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※ 引述《ryeko (DT)》之铭言: : 算是延续之前的问题 : 但我现在就改成在Freq. domain做1-tap EQ : 经通道之後有多出几点的问题 就去掉到後h点(h+1:channel length) : 现在我把我的FEQ作法po出来 : 大家帮我看看这样作哪里可能有问题 : 先谢谢了!麻烦各位!!.... : ======================================================== : 我再作remove cp与fft之後 才作LMS algorithm 在OFDM系统中,每个子载波上所带的通道响应被看待成是各自独立的 因此以1-tap FEQ来看的话,并不是像LMS这种演算法来training等化器 不过倒是看过以LMS对每个子载波通道响应做时间上tracking的论文 : 然後LMS的weight长度订成跟fft点数一样 64 : weight再跟fft後的data相乘... : 因为weight只有64个 而data symbols有2048个 : 所以我是把2048点分段1~64, 65~128,...,1985~2048 : 这样每段都是长64 所以就刚好分别能跟weight作相乘 : ((( 问题: 能像上述那样做吗 那样是one tap FEQ吗? ))) : 顺便付一下 LMS 写法: x[n] = ifft( X[k] ) , where n=0,1,2,...,N-1 y_cp[n] = conv( x_cp[n] , h[n] ) + w[n] , where w[n]:white gaussian noise 丢掉CP做FFT後 Y[k] = fft( y[n] ) , where k=0,1,2,...,N-1 假设CP长度大於通道长度且完美同步情况下 Y[k] = X[k]*H[k] + W[k] where H[k] = fft( h[n] ) , W[k] = fft( w[k] ) 则可以分别针对每个子载波得到通道估测 ^ H[k] = Y[k] / X[k] , X[k]则是频域上你已知的training symbol 最後对各个子载波做通道等化(1-tap FEQ) ^ ^ X[k] = Y[k] / H[k] 之前刚好整理过的资料,希望对你有帮助,有错麻烦指正  ̄▽ ̄||| --



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◆ From: 140.115.152.43
1F:推 lovewa:强者我同学终於发声了,我就说他是强者吧~推他一把! 05/25 21:24
2F:→ renj:好说好说,怎麽都比不过你阿 05/25 21:44
3F:推 ryeko:推!谢谢你抽空解释! 05/25 22:04







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