作者N187113604 (Love福u)
看板graduate
标题[心得] 平凡人没补习资工所重考心得(代Po)
时间Fri Mar 6 19:46:57 2020
目录
一、前言
二、背景
三、成绩
四、书单
五、读书策略/准备过程
六、心路历程
七、後记
【一】、前言
在准备的过程中曾经在无数次想放弃的时候,就会到PTT看心得文
,许多篇都可以感受到发文者的喜悦和解脱的心境,
虽然考上是另外一个辛苦的起点,
但至少在这段时间内对自己的付出有一个肯定,
所以当时也希望自己将来也能有这样的机会,
因此给自己订下了一个目标,
若是能够正取或是备取的名次足够稳上四大其中之一,
那麽我就发个心得文,因为我没有ptt帐号,所以请朋友代po,
内容会着重在心路历程和准备过程,算是一篇心灵鸡汤,
给予那些不想补习或是没钱补习、没战友、没时间读原文书,
且不是顶级资质的学生一点鼓励。
【二】、背景
高科大-电子工程系资讯组,系排约30~35%,
修过线代、离散、资结,
但因为学校考的偏易,且内容也不多,所以对於研究所的帮助并不大,
作业系统和计组虽然也修过课,可是内容与考试没什麽相关,
所以说基础的话,我觉得也算是白纸上有几滴墨水的程度。
当然这是第一次的时候,
第二次准备的时候在各科都有一定的了解了。
【三】、成绩
数学 硬体 软体 录取情况
台大电机丙 68 20 88 备10
清大 72 19 备取:19X
交大 77 42 28 资工:备取16X
数据:备取6X
多媒:备取6X
成大 65 15 68 备取:8X
中央 59 71 45 备取:16X
中兴 64 59 备取:X
【四】、书单
线性代数:
1.黄子嘉上下册+分类题库
2.交大巫木诚-线性代数OCW
3.偶尔参考现代启示录
离散数学:
1.黄子嘉上下册+分类题库
2.交大易志伟-离散数学OCW
计算机组织:
1.张凡上下册
2.原文书(买了没看)
作业系统:
1.Wjungle大的笔记
2.清大周志远-作业系统OCW
3.和网路上自己GOOGLE的部分,太过於杂碎,所以难以说明。
4.台大薛智文-作业系统(几乎没看)
资料结构:
1.Wjungle大的笔记
2.资料结构分类题库(写了1~2章就没再写过了)
演算法:
1.林立宇演算法讲义
2.交大江蕙如演算法-OCW(有时候讲义看不懂会到这找教学)
3.名校攻略秘笈(建议还是看林立宇的书)
书单都是网路上很容易弄到的,比较难拿的我也都没有拿到,
像是题库之类的,原本有想要买,但是在去年7月太晚决定要买,
也不怎麽收的到了,所以相信这样的书单会适合大多数人。
【五】、读书策略/准备过程
因为板上有许多前辈分享过如何读了,
适合每个人的读书方法都不一样,
我觉得最重要的就是先确认适合自己的方式,
像是我在念数学某个单元时,一开始可能都懵懵懂懂,
但只要我在一段时间内密集的花在同一科上,
那麽我就可以把他理解的很深,因此版上很多人分享的一天念3科
可能就不太适合我,对於我而言会让记忆变得很零碎,且连结性过低,
很容易读过就忘。
因为是重考,所以我把对我实力有影响的都列出来,
会列出大概的进程。
2018.8月~11月:
大约7.8月决定要考研究所,但这时候很迷茫,
就连哪个科目要读什麽书都还不知道,
直到我上网爬文後才慢慢找到方向,大致上是先确认好数学的部分。
我先念的是线性代数,上面的时间也没有标错,
在最一开始光是一个线性代数就花了我快3个月的时间了,
毕竟刚开始准备,身心都还没调整好,所以效率极低,
且一开始还不知道有免费的笔记,就去网路上买别人卖的笔记,
记得在念线性转换的时候曾经有1~2页的笔记我就看了一整天,
然後以为自己懂了,写了题目後才发现自己理解有误,
