※ 引述《ninzaburo (寂寞让人失去理智)》之铭言： : 目前在研究使用线性/非线性等化器来做通道的等化补偿(解决多重路径所造成的通道失真) : 不过目前卡在不知道tap数量要设多少比较好？ : 想请教一下各位先进要如何决定滤波器的tap数比较适当呢？ : 如果有相关的文献或网站 希望能不吝提供 <(_"_)> 不好意思 因为没有人回文, 我发表一下我的看法好了 一般来说, 等化器的tap数决定 其实是一种成本/效能的tradeoff, 决定因素有: 1. 通道模型: 通常多重路径效应会被model成一个FIR滤波器形式 若是要消除此效应, 可以把等化器training成该FIR倒数的IIR滤波器的Impluse response 若是该impluse response收敛很快, 那你根本也不需要多少tap, 等化效果就饱和了 若是通道环境很烂, 那我曾看过一个通道环境下用100多个tap的等化器也还不够 2. 系统需求: 若是系统要求的BER没有到很低, 那你也不用付出太大的成本阿 也就不用使用太多tap数了 不过我想原波应该是想知道用多少tap数可以得到饱和的等化效果 若是FIR通道模型固定 那你可以分析反通道的IIR形式, 其impulse response 假如impluse response在15个tap後值就很小(代表收敛可忽略) 那你大概也就用15个tap 若是通道模型是有随机参数 那你可以跑个tap number/ performance分析 根据不同的tap number, 先用个LMS演算法, 设定好ideal desire signal delay number 进行等化器training, 看等化器收敛後的square error 你就可以看到在等化器系数收敛後, 通常用50个tap的效果会比10个好 那你就可以增加tap数, 看哪时候等化效果饱和, 你就知道哪种tap数可以处理此通道 当然这是在slow fading的情况下啦, fast fading还有要重新收敛的问题 若是原波对adaptive signal processing还不熟 可以先看看Hakin的书 那你就会大概有个了解了 但我相信那是很辛苦的事情, 加油 若其他版友有其他意见也欢迎提出 我随便讲讲若有不详尽的地方也希望大家提出己见 谢谢!!! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.20.129