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※ 引述《slcgboy (艾罗米)》之铭言: : 标题: [问题] 六月雪 : 时间: Sun Apr 25 19:08:50 2010 : 先问问历史上有没有这种六月雪 有的,就以明末为例,以下资料为从《古今图书集成》搜出来的明末夏季降雪记录。 《山西通志》:「(万历十六年)六月,太谷、朔州、山阴、壶关陨霜,八月,绦县、乡 宁大雪。」 《山西通志》:「(万历二十三年)夏四月,山西、河南、浙江金华四县春雪四十余日。 」 《浙江通志》:「(万历二十六年)金华,立夏,有飞雪。」 《山西通志》:「(天启四年)夏,静乐、文水雨雪,秋霜杀禾。」 《江南通志》:「(天启四年)夏,六月五日,镇江大寒,夜微雪。」 《山西通志》:「(崇祯二年)夏,五月,苛岚风雪。」 《四川通志》:「(天启三年)夏五月,四川天降大雪,积尺余,树枝禾茎尽折。」 : 因为我这主题来源是 六月雪 民间必有冤情 这种 : 虽然从天候因素来评估 大概就是那几年天气不好 : 地主恶官照样剥削鱼肉地方百姓 然後就冤枉下去 : 想要多黑心点东西 : 其实跟崇真被老天爷表是蛮类似的啦 天气不好麻 : 因为看了前面关於明带的冰河时期才这样想到 : 有点乱乱的 如果能理解很厉害 能讨论更好~~~ 我的论文正好是这相关的研究,不过某些东西涉及机密以及不够成熟之处,恕我不便多说 ,大略重点讲一下就好了 XD 首先年均温下降,将不利於农作物生长,直接的影响就是造成农作物的生长期缩减,粮食 的产量因此相应的减少。在北半球,年均温增减1℃, 会使农作物的生长期增减3到4周, 年均温若降低1℃, 相当於北移200到300公里。年平均温变化1℃,粮食产量的相对变化为 10%。年平均雨量变化100公厘, 粮食产量的相对变化也为10%。年雨量若减少100公厘, 相当於农业区向东南退缩100到500公里。古代的农业技术相对落後,农业产量倘若减少10% 以上,即会引发灾难。 地球表面温度下降,将使得大气中聚集的水气减少,故寒冷的气候可以造成严重的旱灾, 由各地方志的纪录可以清楚的显示明朝末年华北旱灾情况之严重,尤其是在黄河流域最为 明显。地球表面的平均温度如果下降3度,将使大气中聚集的水分减少20%, 因此寒冷的气 候会造成严重的乾旱,明朝末年气候严寒,旱灾也至为严重。 另外,乾旱的气候又会引发大规模的蝗灾,又更加扩大受灾的范围,造成生态灾难。明朝 末年是中国历史上蝗灾频率最高的时期。 这又进一步加剧了农业生产的衰落。在生产力 较低的古代,农业总产量如果长时间的减产,所带来的後果将是严重的饥荒。 明末受到饥荒和战乱影响所损失的人口可能高达数百万,人民大量死亡,又产生严重的环 境问题,会导致瘟疫的蔓延。因此蝗害破坏农作物除了会导致饥荒以外也会促使传染病的 爆发。 崇祯末年华北地区瘟疫大流行,就是气候变化所产生的间接後果。气候异常最终产生了更 为广泛的自然灾害和瘟疫, 自然灾害是爆发传染病的重要因素。由於气候异常,产生自然 灾害并且引发饥荒,使人体的抵抗力降低,在乾旱气候下,人体呼吸器官抵御传染病病毒 入侵的能力会削弱,病菌因而乘虚而入,病毒得以孳生蔓延,人群一旦接触病原即容易爆 发疫病, 爆发更大规模的流行。 因气候异常造成的饥荒和动乱,秩序瓦解,环境极端恶劣,大批死於瘟疫的屍体不能得到 妥善的处理和掩埋,往往会成为强烈的传染源,致使传染病流行扩大。崇祯年间,社会结 构崩溃产生了大批盲流,包括了饥民和饥兵,大规模流徙的人群不断进出疫区,促使传染 源更加迅速的传播,感染人群倍增,使得传染病的爆发更为猛烈无法收拾。 乾冷的气候会明显的影响农业生产,使原本的可耕地变得不能耕种,农产品大幅减产,大 量耕地被抛弃,无力支持原有的人口,并且会导致旱、蝗、疫灾发生的频率,并扩大受灾 的面积。社会结构崩溃之後,居民无法继续在原地生活,只得外流他乡,形成庞大的盲流 群 ,从史料中可以得知明代後期流民问题之严重。 流民外流到其他地区之後又会摧毁该地的社会结构,因为这些或多或少也会受到气候异常 的冲击,本地社会的负荷已经大幅的加重,无力接纳各地流窜而至的流民,本地居民和流 民通常都会爆发冲突,进一步导致本地社会结构瓦解,流民群体因而随着气候的恶化而不 断扩大 。 流民群体扩大之後,又会使得邻近地区受到波及,社会秩序失衡之後,最终将导致官民之 间的对抗,流民演化成流寇,形成大规模的内乱和民变 ,进一步的破坏行政机构运行的机 制,国家的统治力量衰弱之後,行政体系无法有效的执行其维护社会秩序、赈济灾民的职 责,行政体系崩解,又促使军民相继投入内乱之中,一个社会秩序失控的国家,政府无力 发挥其应有的功能,最终的结果就是王朝解体,并且引来外族入侵。 气候变得寒冷且乾燥,会导致原有的农业区域南移,而且也会使漠北游牧区域南移,游牧 民族之所以往南迁徙进入农业地带,主要的因素是由於气候变化所迫。由於漠北草原地区 的生态基础非常脆弱,更难承受气候变化。草原沙漠化的结果,使得游牧地区的生态环境 恶化,将造成游牧民族资源的短缺,迫使他们南下进入农耕地区以求生存,和农业民族产 生大规模的武装冲突,对农业区造成重大的破坏,使得受到灾荒打击下的中原政权形势更 加紧迫。 华北地区为农业地带,经济型态以农业为主,并且有部分的畜牧业存在,而塞北地区为游 牧民族的居住地区,经济型态以游牧业为主,气候异常,低温、乾旱的环境使得农业地带 南移,土地沙漠化,破坏了生态系统。资源减少另游牧民族不得不向南方发展,所以每次 寒冷的时期到来,就是游牧民族入侵华北地区的时候。 明朝末年的气候寒冷异常,让满州人不断的南迁,从黑龙江北岸迁徙到了明朝边界辽东地 区,并且接受了农业,中原的连年动乱替满清政府入侵中原提供了良好的机会。从宏观的 角度上说,气候变化是造成古代中国社会动荡,以及改朝换代的重要成因。 总之一切都有连环反应作用,不只是官民冲突那麽简单而已。 如果你对这个议题有兴趣,推荐以下几篇专着: 刘昭民,《中国历史上气候之变迁》 宋正海,《中国古代自然灾异动态分析》 竺可桢,〈中国近五千年来气候变迁的初步研究〉 汪荣祖,〈气候变化与明清代兴〉 李伯重,〈气候变化与中国历史上人口的几次大起大落〉 邱仲麟,〈明代北京的瘟疫与帝国医疗体系的应变〉 曹树基,〈鼠疫流行与华北社会的变迁(1580—1644年)〉 :



