感谢你的回答 ^^ 不过有些地方仍有一点疑问 希望能再指点一下 >.< : : 人家都说MIMO会有Diversity gain (STC的情况下) : : 这个原理我了解 数学公式上写得很清楚 : : 不过我不懂的是为什麽很多通讯课本跑出来的BER : : MIMO跟SISO在高SNR的情况下会渐渐分离呢?? : STC 的 coding gain 会改变BER的斜率 : 所以会渐渐分离 嗯嗯 这里我有看过 书上有写到会改变斜率 可是我始终不能体会为什麽他可以改变斜率 >.< 不知道能不能用一些简单易懂的方式让我体会一下呢?? : : 因为我的想法是 不管MIMO还是SISO : : 在每一个subcarrier上看到的信号都是flat fadding : : 而该subcarrier的错误率基本上就是被SNR所决定 : : (等同於被AWGN在constellation上的圈圈大小所决定) : : 因此我认为只要是SNR-per-tone相同 不论MIMO还是SISO都会跑出相同的错误率 : : 尤其是如果在AWGN的情况下(不加上channel) 应该两者是完全相同的吧 >?< : : 至於Diversity gain的部分 : : 我的认知是只有在有frequency selective channel的情况下才会让MIMO跟SISO出现差异 : 跟frequency selective channel 无关 : MIMO 是SPACE Diversity，利用的是不同天线看到通道不同，衰减程度不同而得到 : Diversity Gain，你可以试着给每对天线间独立的flat fading channel : 也可以看到MIMO 得到的效果 : : 也就是说只要Tx/Rx够多 且使用STC传输 : : MIMO可以将frequency selective channel的"selective"能力几乎消除 : MIMO 是 "空间的分集" 而非"频域的分集" 也就没有把 frequency selective : channel 消除的效果，要消除frequency selective ，除非你在时域或频域做 : 展频，但那是另外一个故事了。 嗯嗯嗯 这里我好像写得没有很清楚 ^^" 我再重新解释一下我的想法 请指点一下 我的意思是 在freq. selective channel里头 我们常见的情况是time domain量到的SNR假设是26dB 但是其实在freq. domain上每个subcarrier看到的SNR会有大有小 有的会大於26dB 有的小於26dB 但平均会刚好是26dB 此时因为这样的特性 我们在SISO的情况下会看到fading比较重的subcarrier错误率比较高 但是如果今天有MIMO 而且天线够多的话 每个subcarrier从不同channel path上感受到的fading就会变成是random的 (可能有些path大於26dB 有些path小於26dB) 如此一来平均来说是否就会造成每个subcarrier的SNR会刚好等於26dB 因此原本的frequency selective效应就等同是消失了!? (因为每个tone上的SNR如今都变成26dB了 已经不会有大有小了) : : 这是我的想法 不知道正不正确 : : 我目前最困扰的就是我看到有些课本上画的图很扯 : : 2x2 MIMO跟1x1 SISO的BER曲线在10^-6错误率的水平线上对应的SNR竟然差了快要10dB : : 然後他们又没有讲清楚是用哪种Mapping : : 也没说用怎样的Channel coding & Channel model : : 还有这个SNR是整体SNR还是单独看某个Subcarrier上的SNR : 一般都是看整体SNR 这边我想请问一下 如果是看整体的话 有些tone的SNR大 有些tone的SNR小 这样不知公信力够不够呢?? (我目前跑SER或BER的时候都是给AWGN 让每个tone的SNR都相同 然後跟理论值相比) : : Channel的power会随时间而忽大忽小 : : (当然 平均上来看还是维持在定值 但暂态的变化其实还蛮剧烈的 : : 最大跟最小可以差到20dB) : : 而power大的时候 当然模拟是没啥问题 : : 但是如果模拟到一半 Channel进入deep fade区域 : : 根本就什麽东西都解不回来了 所以实验就变得非常没有意义 : : 我想请问的是 在实验的过程中 : : 我是不是可以动态调整AWGN的power : : 使得每个OFDM symbol收到时的SNR都相同 来做观察呢? : : (当channel power大的时候 AWGN也跟着调大 : : 小的时候 AWGN也跟着调小 但不管怎样 我都会让整体的SNR维持在定值) : : 因为似乎这样才能真正观察到ICI对信号的影响 : : 而且固定SNR的方式模拟出来的图好像会比较有公信力?? : : 以上是几个小问题 请各位前辈们有空的话帮忙指导 解惑 : : 感激不尽! 谢谢! : 若要单纯看 ICI 造成的影响，何不直接先把Noise 关掉？ : 怎样模拟才有公信力，这就要看一下相关的论文了 喔喔喔 把Noise关掉是其中一种图的作法 (单看Normalized Doppler跟最大稳定传输速率的关系) 不过还有一种图是要看不同Normalized Doppler所对应到的BER v.s. SNR图 因此我才会需要了解如何模拟SNR 不过相关的论文都没有写明白 单纯只写一个SNR 也没写他是怎样模拟的 我有写信问作者 但没下文 因此才想在这里找寻答案 希望大家多多帮忙了 ^^" --

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