※ 引述《ericabab (ㄍㄠˊ)》之铭言： : 虽然用matlab模拟用很久了，但还是有很基本的观念不懂 : 为什麽原本continuous的讯号，可以用discrete表示呢? : 我知道用discrete是因为电脑不能做continuous的， : 可是不懂为什麽可以 : 比方说这样一个讯号 : ┌─┐ ┌─┐ : ┘ └───┘ └ : 用 1 0 0 1 表示 : 然後noise的部分都是用variance=N0/2的discrete点来相加 : 我现在想到的合理的解释是: : 我们看的值其实是收到之後，用match filter或是对basis ψ(t)做完积分 : 然後取sample时那些值，是这样吗? : 另外一个问题是，如果上述是对的话 : 那还有办法做BPF或是LPF吗? 我觉得好像不行，因为上述的方式 : 根本不是对原本讯号做2倍频宽的sample? : 那如果我想模拟LPF要怎麽办呢?是不是只能用很多点去sample然後再做fft? : 谢谢回答~ 由於第二题我有点看不太懂所以只回答第一题 我的观点是~ discrete讯号的诞生是因为continuous讯号并不适合实务系统的操作 fourier transform原先也不是专为讯号处理而发明的 只是阴错阳差地刚好可以提供讯号做时域频域的转换分析 另外Nyquist定理更是连续转离散讯号的重要关键 虽然现在很多paper提出千百种的取样理论 但是还是以Nyquist为最基本 它的价值是在於它提供了一套理论可以完全地转换连续讯号跟离散讯号(理想状况) 所以连续讯号就可以用离散讯号来表示了 因为我们讯号处理的过程不外乎： 类比→(Nyquist)→数位→系统处理(一堆的Fourier Trans.)→(Nyquist)→类比传送 ↓ 类比←(Nyquist)←系统处理(一堆的Fourier Trans.)←数位←(Nyquist)←类比接收 随着讯号处理的技术发展 数位的区块势必越来越大 要不是我们人的感官及电波传输是类比的 不然整套传输系统都可以用数位取代 我个人觉得取样定理你若能了解它的精随的话 你第一个问题就解决了 你这边的match filter已经跟杂讯扯上关系了 跟取样定理没有关系 积分只是为了能在接收的时候更确保数值的正确性而已 这是小弟自己的看法啦 不知道有没有回答到XDD --

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