※ 引述《xul (拉拉拉拉拉)》之铭言： : 请问在做ECC时 模拟图中常出现常出现一条shannon limit (BPSK下 ) : e.g. http://img3.imageshack.us/img3/6390/shann.th.jpg : 用原本shannon 3rd law好像不太能画出来?? : 我猜是用高斯通道下的条件下来作图 : Y=X+Z Z~N(0,N) N根据SNR不同作改变 : C : =I(X;Y) : =H(Y)-H(Y|X) : =H(Y)-H(Z) : 1/2 log 2*pi*e : 前面p(y)=1/2*N(1,N)+1/2*N(-1,N) 一个双峰分布pdf H(Y)在用数值把他积出来 : 然後1-C = 错误率? : 我尝试用 matlab照这想法写 跑出来跟图完全是两回事 : 请问是我MATLAB写错 还是不是这样求? 如果要猜，也要猜一个比较合理的做法... 上面这边你应该要做的事情是... 已知Z的统计特性，理想上你可以推得C的值.... 然後接着透过电脑模拟，你产生一系列符合N(0,N)分布的随机变数 一样去计算对应的通道容量C'.... 如果C'>C，那你的模拟次数counter就+1 最後去计算C'>C的机率是多少，但这称作Outage Probability... 跟你要求的shannon limit还是不太一样... shannon limit是同时考虑了source coding和channel coding theorem所得到的结果 在计算channel capacity的时候引入了rate distortion function... 找一些information theory的书上就会有写了... -- 现代人普遍的现象： 「小学而大遗」、「舍本而逐末」、「以偏而概全」、「因噎而废食」 --

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