当时就曾经真的想直接放弃了,但是又觉得不甘心,
才慢慢地熬过来了,大约到了10月初才把1~4章都给搞定,
剩下的一个月慢慢渐入佳境,把後面除了第6章都念完了。
2018.11月~12月:
这个月把时间都花在离散数学上面,因为时间和自身能力因素,
所以只能够把重点章节的1~6章都念完。
2018.12月~2019.1月:
全部时间都花在资料结构上,当时看了许多文都说资料结构是最简单的科目,
但当时我在看Advanced tree的部分,很多树我一看就是要看3个小时才能看懂,
所以当时一直很呐闷为什麽有些人可以1个礼拜把资结给搞定。
但是资结在弄懂後确实题目考的通常不会太偏,都是有看就会,
所以说最简单我觉得也没错。
2019.1月~2月:
花了一个月把计组的1~6章都搞定,
我觉得最难读的部分反而是第1.2章,很多东西很少考,却又很难读,
现在想想在第2章的部分应该要花少一点的时间。
反而是考试重点的1.3.4.5.6章在阅读上都不难。
印象很深的是2019.2.1是中央考试,看到上面时间会发现我只念了4个科目,
且考古题任何学校任一年都没写过,
所以当时我就知道我没机会了,所以当时连手表都没买直接上考场,
现在想想真的挺有种的xD,那时的结果好像数学46、硬体64、软体19,
看到分数我还蛮讶异的,因为我作业系统部分50分我完全看不懂,
应该是猜了不少分数。
而数学和软体就不意外了,因为上面的时间表全部都是指第一次阅读,
完全没有多余的时间复习,就只能尽力的把会考的都读过一次。
考完中央後花了7天的时间把作业系统笔记全部看过,
接着直接上场面对清大交大了,这7天念了有没有用,说实话我也不知道,
因为被题目直接吊起来打。
而最後考的成大,经历前面的摧残已经确认好自己程度大约在哪了,
所以就放轻松地去考,在写的时候感觉还可以,又燃起一点希望,
但成绩出来後软、硬体都是55左右,而数学只有13分的样子,
就连最基本的矩阵LU分解都可以算错,这希望的火苗瞬间被浇熄了。
2019.2月中~7月中:
这段时间学校陆续放榜,不过还没放榜就知道自己没了,
所以在看到自己的成绩时内心并没有太大的波动,
也许这就是我当初失败的原因吧,在这准备过程一直对自己洗脑,
没上是正常的,起步较晚、没有补习、日夜颠倒...之类的一堆的藉口在说服自己,
但同时却在内心底抱着一丝不该有的期望,
至於这几个月我一天念多久,在初期看书的时候我很多次看到睡着,
甚至在数学理解某一个小节後觉得有进度了,就又开始摸鱼了。
所以平均可能3小时,在12月後大约4~5小时。
看到这希望明年的考生跟我有相似起点的人不要踏上我的後尘,
能够第一次成功就拚吧,因为并不是每个重考的人都有好的结果。
接受自己的失败後,开始确认自己是不是真的想要念资工
,并且反思自己失败的原因,3月~7月都在休息,
最後调整好心态就在出发一次。
2019.7月中~8月(平均2小时):
这个时候看了离散/线代1~2章
2019.8月~9月(平均3小时):
几乎念完了线代、拿着OS笔记看周至远的OCW
2019.9月~10月(平均4小时):
线代结束、离散1~4章结束、作业系统OCW看完
2019.10月~11月(平均4.5小时):
离散结束,
资结结束,大约花了44小时,
OS笔记看完。
2019.11月~12月(平均5小时):
线代复习第二次、计组1~8章念完
2019.12月~2020.1月(平均6.5小时):
离散复习第二次、资结复习第二次、演算法第一次看
计组复习第二次、OS复习第二次。
2020.1月~2020.2月:
开始刷考古题,一天至少8小时以上。
考古年分:
交大104~108:考得广又深又多,从简单到难的题目都有,可以确认自己实力。
