作者thr3ee (亚泽蛙 妮可)
看板graduate
标题Re: [闲聊] 开放新生请益修课/职涯/规划方向
时间Sun Sep 6 20:00:34 2020
今天收了一整天的信 && 回了一整天的LINE
现在抽空来整理出比较有用的资讯, 供参考
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1. 修课-电资学院
大学四年:
计程, 线代, 离散, 资料结构演算法(DSA)
延毕一年(硕零):
自动机形式语言(FLA), 演算法(ADA),
英文, 机率, 高等数位讯号处理(ADSP)
硕士一年(硕一):
资料结构程式设计(DSNP), 作业系统(OS),
数位讯号处理导论(DSP), 时频分析小波转换(TFW),
积体电路测试(VLSI testing), 实体设计(Physical Design)
未来一年(硕二): 系统与应用领域
ex 系统程式设计, 高等作业系统, 编译器,
嵌入式系统, 分散式系统, 平行化
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2. 修课-脉络解析
[数学] 线代, 离散, 机率
[基础] 计程, DSA, DSNP
[理论] FLA, ADA
[DSP ] DSP, ADSP, TFW
[EDA ] Testing, Physical Design
[系统] OS, ...
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3. 修课-逻辑策略
可以想像成, 这是一个占领地盘的单人游戏, 如单人围棋.
我的起点是数学(地盘). 在稳固基本盘以後, 占领另一块
无关的基础程式(地盘). 接下来, 占领被两块地盘夹挤的
理论CS(地盘).
进入研究所以後, 我开始发展专业领域(进阶地盘).
刚开始, 还没进入状况, 不懂EECS在搞什麽, 先听
从EE大学部朋友的建议,攻下了EE内最吃重数学的
DSP(地盘). 再接着, 做了一番考量後,决定毕业後
做EDA, 於是又攻下EDA(地盘), 并且去EDA外商实习.
实习结束後, 我发觉各大软体公司很重视系统领域,
於是想趁未来一年再攻下这座地盘.
上述攻略中, 专业领域未必得是DSP, EDA, 系统.
但恐怕得要是由程式需求低到程式需求高的, 才容
易成功. 如DSP最吃数学,较不吃程式. 到很吃程式
的EDA, 再到全吃程式的系统.
如果看不懂就算了. 反正这条路是work的. 可以大
致照着路走.
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4. 修课-修补落差
换个方式说:
如何追赶上纯血学硕生?
这得先思考一个问题:
我和纯血之间差了什麽?
纯血生是怎麽变得这麽强的?
我的答案是:
因为他们完整地修完一轮资工必修课!
换言之, 我们外系生都欠了技术债. 我们得把资工
必修课修完才能够偿还技术债. 才能跟他们平起平坐.
扣掉什麽微积分/普物/大一国文, 扣掉实验课. 以台
大资工来说, 大概就是8门课. 而且运气好的在入学前
就修过好几门呢! 所以这也不是什麽遥不可及的梦想.
不走硬体的还可以再扣掉电子电路和计算机结构.
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5. 修课-专业技能
跨考生常常立志做演算法, 人工智慧, 金融科技.
我当年也是这样想的, 因为当初对EE和CS的了解太表层.
只懂这些领域. 因此, 虽然要冒犯各位大大的研究领域,
我还是得说几句坏的.
演算法 :
太理论, 基本上找不到工作. 我就做演算法的.
人工智慧:
要做模型得读博. 且职缺技术集中美国, 而非台湾.
又太多强者做AI, 但职缺不成比例. 且有泡沫危机.
金融科技:
跟生医类似. 美国很强, 但台湾搞不起来. 勉强算
进网银之类的程式缺, 待遇也不算太好.
那哪些领域待遇好? 哪些领域待遇差呢?
首先, 选你热爱的领域! 毕竟热爱>一切.
其次, 综观业界的薪资, 大概如下:
(台清交硕毕价码, refer to tech_job版)
电子业->一线IC design house 120~140万/一年
软体业->前段软体公司 70~90万/一年
[除了EDA/外商以外]
大致上, 软体大概少硬体50万/一年. 连知名的趋势
也只接近百万. 至於EDA价码则是比照电子业. 外商
则可能>电子业.
基本上, 上述分析是我选择EDA的原因. 他和猪屎屋
的价码接近, 但工时只有7~8hr. 反之, 联发科/台积电
恐动辄12hr. 当然, 他也是有缺点的.
EDA :
进入高原期. 薪水成长慢. 圈子太小. 台湾人难升迁.
见解:
受益於台积电制程进步, 台湾EDA会逆向成长. 起薪够高,
成长慢没差. 圈子小可跳猪屎屋的CAD. 我不升迁我就烂.
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6. 结论
总之, 我很可能在无意间写了一篇EDA推坑文.
这也算是感谢在实习期间, 前辈带给我的帮助和成长吧.
毕竟我也只是个升硕二生, 若有资讯不够充分, 或错误
的地方, 还请在下方补充说明或是讨论. 不过我个人不
喜欢笔战就是了.
如果有相关的问题, 也可丢在下方聊聊. 大概就这样.
哦对! 还有一个问题. 我硕论花费心力<10%. 基本上都
在专心修课. 因为一开始就预期到理论演算法找不到
职缺. 只能从修课来.
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补充两点
a. 关於实习, 我有面试的职缺如下
[基础] MTK 软韧体开发
[理论] MTK 演算法开发
[DSP ] MTK 多媒体演算法开发
[EDA ] 新思 演算法设计专题 (系统RD)
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b. 学历-修补落差
换个方式说:
如何追赶上名校生?
