课程介绍【Master of Science in Materials Engineering - Machine Learning 材料工 程硕士 (机器学习) 】 此为南加大工学院 (USC Viterbi School of Engineering) 推出的材料工程新领域, 专 为有兴趣学习与材料发现、设计与处理相关的机器学习的同学而设计。结合了机器学习的 材料工程是个新兴领域，它将材料建模、模拟和机器学习结合在一起，成为材料发现和网 路制造 (cybermanufacturing) 的新典范。 观看介绍短片 - https://youtu.be/VkPWdXpb0Ic * 适合对象: 大学就读材料、化工、机械工程、土木或环工、工业工程、物理或化学者 * 课程长度: 1.5 至 2年可完成 * 入学时间: 每年春, 秋两季入学 * 课程安排: 28 学分, 提供撰写论文的选项 * 截止日期: (秋) 12/15 前完成申请会被自动考虑奖学金, 最终截止日期为 1/15 (春) 8/31 前完成申请会被自动考虑奖学金, 最终截止日期为 9/15 * 注: 目前延续先前公告, 申请者无需缴交 GRE 成绩 * 官网: https://tinyurl.com/mr3e3vbk ** 欢迎透过下方管道不定期接收与本校有关的活动或消息 ** 脸书粉专 "USC Taiwan 南加大台湾专页" - https://www.facebook.com/USC.TW/ Instagram “usc_taiwanoffice” - https://www.instagram.com/usc_taiwanoffice/ 官网 - http://taipei.usc.edu/ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 218.172.124.158 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/global_univ/M.1649728156.A.160.html