comm_and_RF 板


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各位好 在研究的路上又遇到一些问题想请教各位前辈 目前正在MATLAB撰写在MIMO底下使用ML Detection的BER表现 在2x2 3x3 4x4的MIMO目前是没有问题的 可是当我在使用4x2 6x3 MIMO的情形下所解出来的BER会与使用2x2或3x3的效果差不多 我个人怀疑是我在SNR的定义有误 我目前的SNR定义为 SNR = Tx * Es / En Tx = 传送端天线数 Es = 单根天线的传输能量 En = 单根天线所受到的杂讯能量 而传送端天线总和能量为1 在Matlab中我的杂讯加法为下 (以3x3与6x3为例,在SNR = 10-20的情形下) in 3x3 SNR_Tx = SNR-10*log10(3) DataWithNoise = awgn(Data,SNR_Tx) 而在6x3底下如果用我原始定义的话 理论上应该是 SNR_Tx = SNR-10*log10(6) DataWithNoise = awgn(Data,SNR_Tx) 但考虑到天线数加倍,传送端能量应该加倍我就用了与3x3相同的 SNR_Tx = SNR-10*log10(3) DataWithNoise = awgn(Data,SNR_Tx) 以上的方法增加杂讯,但所得到的结果反而是6x3与3x3的效果差不多。 与我所期望看到的因为传送端天线增加 解调效果应该变好的这件事情不符。 想请问一下在杂讯定义上我是否有什麽地方搞错了呢? 谢谢 ps. tran_sig为经过modulation的3x1随机讯号 在3x3上 我是使用3x3的Hiid Channel Data = Hiid*tran_sig 在6x3上 我则是使用3x6的Hiid搭配6x3的precoding matrix Data = Hiid*Pi*tran_sig --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.115.212.48
1F:→ JacksonCChen:你的precoding matrix是什麽? 114.37.135.27 02/03 00:17
2F:→ JacksonCChen:另外你不是假设传送端总能量=1吗? 114.37.135.27 02/03 00:22
3F:→ JacksonCChen:为啥还会天线数加倍 传送总能量加倍? 114.37.135.27 02/03 00:23
Precoding matrix是根据paper上所找的 我目前主要是想照着paper上的环境做出与paper上相同的模拟 paper是交大吴老师的 "QRD-based Precoder Selection for Maximum-likelihood MIMO Detection" 天线数加倍能量加倍是我自己想的啦,所以才觉得怪怪的(汗 可是如果我用我定义的SNR SNR_Tx = SNR-10*log10(6) 做出来的效果反而变成6x3比3x3更差,把我搞的有点混乱 ※ 编辑: izar2811 来自: 140.115.212.48 (02/03 14:37)







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