《高胜算的本事》读後心得：让你在职场脱颖而出的数据思维 学会用数据思维打造破局思考力 图文好读 https://readingoutpost.com/think-to-win/ 你是否经常在工作中遇到瓶颈，苦於找不到有效的解决方案？或者总是依赖直觉和经验， 却屡屡碰壁？你需要的是一套崭新的思维模式「数据思维」，让你的职场决策更加精准、 有效，成为高胜算的职场达人。 这本书在说什麽？ 《高胜算的本事》的作者是刘奕酉（Kevin），一位擅长逻辑思考、数据分析、策略规画 、资讯视觉化与商务简报的高产出达人。他曾经在科技产业担任高阶幕僚十多年，累积了 丰富的实战经验。他希望透过这本书，将数据思维的做法与经验分享给更多人。 书中介绍了数据思维的两个核心能力：数据敏锐度、数据洞察力，以及四个实践阶段：问 题诊断、脉络拆解、分析判读、论点表明。作者结合了很多实际案例，详细讲解了如何运 用数据思维来面对各种挑战，帮我们在职场和生活中取得更高的胜算。 就如同作者的前作《高产出的本事》和《20道资料视觉化难题全解析》（这两本我都写过 读书心得），这本书维持了他一贯条理和逻辑写作方式，读起来好懂、好参照、好操作， 适合希望在职场中脱颖而出、提升决策能力的职场工作者和管理者。无论是面对工作挑战 还是日常生活中的问题，这本书都能提供有力的指引和帮助。 我邀请到作者本人接受我的访谈（下一本读什麽 EP.371），节目长度是有史以来最长的 80 分钟，内容扎实有料！以下这篇文章整理自访谈精华和我的读後感触。 Podcast访谈 https://open.firstory.me/story/cly71jd7b05zv01ya9wvg6m2t/platforms 数据思维的核心能力 根据 Kevin 在书中的定义：「数据思维，是一种以数据来驱动思考与解决问题的思维模 式。也就是说，数据思维指的是当一个人懂得结合「问题解决」和「数据洞察」这两项能 力时所展现的思考方式。 哪些东西是数据？他在访谈中提到：「讲到数据思维，其实大家很可能容易联想到我们看 到的数字、报表之类的。但我们这边谈到的数据思维，指的是所有你可以接触到的资料， 包括有形的、无形的、文字、声音、情绪等。简单来说，就是用数据来思考、表达和解决 问题的一种思维。」 注：根据维基百科，资料跟数据的英文都是「data」，指的是透过观测得到的数字性的特 徵或资讯。更专业地说，资料是一组关於一个或多个人或对象的定性或定量变数，可以是 一堆杂志、一叠报纸、开会记录或者病人的病历记录。 一、问题解决能力 「问题解决能力」是一个从问题出发的过程，来找出哪些数据可以回答问题，并且从数据 中找出答案。具体来说，包括问题诊断、脉络拆解、分析判读和论点表明这四个阶段。在 这个过程中，问题诊断是首要步骤，必须确认现况与目标之间的差异，厘清问题的轮廓， 这样才能找对方向。 二、数据洞察能力 「数据洞察能力」是从数据中挖掘出有价值的见解，是一种理解数据背後意义的能力，进 而联想到存在的某些问题或影响的可能性，也知道该寻求哪些数据来澄清问题或验证想法 。这需要运用分析判读的技巧，对数据进行详细分析和判读，并得出具体的见解和结论。 数据思维的实践阶段 如果你想实现数据思维，书中把这套实践方法分为四个阶段：问题诊断、脉络拆解、分析 判读、论点表明。以下进一步详细解释这四个阶段的具体操作： 阶段一、问题诊断 在问题诊断阶段，最重要的是从问题出发，确认现况与目标之间的差异，并厘清问题的轮 廓。Kevin 提到：「我们要先确定问题是什麽，这通常是许多人忽略的能力，包含了数据 意识和问题敏锐度的结合。」他还补充说，在企业中，问题的定义往往没有共识，这是导 致解决问题困难的原因之一。因此，第一步就是厘清问题，并找到正确的方向。 阶段二、脉络拆解 在脉络拆解阶段，Kevin 解释道：「理解问题背後的数据脉络，找出影响问题的因素，了 解需要蒐集哪些数据来澄清问题。」这一阶段需要确保我们收集到的数据是正确且足够的 ，这样才能深入理解问题的本质。例如，Kevin y在访谈中分享了一个实际案例，说明如 何拆解脉络，并找到具体影响因素，这样才能更精确地对问题进行分析。 阶段三、分析判读 分析判读阶段涉及到对数据进行详细分析，并从中挖掘出有价值的见解。Kevin 说：「数 据洞察是一种理解数据背後意义的能力，进而联想到存在的某些问题或影响的可能性。」 他强调，这一阶段的关键在於将数据转化为具体的见解和结论，并确保这些见解能够带来 具体的行动。 阶段四、论点表明 在论点表明阶段，Kevin 建议以有说服力的方式表明论点和根据。他说：「我们要先提出 论点，再说明支持这个论点的理由，最後用图表或数据来佐证。」这一阶段的目的是让对 方能够快速理解并接受你的建议。访谈中我们也聊到，如何如何用数据图表来说服老板， 或者是经营自媒体调整发文时间，以提升社群触及率和转单率。 无论是在书中或是访谈当中，Kevin 都不断强调道：「数据思维不只是冷冰冰的数据分析 ，它还需要结合叙事和视觉化，才能更好地传达讯息并说服他人。」