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: ◆ From: 114.26.191.3 : 推 oldfatcat:南半球表示: 04/25 19:10 : 推 MRZ:明代是小冰期,是年均温低了点,但不至於六月下雪 04/25 19:17 : 推 TyCobb:推一楼,南半球看来是颇多冤情XDD 04/25 19:38 : 推 mucha999:窦娥冤 04/25 19:53 --



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◆ From: 118.171.71.219
1F:推 KoujikiOuji:帅 04/25 21:01
2F:推 laal:强大 04/25 21:11
※ 编辑: MerinoSheep 来自: 118.171.71.219 (04/25 21:55)
3F:推 LUDWIN:推 04/25 23:21
4F:推 Delilah:请问 满州的女真人文化跟金的女真人完全不同吗? 04/25 23:31
5F:→ Delilah:因为金的女真人 课本说入关前就已经是农牧并营了 04/25 23:33
6F:推 Zsanou:推,这篇真的强大... 04/26 00:26
7F:推 Geigemachen:大推,很内行,佩服.. 04/26 00:31
8F:推 yongqing:大推 请多说一点 04/26 01:28
9F:推 MRZ:非常大推 04/26 01:58
10F:推 LoLoLuan:只讲气候论好像也太偏颇了 04/26 03:05
11F:推 MRZ:楼上误解了,不是只讲气候,而是过去根本不讲圣君贤相以外的东西 04/26 03:26
12F:推 omena:专业推 04/26 06:30
13F:推 abine:强大! 04/26 10:45
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15F:→ DARKASUKA:机密是指....气象武器吗?=_=+ 04/26 12:53
16F:推 chowyc:推 04/26 14:15
17F:推 kimifort:不知道气候论哪里不正确 04/26 18:23
18F:推 evansheffiel:感人 ! 04/26 19:33
19F:推 annie06045:推 04/26 21:17
20F:推 ohmylife:可是我记得满州人入关前就已经在种田了 04/26 23:46
21F:推 minbyminby:强大=口= 04/27 00:16
22F:推 PrinceBamboo:所以满清入关後刚好气候又回暖 所以达到治世吗 04/27 02:59
23F:→ PrinceBamboo:若真是这样的话大清还"真"的是天命之所归~ 04/27 03:01
24F:推 yongqing:那天命还真是常常变来变去 1877~1878年圣婴现象造成全球 04/27 09:00
25F:→ yongqing:饥荒 中国北方挂了一千万人左右 印度八百万人 巴西一百万 04/27 09:01
26F:→ yongqing:历史道标表示: 04/27 09:02
27F:推 KoujikiOuji:差不多欸 大约从1620年代开始的全球经济不景气 一直要 04/27 12:21
28F:→ KoujikiOuji:到1680年代才开始复苏 1619年是萨尔浒之役 辽事起於此 04/27 12:23
29F:→ KoujikiOuji:1682年平定三藩 隔年攻下台湾 政治和经济正好相终始 04/27 12:24
30F:推 zskrt:天命都是到可以执政的时候才会"刚好"出现啊 05/05 09:18







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