清大104~108
成大104~108
中央104~108:若要考中央写了CP值挺高
台大电机丙104~105:
我觉得可以写个几年,每年数学题风都很像,可以先适应一下。
因为当初报名时对自己没信心所以报了台科,没报台大资工,
所以没写台大考古题,不过在写完台科题目後其实挺後悔,
应该要报台大博一个机会的。
写考古时因为我没有解答,所以大部分的时间都在GOOGLE答案,
大约1天半可以完成一份考古,
这个阶段我觉得对考生实力提升最明显,
会开始适应统整性的考题,在写的时候一定要记录自己哪边做错了,
是错在哪个章节,用一本小笔记本全部记录下来,
找个时间回去翻一下容易错的部分,
我自己是会把每一年写错的题目依照学校、年分都写起来,
在考前的时候只看那小本子。
写题目时我全部定时80分钟,所以一定要训练自己学会跳题,
有些题目太过复杂,这种题目直接放弃吧,
我把它们称之为观赏题,让你知道题目可以这样出,
至於要怎麽看出来,我觉得只能靠自己慢慢去体会了,
我今年考试因为跳题其实多拿了不少分数。
做个小整理我最後念了哪些:
线性代数:
除了第6章都念了
第一次:
每个章节的精选范例都写,後面题目是非题、EASY奇数题,
遇到有技巧的题目会先打个星号。
第二次:
快速看过笔记,精选范例挑有记号的写,後面题目写偶数题和有记号的写。
离散数学:
1~7章、9.10章
念法大致上和线代是一样的,至於第9章代数要不要念我觉得真的要看自己能力了,
我当初花了很多时间看,但今年好像除了中兴都没有考,中兴那题也写不出来,
所以效益真的很低,真的要念就念前半段,基本的把握住就好了。
重点:上册整本、下册第10章的逻辑,
我甚至觉得CH10是最重要的,每年都一堆题目,一定要把握住。
计算机组织:
张凡计组上下册1~8章都念完,後面题目写了8成左右,
有些年份太远的就不写了,大约写了1~2次。
第一次:
跟着笔记把内容都读过一次,笔记上的题目也都写完,之後刷张凡的题目,
遇到比较难、需要特别背或是有整合性观念的题目我会做记号。
第二次:
课本内容快速看过,题目只写第一次做记号的部分,快速把重要观念都复习过。
作业系统:
反覆地看笔记搭配考古题把知识补起来,
不过看到我硬体那精美的分数,就知道我的方法可能是错的,
或是读的不够熟,所以参考就好。
资料结构:
笔记上List 和 array 只有看过一次,其他都看到滚瓜烂熟。
演算法:
念了DP、图论、NPC、Divide and Conquer、Analyzing Algorithms,
至於後面的题目有时间的话真的要写,
但是我当初是几乎全部没写,因为没时间了,
有时候写考古题可以翻这本找答案。
读书建议顺序:
线代=离散 -> 资结 -> 计组/OS -> 演算法
数学先念好,念其他科时每天无聊可以算个2~3题保持手感。
CP值:
演算法>线代=资结=计组>=离散>OS
演算法虽然难可以难到大家都写不出来,但其实可以拿分、常考的并不多,
所以绝对要念。
花费时间比例:
我觉得数学可以占到50%甚至更高,硬体25%、软体25%。
至於总共准备多久,理想的话5~6月开始念应该可以很充裕的准备好。
内容我至少都看过2次以上,若是算上前年准备的话,4次以上都有可能,
所以我觉得至少看3次比较合适,
因为我在每次的精读後都能够有更深入的理解,
曾经的记号题最後对我而言都慢慢变成基本题了,
且读的越熟越容易有跳跃性思考。
读书时间纪录
https://drive.google.com/file/d/18JgYSsxlOL4Nurz3iUIqA_7U_TLaG9nr/view?usp=sharing
【六】、心路历程
其实在一开始是没有打算准备研究所的,
