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※ 引述《ttjhninn (Cream)》之铭言: : 大家好~有些关於filter数学理论与模拟的问题想问问大家 : PART 1 : 基本上不管是LPF、HPF、BPF, : 就是希望将一讯号在频域上特定频段的强度越低越好, : 若就模拟上(姑且不考虑实际上的可行性,例如transition band的宽度) : 直接对讯号(实数)做FFT,再将特定频段(例如1GHz~2GHz)的强度衰减100 dB, : 然後再做IFFT, : 想请问这样的概念符合数学理论吗? : 因为我试了一下,这样的作法似乎可能使IFFT後的讯後变成复数, : 实数讯号却变成复数讯号,又是怎样的一种概念?感觉上似乎不怎麽合理, : 可否请各位提供一下意见或论点来点醒我一下。 你在频域操作时,也要注意对称. 出来的才会是实数. real signal -> 频谱正负对称 real filter -> 频率响应正负对称 你在频域的正负操作不对称,出来当然不会是real : PART 2 : 在matlab上若要对一复数讯号做BPF该怎麽做? : 是否有例子可以提供? : 因为先前我是用fir + filter这两个function对实数讯号做filter(如下): : BPF = fir1(2000,[2*28e9*H 2*32e9*H]); : RFsig = filter(BPF,1,RFsig); : 所以从频域上来看他会一并对正频&相对应的负频作滤波, : (例如cos(wt)在正负频各有讯号) : 但若我使用复数场表示,如e^iwt, : 那在频域上就不会有负频了,(某些因素需使用复数场表示讯号) : 所以我不是很确定像FIR or IIR这类的function是否也可适用在我的case。 最简单的方法: 先做一个 real FIR LPF, 再乘上exp(j*w*n), 频移到 你想要的频段 这就是一个complex filter --



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