作者ALANAND (ALAN)
看板comm_and_RF
标题[问题] mutual incoherence property
时间Wed May 20 03:24:31 2015
现在我想在ofdm估计通道，需要加入pilot
不在是频域等距的subcarrier加入pilot,而是非等距加入pilot
那现在paper提出了一个方法mutual inchoerence property(MIP),
大概介绍一下符号定义
Y=XFh+n ;h通道长度是L;X是pilot个数是Np;
A=XF
p={p(1),p(2).....p(Np)};pilot pattern
g(p)=max[<A(m),A(n)>]; max下面范围是0<m<n<L-1
;这部分是让noise最小化,到这里我都没有问题
Q=min g(p); 这里是min p
paper上是说相关性越小,估计精准度越高
我想请问一下,为何是相关性越小,有没有更好的推论或是更好理解的方式?
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1F：→ nonname: Y=Ah+n 刚好符合compressive sensing140.109.135.193 05/21 11:58
2F：→ nonname: 的problem formulation140.109.135.193 05/21 11:58
3F：→ nonname: CS告诉我们 那个A应该要是random的140.109.135.193 05/21 11:59
4F：→ nonname: 如果A不random 想用CS做recovery会不准140.109.135.193 05/21 12:00
5F：→ nonname: g(p) 就是在测A的random程度140.109.135.193 05/21 12:01
6F：→ nonname: 感觉这问题做了太强的假设140.109.135.193 05/21 12:03
7F：→ nonname: 劝你要做之前好好判断140.109.135.193 05/21 12:03
8F：→ ALANAND: 谢谢你,我在max部分好像就搞错了 203.222.2.33 05/22 00:22