但因为当时周遭的朋友很多都去报名补习班准备考试或公务人员,
所以也受到影响就开始准备考试,
不过我的头却很铁,觉得不报补习班要考上四大自己是可以轻易做到的,
也许是以为报考人数的一千多是路上随便抓出来的,
殊不知其实那些人大多都算是筛选过後的人了,
这种自以为的自信让我直接崩了。
若是时间回到一年半前,问自己会不会补习,也许我的答案是肯定的吧,
因为补习班能够有系统性的规划好整个学习进度,且书单方面也完全不用担心,
不必像我在准备过程中念完一科才开始找去买下一本要念的书,
陆陆续续买了1年左右的书,且很多书其实买了都没看,
一方面也可以更真切的感受到竞争的强度,让你知道你在耍废的时候别人
正在努力地超越你,对於不够自律的人会有帮助,
像是在最一开始我定的目标是从7月开始到明年2月,每天读8个小时,
预计念1200小时左右,後来发现我若是要强行自己念这麽长的时间
的话,我的读书效率会变得非常的低,会不断的去看时间,
看看还要多久可以达成目标,後来就改成没有明定每天的目标了,
而是1个月或半个月一科为目标,累了就休息,反而这样比较适合自己,
不过有时候会休息过头,若有其他人给我压力也许就不会这样了,
也是在最近重新打开读书时间记录才发现原来自己初期花的时间那麽少。
在我第一次的准备过程中我倒下了非常多次,
很多时候内心浮现了声音说:放弃吧,去外面随便找个工作就行了,
但每当看到其他人的心得文内心却又会有种向往,
且在资工这块没有硕士非常的吃亏,
可能在反反覆覆的失败中,就慢慢的习惯了,
所以在今年准备的时候,放弃的声音就没在我心中出现过了,
一方面也可能是大多数的内容都看过一次了,
准备过程就顺畅的到上考场。
接着在清交放榜时其实自己是挺难过的,因为结果不如预期,
反而是成大、台大在考的时候基本上是抱着考完快点放松的心去
应考的,结果反而出乎意料,最後很开心熬过来了,
也获得了一个自己可以接受的结果。
致未来的考生:
希望这篇文章能够让你们在准备过程中感到迷茫、想放弃的时候重新振作起来,
就像其他人的文章对我的鼓舞一样,能够让你有动力继续往上,爬的、滚的都可以,
若还是真的很累的话就去看我的准备历程吧,也许可以从中找到自己的影子,
看着我跌跌撞撞最後还是走正了,你也没问题的,
虽然比不上那些一路正取霸榜的人,但在怎麽说也是稳定备取,
且很多学校都是稳上,可以算是备取王了XD,所以千万别放弃,
You are almost there!
若真的不想补习的话,一定要先做好完整的规划,毕竟在这个大资工时代,
连原本是四大的学生都会没上了,且依照这个报考人数增长的幅度,
相信明後年考生突破两千也是指日可待了,资工录取难度可能比其他系所高上
不只一个档次,只能说好好努力,多参考其他人上榜经验,
然後好好的一步步去完成它也是可以的。
【七】、後记
说说今年考试的感想吧,在今年考完後其实就更加肯定了,
唯一能够把握的科目真的只有数学了,看到台、清、成硬体的题目,
依我估计观赏题可能高达75%,甚至更高,
说实话感觉有点考运气了,成大没法猜还好,但清大可以猜,
而我比较龟缩,只把自己觉得可能对的都写上去,事後想想猜一题平均扣0.2分
还真应该要拚拚看,当然了,这些都是後话,也许我原本可以上,
猜一猜变成落榜也说不定。
但我还是给自己定了下个目标,不要再这麽龟缩了,
像是清大不敢猜、台大不敢报,还有其他各方面的事情,
学着面对未知有时候才可能有所进展。
另外有没有学长愿意提供一些电机丙教授的资讯,
非常推或是非常不推都可以,
去google後发现电机丙的资讯真的好少。
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