买，没地方放的状态。 结论就是，这点也不用太担心， 阳明交大资工老师真的不太缺计画，计画会一直来找你， 纯綷想不想接而已. (也搞不好我是个赛郎) 工作 - 这点就跟我是不是赛郎没关系了。 我觉得 阳明交大资工硕士出去找工作真的豪简单, 我觉得 老师是谁、硕士题目做什麽好像影响都不太大， 应该是每年企业要找的人远大於顶大热门科系的毕业生人数吧， (景气差、人事冻结就另一件事了，不过也不是常发生) 我自己以前念台大也是这样觉得。 以上纯綷经验分享，为什麽要加但书 (赛郎)，只是怕可能有例外， 不过几乎我遇过看过的系上新老师好像都没这些问题。 --------------以上结束题外话------------- ==================实验室概况================== 以前的文章都会更新一下实验室人数， 不过现在实验室人有点多，就不说了， 反正实验室还有在成长，今年实验室迎新送旧 https://imgur.com/a/7efumNa 点一下博士生好了 (顺便先招生XD)， 目前有4个在学博士生 (已毕业了2个，在学中有1个也快毕业了)， 欢迎对我们实验室有兴趣的博士生加入!! (前两年收的都在资格考就阵亡了QQ) ==================实验室研究=================== 实验室研究以电脑视觉为主。 系上电脑视觉相关老师很多，不过每个老师做的都有点差异， 所以有兴趣的可以都去找一找，再挑自己比较有兴趣的题目。 我这边，比较偏机器人视觉相关的应用， 有一些题目可以参考实验室网页: http://covis.cs.nctu.edu.tw/research.php 如一开始说的，因为网页"不定时"更新，所以我在这还是简单介绍一下。 视觉定位 - 实验室蛮多题目(从以前到现在)都跟视觉定位有关系， 也就是会动的摄影机愈来愈多 - 手机、智慧眼镜、穿戴式摄影机、无人机、无人车等 所以很多应用都会需要知道拍摄位置 (如: 无人机自动飞航、AR/VR)， 因此，从我到交大就一直在做这题目，大部分的业界研究计画也都跟这有关。 其他跟视觉定位有关的衍生题目就是 影像特徵比对、场景建模 无人机 - 我们实验室另一个大主题就是无人机， 我自己觉得没做很多，可是莫名的最有名的就是无人机。 真的，问系上学生，可能不晓得我在做什麽研究，可是都会知道我在做无人机. 之前很有名的研究就是那个传说中的 "交大无人机送公文" (直接google关键字就会有新闻了) 那个新闻一出来大家都在问为什麽要送公文，送别的不好吗?! 不过那个技术其实跟送什麽一点关系都没有， 那个的卖点是全世界第一个从室内送到另一个室内的无人机系统。 无人机送货目前都是在GPS可以的地方，用GPS进行控制， 所以为了达成室内送到室内，要克服的就是GPS不行的时候的定位问题， 它的核心技术其实也是视觉定位。 可是你要跟记者讲这些是很困难的，记者也只在乎送什麽， 所以就变送公文是重点XD 另外，也有做一些无人机自动探索的研究 (核心是影像分析，让电脑知道哪边比较重要需要去探索) 不过，我们实验室算是少数同时有进行无人机影像分析+控制的实验室， 几乎所有号称有做无人机研究的，都只以分析为主，很少在控制的。 也因为这样，所以有些自己来找的无人机计画，也是因为这样子来的。 我都跟学生说，其实我们也没做很多，就比别人多一点点(1>0)而已XD 其他 - 实验室也有一些题目，跟上面两个没太大关系。 有时候是别人来找，自己也有兴趣；也有时候是纯綷学生有兴趣. 再加上实验室学生很多，也不是所有学生都需要做计画。 这边就包含的比较广，包含 三维点云的分类与分割、影像分类、 未知物件侦测、Neural Architecture Search、虚拟试穿、隐私保护感测等 里面要特别介绍就最近开始的一个主题 - 隐私保护感测， 反正大致故事就是摄影机影像在做各式各样的应用已经很厉害了， 接着就回到根本的问题，很多应用，使用者没办法接受放摄影机在空间里。 如：住家、教室等... 也由於深度学习影像分析愈来愈厉害，大家就在想，是否可能从一些 具影像保护的影像内进行分析，也就是藉由某些装置让取进来的影像无法 进行人物识别，可是又希望能进行其他应用需要的辨识(如:姿态、表情等) ==============实验室运作============= 我们实验室大概有几个会 例会(大咪)、小组会议(组咪)、计画会议、个咪 例会 - 一星期一次，星期五傍晚。每次2个人报论文，同时约下星期会议时间 组咪 - 实验室会将学生分2组，今年是定位组跟Vision组， 纯綷依研究题目将硕一、硕二学生分一半，比较好讨论。 2个星期一次(交错)，主要讨论那组的研究进度跟相关计画进度 计画会议 - 不定期，是另外的，除非有计画比较赶才会有。不然会尽量在组咪讨论。 个咪 - 硕二跟确定题目的博士生才有。每个星期一次，报这星期的研究进度。 确保每星期有进度，比较不会毕不了业。 实验室新生有新生训练 (开学开始几周内)， 新生训练结束才会让大家决定自己想做的方向(大概而已)， 接着每年依这个方向进行分组。 (如上述的，为了让两个组差不多大) 一般来说，有些同学的题目会跟计画有关，毕业也会是用那个题目毕业， 有些同学则会是不太相关的题目。(因为学生比计画多) 虽然研究题目没关，不过全实验室的人都有拿研究津贴 (我们实验室津贴应该是算多的)， 所以有时候还是会请你帮忙一些计画的事。 对於硕士班，我的毕业标准很简单，毕业时不用发论文， 不过你要有新东西可以说服口试委员并完成你的硕士论文。 基本上，如果你认真做研究，很容易就会有新东西可以完成论文了。 发论文在我们实验室只是结果，而不是要求。 也就是东西做得好，做得快能在毕业前投稿很好， 做比较晚的，毕业後我再找人帮忙投稿也是不错。 博士的话，基本要求就是系上那个点数 (年级高的话，点数够就好)， 接着，如果你要很早毕业(3~4年)，你就要有超过那点数的表现 (至少要有top conference, top journal) 其他没太多要求，也可以完全做自己有兴趣的题目。 (Neural Architecture Search就是个已毕业的外籍博士生的研究， 实验室也只有他一个人做这题目。不过目前有另一个在职生在做相关的) ==============关於你============= 这部分就跟以前差不多。 硕士生部分， 我今年的名额是 资工甲4名，多工所1名, 数据所1名 (最多合计推甄4名, 总计5名) 然後近年系上名额可以跟人换， 所以如果有网工所，可是又很想进我们实验室的，理论上我也能跟别的老师换。 另外，机器人学程、人工智慧学程理论上我也可以收， 不过资工名额算法是一起算的，所以其实除了第一届我就几乎没收过了， (第一届不算名额，所以我都多收到1个。之後只有今年收了不算名额的陆生) 因为我通常本系就收满了，所以就不太有缺收学程的学生。 然後如文章一开始说的，自从发文後我就变很热门， 再加上我现在也很忙，所以也不太想浪费你我的时间。 今年我应该会比照去年有个线上的说明会(线上，所以有寄信给我的都会给连结) 主要介绍实验室(很多内容这篇讲了XD)，也让大家发问一些想知道的问题。 那时间不行，也会有人帮忙录影，如果没问题要问，也可以事後看。 接着还有兴趣的同学再寄信给我 (包含你的有利资料)，我会从里面挑一些人来面谈， (依我还有的名额，面谈2倍左右的人数) 按往例，通常最後都会是我挑学生比较多。 不过我通常约很快，也决定很快， 一般来说约面谈的那两天，你就会知道要不要再去找其他老师了。 以下是我挑学生的标准 1. 本系生 - 其实我很少收外校学生，因为系上学生找我的人通常不少。 然後又有实验室同学认识的。以我自己，我觉得能推甄上的都是合格的， 只是系上的学生对我来说，研究能力会相对稳定。 (也可能是为什麽我的学生都能准时毕业的原因) 实验室同学认识，也比较不怕收到什麽怪怪的人。 然後我的专题生如果够早决定的话，也会比较优先。 (太晚找的，就会跟其他人一起评估) 不过我每1~2年还会收1~2个外校的，所以外校还是有机会。 2. 英文 - 我觉得当老师最痛苦的2件事，就是 a) 审不完的论文 - 审论文真的志工来的，不过因为自己也有投稿论文， 所以通常还是会尽量帮。只是真的永远审不完。 b) 改学生的论文 - 有的学生英文写的内容，真的跟他中文讲的是两件事， 尤其每届5~6个人毕业，同时间要看/改的论文真的太多了。 所以如果学生英文好，我会觉得 太好了!! 3. 有额外加分项目 - 同1. 这也是如果你找热门的老师要做的， 想一下，你要怎麽说服那个老师要收你， 尤其是有本科系的学生是你的竞争者的时候。 最後，我通常没在等台大放榜的(除非两个离蛮近的。最近好像都不会隔太远)， 所以，如果交大不是你的第一志愿(例如: 等台大或出国)， 就可以不用找我，因为我很有可能那之前就会收满了。 ========================================================== 以上， 如果放榜後，你对我们实验室有兴趣，欢迎寄信给我约时间谈 (系上网页有信箱。请不要寄站内信) 你也可以随时到我们实验室询问(工三223B)， 他们会热心回答你的问题。 CoVis Lab欢迎你/你的加入!!! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.113.136.219 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/graduate/M.1667886939.A.AFC.html ※ 编辑: kwSugar (59.115.142.182 台湾), 11/11/2023 22:33:18 ※ 编辑: kwSugar (1.161.155.127 台湾), 11/17/2023 09:27:57 ※ 编辑: kwSugar (140.113.136.219 台湾), 03/01/2024 15:35:25 ※ 编辑: kwSugar (140.113.167.115 台湾), 03/29/2024 16:46:22