※ 引述《captainVince (purple rain￾ ￾N￾ )》之铭言： : 小弟目前正在模拟一个QAM system 用matlab : 可是对於DFE system有点问题 : 一开始我先用比较简单channel model : 而我也只用feed-forward EQ就可以收敛 : 我只需要一个 T-spaced LMS DFE 不需要 Fractional Spaced : 1.filter : Y=FFE*X' : 2.Error Estimation (Decision Directed or Training symbol) : E=D-Y : 3.Updating : FFE=FFE+u*E*X; : 可是接下来想尝试用feedback EQ的时後 就有些问题了 : Step by Step : 1.Y=FFE*X'-FBE*DD' (DD'=Decision feedback) : 2.E=D-Y : 3.FFE=FFE+u *E*X : FBE=FBE+u2*E*DD FBE=FBE-u2*E*DD 才是对的 不过你一开始就用 DD 吗? 通常都是先有一段 Training sequence, 等 DFE 收敛後才切换至 DD mode 还有决策延迟 (decision delay) 对 DFE 的效能影响很大 这也要作合理的调整 至於 u 值, 可以设定为 0.2/N/Pr, N 为 filter 的 tap 数, Pr 的为输入 filter 的讯号功率 所以 FFE 和 FBE 的 stepsize u 应该是不同喔 ^^ : 想请问一下我降的Algorithm有什麽问题 : 还是+-号有搞错? FFE跟FBE updating的公式有错吗? : 还是中间有什麽细节没注意到的? : 一开始FFE initial 我设定中间那个tap=1 FBE全部=0 : 可是最後MSE 一直在震荡 想请问一下 我是不是有做错什麽 : 有大大知道问题出在哪或是有设计过DFE的人 可以指点一下吗? --

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