只要落实这四个阶段 的实践，能够帮助我们在职场和生活中做出更好的决策、实现更好的沟通，提升我们的胜 算 。 数据思维在职场中的重要性 可想而知，数据思维将会是未来职场中最重要的能力之一。随着 AI 和大数据的发展，懂 得如何运用数据来思考、表达和解决问题，将成为职场竞争中的一大优势。 在访谈中，Kevin 分享了数据思维在各种情境中的应用，并强调其重要性。他提到：「你 无法去管理你无法衡量的事物，因此，数据思维的价值就在於帮助我们量化和管理各种事 物。」像是在商业场景中，定义不清的数据或目标，往往就是灾难的开始。大家各自展开 达成目标的对策与评估，召开了会议；然後，发现彼此所谈的目标并不一致。 透过数据思维，我们可以在职场中获得三种好处。 好处一：提升职场决策品质 数据思维可以帮助职场人士提升「决策品质」。例如，在面对市场竞争时，懂得利用数据 来分析市场趋势和竞争对手的动向，可以做出更有利的策略决策。他举例说：「在科技业 工作时，我们常需要面对快速变化的市场环境。通过数据分析，我们能够提前预测市场趋 势，调整产品策略，以保持竞争优势。」 好处二：减少工作中的不确定性 数据思维还可以帮助减少工作中的「不确定性」。他解释说：「很多人在工作中会因为缺 乏数据支持而感到不确定，结果影响了决策品质和执行效率。透过数据思维，我们可以蒐 集和分析相关数据，减少主观判断，从而做出更准确的决策。」他强调，这种能力在未来 职场中将变得越来越重要，因为企业需要快速应对市场变化，降低风险。 好处三：提高工作效率和成果 数据思维还能够帮助提高「工作效率和成果」。他说：「在高科技产业工作多年，我发现 利用数据来优化工作流程，可以显着提升效率和成果。例如，在产品开发过程中，我们可 以透过数据分析来优化设计和生产流程，减少资源浪费，提升产品品质。」他还提到，数 据思维能够帮助我们在短时间内找到解决问题的最佳方案，从而在竞争中脱颖而出。 透过数据思维向上报告与提出建议 当我们要透过数据发现和解决问题，免不了要向主管报告，甚至要说服主管。Kevin 认为 ，一个有数据思维的工作者在做报告和给建议时，会具备一些特质，这些特质会带来许多 好处。 而主管要听到的是什麽？不是数字、不是感想、不是瞎猜，而是「洞见」（Insight）。 能够带来实际行动的讯息或建议，才能被称为洞见。就如同书中强调的：「我们从数据中 找出有价值的洞见的最大目的，就是为了提升做出正确决策与行动的胜率。」 首先，有数据思维的工作者会将数据「简洁且有条理」呈现。他说：「当我们在向主管报 告时，应该先提出结论，然後说明支持这个结论的理由，最後用图表或数据来佐证。」这 种架构可以让报告更加有力，让主管一目了然，迅速抓住重点。 其次，数据思维还意味着能够「把握重点」，不让不必要的资讯干扰报告的核心。他举例 说：「像是我们在进行社群发文的触及率分析时，发现晚上 7 点到 9 点之间的成效最好 ，这时候就应该建议把发文时间和行销资源集中在这个时段，因为这段时间的触及率和转 单比例最高。」 接着，数据思维让工作者在报告中更具「说服力」，因为数据本身不会说谎，具备客观性 。他提到：「数据这种东西，一翻两瞪眼，成长就是成长，衰退就是衰退，没有模糊的空 间。主管看到这样的数据，会更容易接受我们的建议。」 最後，数据思维还能让工作者在报告中更加「自信」。他举例说：「有了数据支持，我们 可以更自信地提出建议，因为我们知道这些建议是有根据的，是经过分析和验证的。」这 种自信也会让主管对我们的建议更有信心，从而更容易采纳。 所以，Kevin 也分享了他在职涯中体认到的一个重要关键。什麽样的人最容易受主管赏识 ？就是那些懂得这个道理的人：「让对方容易做决定、而不是困难的做判断，更不要让对 方自己找答案。」我们必须透过数据思维，找出洞见、提高报告和建议的品质，增强在职 场中的竞争力。 後记：尽人事听天命 《高胜算的本事》让我深刻理解到数据思维在现代职场的重要性，这本书不只提供了具体 的方法论，还充满了实用的案例和见解，让我对提升决策品质和工作效率充满了信心。我 相信，无论是职场新手还是资深专业人士，都能从中受益。 透过数据思维，我们不只能够更精准地解决问题，还能提高决策的品质，减少不确定性， 增加胜算。如同 Kevin 在书中写道：「我们无法控制随机或不确定性，但我们可以尽所 能的降低不确定性，然後透过积极的态度和努力，就能让事件有更高的机率朝向我们期望 的结果发展。」 我们或许可以谦卑地说：「尽人事，听天命。」这本书就是教如我们如何将「尽人事」做 到最好最满。在职场和生活中，这种能力就是一大优势，帮助我们在各个领域中脱颖而 出 。 -- 书评部落格「阅读前哨站」 https://readingoutpost.com/｜一个爱书人的阅读笔记 Podcast「下一本读什麽?」 https://readingoutpost.com/podcast/｜我的说书频道 --

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