※ 引述《onlywig (环岛旅行ing)》之铭言： : 最近小弟我在钻研各种调变模型的模拟.. : 在遇到16-QAM的时候有个很奇怪的问题..(其实在4-PAM就遇到了) : 就是到底怎麽在没有编码的情况下(EX:gray code)模拟它的BER曲线... : 因为我发现我模拟出来的曲线竟然是SER曲线~ : 我用的软体是Matlab~ : 然後我把Eb=1 以16-QAM为例 它的Eav=10Eb : so我把SNR=Eav/N0.... : 但我模拟出来却是SER曲线..... : 不知道是SNR观念错了 或者是N0那边需要修改~ : 希望有人能解答我的疑惑罗 苦思很久了..... : 感谢 SER 是指 symbol error rate 你在用像是QAM调变时 每个星座点 是代表一个symbol 若是你是每个点来比较的话 那就是所谓的symbol error rate，你的模拟是数值分析还是实际的去跑例如一百万比资料 再每笔进行比对？这也是有差的，再则若是想要让我们的SER的准确度 达到/1000的话 是需要跑1000*100的资料进行比对。还有就是在杂讯上 的处理，如何让我们的杂讯达到近似常态分布也是你在模拟时所需要考 量的。你可以用时间来当种子，每个时间丢不同的种子，就可以达到 接近随机的状态，这样子就比较接近常态分布。以上是一点浅见。 希望对你有帮助。 --

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