作者ckg ()
看板comm_and_RF
标题Re: [讨论] OFDM
时间Wed Jan 17 08:23:26 2007
※ 引述《lovewa (On my way)》之铭言：
: 为了避免有人认为我在"吊胃口？"
: 我也不想写太多了，总之就是...
: y = HX + n;
: 这里的H有两种形式可以Model同样一件事情(Multipath-Channel)
: 而我们使用的是等效"传送端没有加入CP，但是H形成Circular的形式"
: (也可以把H写成Convolution Matrix，传送讯号前端补上CP的形式)
: 接着利用EigenDecomposition可得到H = F*DF
这个地方我有问题，利用EigenDecomposition可得到H = F*DF这个说法的确有看过
但难道这个就不能互调吗？从Eigen Decomposition Theorem来看
似乎也可以写成 H = FDF*？
: 其中：F*为IDFT，F为DFT，D为等效的Channel Gain
: 因此，y = F*DFX + n
: 我们可以做Precoding来使得H变成平行且独立的通道(类似Vector Coding)
: 这样子会方便接收端使用One-Tap Equalizer....
: 令X = F*x，则y = F*DFF*x = F*Dx
: 接收端再利用Y = Fy = FF*Dx = Dx
: 所以我的答案是，在要使用OFDM的优势之前提下～不能对调！
: 眼尖的朋友会发现这个优势似乎跟Vector Coding似乎没啥不一样...
: 但是，使用Vector Coding，传送端必须要知道H的讯息来分解出Precoding Matrix
: 而在OFDM中，由於H形成Circular的关系，传送端不需要H的任何讯息
: 就可以将H分解成几个平行的独立通道...
: 故OFDM在某些程度上而言会比Vector Coding来的好
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.236.140
1F：→ lovewa:嗯，你的疑惑跟我一开始想的一样... 140.115.152.45 01/17 09:14
2F：→ lovewa:可是对於Circular Matrix来说，做EVD後就是 140.115.152.45 01/17 09:15
3F：→ lovewa:这个结果唷...似乎是一个定理...^^""" 140.115.152.45 01/17 09:15
4F：推 Lonson:重点应该是 D 後面那个矩阵是 IDFT 140.112.41.130 01/17 10:08
5F：→ Lonson:而不是D後面那个矩阵 记做F or F* 140.112.41.130 01/17 10:10
6F：推 ckg:Lonson你可能没看懂我的意思，如果可写H=FDF* 61.216.174.18 01/17 11:02
7F：→ ckg:那就表示可以先FFT再IFFT了(就前面的解释来说) 61.216.174.18 01/17 11:02
8F：→ lovewa:ckg说的没错...但是似乎没办法这样化开.... 140.115.152.45 01/17 11:32
9F：→ Lonson:我上面写错 D後面是DFT matrix 140.112.41.130 01/17 13:54
10F：→ Lonson:我的意思就是 你根本就不能 H={DFT}D{IDFT} 140.112.41.130 01/17 13:55
11F：→ Lonson:col. of {IDFT} 不是 H 的eigen-vector 140.112.41.130 01/17 13:58
12F：→ lovewa:是理论告诉我们分解後会是F*DF..... 140.115.152.45 01/17 14:09
13F：→ lovewa:对於一个Circular Matrix而言...OK!? 140.115.152.45 01/17 14:11
※ wolf327:转录至看板 NSYSU_WITS 01/18 03:55