以之前修课的印象试着答一下，有错误的话，请大家多多包含罗 ※ 引述《ck881256 (猪北鼻)》之铭言： : 大家好 我目前在做MIMO OFDM System for 802.16 WMAN : 想请问三个问题 : 1. : 在模拟MIMO使用STC的情况时 : 由於有多重Tx传输的关系 : 我在receiver input量到的SNR都会比SISO来得大 : 请问这个时候是否需要为了公平起见 : 以我量到的SNR为主来画BER图呢? : (比如说如果同一份程式 使用SISO传会量到25dB : 而改成MIMO就会量到28dB(两条Tx的情况=>Tx power会变成2倍) : 那我在登记的时候要把MIMO的case登记25dB还是28dB呢?) 在模拟多重Tx 时，假设n根天线，为了让讯号的功率仍为一 每根天线的Power都应该是SISO传输情况时的1/n : 2. : 人家都说MIMO会有Diversity gain (STC的情况下) : 这个原理我了解 数学公式上写得很清楚 : 不过我不懂的是为什麽很多通讯课本跑出来的BER : MIMO跟SISO在高SNR的情况下会渐渐分离呢?? STC 的 coding gain 会改变BER的斜率 所以会渐渐分离 : 因为我的想法是 不管MIMO还是SISO : 在每一个subcarrier上看到的信号都是flat fadding : 而该subcarrier的错误率基本上就是被SNR所决定 : (等同於被AWGN在constellation上的圈圈大小所决定) : 因此我认为只要是SNR-per-tone相同 不论MIMO还是SISO都会跑出相同的错误率 : 尤其是如果在AWGN的情况下(不加上channel) 应该两者是完全相同的吧 >?< : 至於Diversity gain的部分 : 我的认知是只有在有frequency selective channel的情况下才会让MIMO跟SISO出现差异 跟frequency selective channel 无关 MIMO 是SPACE Diversity，利用的是不同天线看到通道不同，衰减程度不同而得到 Diversity Gain，你可以试着给每对天线间独立的flat fading channel 也可以看到MIMO 得到的效果 : 因为SISO的performance完全决定在每个subcarrier上的SNR : 所以如果有些subcarrier的SNR比较低 那就会拖累整体的BER : 然而MIMO因为有多条Channel : 所以就算一条Channel上的某个Subcarrier的SNR烂掉 : 只要其他条的SNR够好 整体平均下来就可以把该Subcarrier的SNR拉高 : 而让整体效果比SISO好 : 不知道我的想法有没有错 : 不过不管怎样 我还是认为"相同的SNR就一定会跑出相同的BER" : 打个比方好了 在SISO case中 某个subcarrier SNR是20dB : 若此时刚好是传送64QAM 那肯定BER不会太好(可以对照课本上64QAM在20dB的错误率) : 不过如果今天是MIMO case 而且某条上的SNR是27dB : 那麽整体平均下来就等同於该subcarrier的SNR被拉高成将近27dB : 所以MIMO的表现会优於SISO : 然而这样的错误率是27dB时的错误率 不可以拿来跟SISO 20dB的错误率相提并论 : 而要跟27dB时的AWGN来相比才对 : 因此我认为MIMO STC的lower bound应该就是AWGN MISO的lower bound 好像就是AWGN，MIMO还有机会再往内缩 : 也就是说只要Tx/Rx够多 且使用STC传输 : MIMO可以将frequency selective channel的"selective"能力几乎消除 MIMO 是 "空间的分集" 而非"频域的分集" 也就没有把 frequency selective channel 消除的效果，要消除frequency selective ，除非你在时域或频域做 展频，但那是另外一个故事了。 : 这是我的想法 不知道正不正确 : 我目前最困扰的就是我看到有些课本上画的图很扯 : 2x2 MIMO跟1x1 SISO的BER曲线在10^-6错误率的水平线上对应的SNR竟然差了快要10dB : 然後他们又没有讲清楚是用哪种Mapping : 也没说用怎样的Channel coding & Channel model : 还有这个SNR是整体SNR还是单独看某个Subcarrier上的SNR 一般都是看整体SNR : 所以觉得很混乱 怕观念被搞坏了 所以想请教一下各位先进们 : 最後想再请问一下 STC应该不会提升Channel capacity吧!? : 只有Multiplexing才会提升罗 :O : 3. : 这个是小弟最近在做的东西: ICI Cancellation under high mobility : 不过同样在模拟的地方碰到了一点非技术性的问题 <=意思就是观念不好 所以卡在那边 XD : 我们都了解有doppler effect的时候 : Channel的power会随时间而忽大忽小 : (当然 平均上来看还是维持在定值 但暂态的变化其实还蛮剧烈的 : 最大跟最小可以差到20dB) : 而power大的时候 当然模拟是没啥问题 : 但是如果模拟到一半 Channel进入deep fade区域 : 根本就什麽东西都解不回来了 所以实验就变得非常没有意义 : 我想请问的是 在实验的过程中 : 我是不是可以动态调整AWGN的power : 使得每个OFDM symbol收到时的SNR都相同 来做观察呢? : (当channel power大的时候 AWGN也跟着调大 : 小的时候 AWGN也跟着调小 但不管怎样 我都会让整体的SNR维持在定值) : 因为似乎这样才能真正观察到ICI对信号的影响 : 而且固定SNR的方式模拟出来的图好像会比较有公信力?? : 以上是几个小问题 请各位前辈们有空的话帮忙指导 解惑 : 感激不尽! 谢谢! 若要单纯看 ICI 造成的影响，何不直接先把Noise 关掉？ 怎样模拟才有公信力，这就要看一下相关的论文了 --

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