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※ 引述《turtleson (龟仙人是也~*)》之铭言: : 小弟在试作天线的correlation对2x2MIMO系统的capacity影响。 : 模拟的通道我用 1/2 1/2 : H = T Hu R : T=[1 u] R=[1 q] T、R为功率矩阵,Hu假设是独立的通道。 : [u 1] [q 1] 这里其实我不太理解 你假设Hu是独立通道(所以应该是一个对角矩阵吧?),那请问你是怎麽给定的? 我猜你的想法或许是,Hu的对角线是iid N(0, 1) r.v. 然後再用T和U矩阵去使得通道间有Correlation 也就是按照上面的式子相乘後会得到一个矩阵H是满足你的Correlation 接下来怎麽算Capacity....? H可是一个随机的矩阵 (因为Hu的对角线是随机变数) 已知H是方阵,而其通道容量和他的矩阵特徵值有关 所以你必须要得到这个随机矩阵的特徵值(给定某组相关系数的情况下) 你可以~ 1(模拟). 用蒙地卡罗方法搭配特徵值分解,并假设通道为Ergodic 用Time average算出来的通道容量逼近Ensemble average的通道容量 2(理论). 直接推导H特徵值的方布然後直接算出通道容量。 不过有Correlation的话不知道式子会复杂程度.... 不过以上都是我的猜想,不见得是你的状况就是啦。 : capacity的模拟公式用 c=log (1+(P/N)*入) : 2 : u跟q分别用 0和0 、 0.2和0.4、0.4和0.6。 : 问题是...我作出来三组不同correlation值,但是出来的capacity大小都差不多, : 不放大好几倍看, 线根本就是在一起。 : 入的平均值都在0.98左右。 : 是我的设定的条件太少,所以看不出变化吗 ? -- 现代人普遍的现象: 「小学而大遗」、「舍本而逐末」、「以偏而概全」、「因噎而废食」 --



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◆ From: 140.113.144.28
1F:→ emitter:她这里的独立通道应该是指fading是独立的 140.113.45.64 12/20 10:04
2F:→ emitter:所以应该未必是对角 140.113.45.64 12/20 10:04
3F:→ emitter:不过这也是我猜的 xdd 140.113.45.64 12/20 10:05
4F:推 joeism:这应该是传统Kronecker model,Hu非对角而 140.113.13.45 12/20 12:45
5F:→ joeism:是每个element都为CN(0,1),接下来就像大师 140.113.13.45 12/20 12:45
6F:→ joeism:兄说的,用Monte Carlo产生多次realization 140.113.13.45 12/20 12:46
7F:→ turtleson:小弟是用Jakes model去产生Hu,各一万点140.121.130.123 12/20 16:43
8F:→ turtleson:然後像l大说的跑理论值,一万点各代入140.121.130.123 12/20 16:44
9F:→ turtleson:C後再取平均值。140.121.130.123 12/20 16:44
10F:→ lovewa:嗯,也许。不过那似乎不影响下面的说明啦 140.113.144.28 12/20 17:14
11F:→ turtleson:嗯,至少先确定我的大致的方向是对的...140.121.130.123 12/20 17:36
12F:→ turtleson:那...将特徵值直接代入c的公式应该ok?140.121.130.123 12/20 17:37
13F:→ lovewa:是先计算特徵值的平均後再带入公式,或是 140.113.144.28 12/20 18:00
14F:→ lovewa:计算每个H的特徵值後带入容量公式再平均 140.113.144.28 12/20 18:01
15F:→ lovewa:要想清楚..... 140.113.144.28 12/20 18:02
16F:→ lovewa:我不是说你的想法有错喔...只是我自己在思 140.113.144.28 12/20 18:06
17F:→ lovewa:考过程的一个问题而已 140.113.144.28 12/20 18:07
18F:→ turtleson:先平均在代入or先代入再平均都试过了140.121.130.123 12/20 18:23
19F:→ turtleson:线几乎可当作叠在一起...140.121.130.123 12/20 18:24
※ 编辑: lovewa 来自: 140.113.144.28 (12/20 19:47)







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