这得先思考一个问题:
学店和名校之间差了什麽?
我的答案是:
英文! 英文! 英文!
如果地名大学, 私立前段电资生, 当年英文有15级,
再搭配原本就有的数自, 是能上四大四中的.
所以, 在大学入学时, 名校生英文赢了学店生.
此外, 在大学四年间, 名校生专业赢了学店生.
不过, 专业能力是可能在硕士期间追赶上来的.
剩下的英文, 就是得额外补上. 我认为至少要多益金色.
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.110.251.247 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/graduate/M.1599393637.A.9FF.html
1F：→ DLHZ: 我不太懂做模型跟读博的关联欸 118.232.25.154 09/06 20:29
无意冒犯, 只是个人浅见
1. 硕班调整理论模型, 训练模型居多
2. 博班在理论模型的研究比例高很多, 需要不少数学.
3. 理论模型的研究,是改进效率的重点.
2F：推 NTAP: 推 1.169.48.213 09/06 20:39
3F：推 splitline: 等等，别说私立前段了，四中数自>=28 223.137.196.77 09/06 21:30
4F：→ splitline: 的也顶多一半吧 223.137.196.77 09/06 21:31
那个数据先修掉.
5F：嘘 ggyyd: 纯软>>>>>>>>>>>eda 1.161.122.27 09/06 21:44
6F：→ ggyyd: eda很多吗？ 1.161.122.27 09/06 21:44
7F：→ ggyyd: eda缺很多吗？ 1.161.122.27 09/06 21:44
这篇是延续前文, 给112电资的学弟妹.
当然, 另一方面, 这也只是我走出来的一条路.
条条大路通罗马. 你要走纯软也行呐.
8F：推 rickyatw: 纯软要很顶尖欸，eda餬口饭吃不难，普 175.97.35.51 09/06 22:26
9F：→ rickyatw: 通人能力的话eda应该爽一点。 175.97.35.51 09/06 22:26
10F：推 meimeiamy: 先推 114.45.15.174 09/06 22:31
11F：推 ok8752665: 那你觉得cv这领域如何220.133.129.118 09/06 23:09
12F：推 DaLanPaa: 没修过影像课 只有DSP面多媒体不会被刁 49.216.175.137 09/06 23:41
13F：→ DaLanPaa: 吗? 49.216.175.137 09/06 23:42
Yes. 内行的.
若要走DSP领域, 得再修点实作课,
如电脑视觉CV, 语音/影像处理等等.
我觉得多媒体领域还不错, 也不反对
使用ML作为一种实作工具.
14F：推 skyHuan: 纯软缺很多啊但不出国要高薪的很少吧223.140.250.174 09/07 00:16
15F：→ skyHuan: 而且EDA算软体公司吧，说纯软>>all的除非223.140.250.174 09/07 00:16
16F：→ skyHuan: 自己很屌不然以後工作最好都不要223.140.250.174 09/07 00:17
17F：→ skyHuan: 找跟ic厂或硬体相关的工作223.140.250.174 09/07 00:17
18F：推 mistel: 不过毕业论文有这麽好写吗？ 想说只花10%123.193.209.131 09/07 00:29
19F：→ mistel: 以下的心力...123.193.209.131 09/07 00:29
至少我和老板在现阶段, 都不担心论文就是了.
具体来说, 我一上完全没进度.
一下拨1.5天/week做研究.
大概是1.5/(7+7)=10.7%的比例.
但考虑寒暑假全放掉. 故<10%.
20F：→ whitecut: 趋势严格说起来不算台商就是 42.75.59.83 09/07 00:52
感谢补充:)
21F：推 hsnuyi: CS那不确定有没有课教Design Pattern 如果 1.169.30.52 09/07 01:12
22F：→ hsnuyi: 没有的话 你需要自学 1.169.30.52 09/07 01:12
23F：推 joey11121: 居然是先修高等数位处理再修数位处理导 119.14.9.131 09/07 08:43
24F：→ joey11121: 论？太厉害了 119.14.9.131 09/07 08:43
25F：推 convington: 谢谢你 受用无穷 101.12.6.211 09/07 09:46
26F：→ CorkiN: 我没记错高等数位处理反而是凉课OuO 180.217.189.78 09/07 09:54
Yes. 内行的.
27F：推 wacheck: PD硬吗 101.12.146.26 09/07 22:06
超硬. 不但算法部分硬, 程式部分也硬.
算法部分的硬度仅略低於电机所的演算法.
程式部分的硬度仅略低於电机系的DSNP.
好在算法是我熟悉的领域, 才能勉强撑下来.
但也因此大幅精进程式能力. 收获相当丰富.
28F：推 unmolk: 推thr3ee大 36.230.240.82 09/08 14:21
29F：→ unmolk: 所以想请问学士期间就尽可能多修一些自己 36.230.240.82 09/08 14:21
30F：→ unmolk: 领域的课，再慢慢扩张自己的知识吗（资管 36.230.240.82 09/08 14:21
31F：→ unmolk: 本科，留国内的话硕班可能会读EECS 36.230.240.82 09/08 14:21
我建议是越早开始往电资学院靠近, 越好!
一开始可以先选择舒适的, 跟资管接近的
领域占领下来. 最终目标是自己要的领域.
此外, 也得修完一轮资工必修, 练coding.
有任何疑问, 欢迎再询问.
32F：推 benjamin8312: 朋友帮推 223.136.65.112 09/08 15:10
:)
※ 编辑: thr3ee (123.110.251.247 台湾), 09/08/2020 17:09:22