※ 引述《LHC063 ( 长命工夫长命做)》之铭言： : 截图 : Neutral那一张(Beta线在正中央那一张) : http://www.csulb.edu/org/hfes/responsecriterion.htm 这是一个最间单的Binary Hypertheis Testing 透过雷达收到的讯号来判断是否有敌机或飞弹来袭... 雷达会传送讯号出去，因此正常有敌机的情况下，会收到一个反射讯号+杂讯 其它情况就是收到一般的杂讯..(接收讯号机率为图上的两个pdf交叠) 那当我们有了观察的量(接收讯号)和一个描述的观察量的机率模型後 我们就必须依据某个"设定准则"来设计我们的Decision Rule Function Beta..... 这个设计准则一般常见的有三个，D&E的书大概也是这样安排 分别是bayes criterion, minmax criterion, neyman-person criterion 下面稍稍Demo一下整个流程.... 判定的情况总共会有四种 1.真的有飞弹，但判定没有飞弹 (Miss) 2.真的有飞弹，判定有飞弹 (Hit) 3.没有飞弹，但判定有飞弹 (False Alarm) 4.没有飞弹，判定没有飞弹 很明显的上面四种情况，我们可以给定不同的Cost... 例如1和3我们可以给定较高的Cost(=1)，因为它们都是判定错误的情况 而2和4可以给定较少的Cost(=0)，因为它们都是判定正确的情况 给定了这些之後，我们可以决定要用哪个Criterion来设计Beta 假如给定Bayes，则从书上得知，我们知道Bayes是Minimize Average Cost Average Cost --> r(beta) = 传送飞弹的事前机率 * 传送飞弹对於beta的Cost + 没有传送讯号的事前机率 * 没有传送飞弹对於beta的Cost 其中，传送飞弹对於beta的Cost写成 传送飞弹判断成没有传送的Cost*Miss的机率 + 传送飞弹判断成传送的Cost*Hit的机率.... 因此当我们设计的时候就是要最小化上面这一串... 把里面的式子拆开之後...经过一连串的式子和简化～ 我们会得到一个Decision Rule..也就是那网页上的Beta 有了Beta之後，就可以计算雷达的准确率... 准确率自然是 传送飞弹的事前机率*有飞弹判断成有飞弹 + 没有传送飞弹的事前机率*没飞弹判断成没飞弹 不好意思我也正开始学，而且这里的数学式子繁复，没有办法写出完整的算式 只能写个大概，真是不好意思，还是先抛个砖罗～ -- 现代人普遍的现象： 「小学而大遗」、「舍本而逐末」、「以偏而盖全」、「因噎而废食」 --

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