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※ 引述《MrTaxes (谢谢提醒)》之铭言: : 看书和上网两者都是接收资讯的方式 : 撇除上网玩游戏那一类的脑力活动 : 就是纯粹从接收资讯这件事来看 : 花很多时间看书 花很多时间上网 : 本质上有何不同吗? : 可是就个人经验 : 读完一本书会有一种成就感和满足感 : 那好像上网所没有的 : 到底两者除了媒介不同之外 还差在哪里? 上网的范围非常之大,无法直接概括讨论 姑且分享一本最近阅读的书,提供作者的论点供大家参考 若有对内容误解的部分也欢迎指正 书名:拒看新闻的生活艺术 本书讨论看新闻(作者特指一般新闻,排除深入探讨数万字的专题新闻)的缺点 我自己简单分成三大类重点:一、对思考的影响 二、对心灵的影响 三、其他 一、对思考的影响 1.过度简化 一篇新闻受限於时间及篇幅,往往无法有效且详尽的阐述事件脉络 记者只能蜻蜓点水地讲出几个大重点,阅听人只能似懂非懂地记忆几个名词 然後就以为自己理解了整个事件 当然一般的小事情也没什麽问题,但是在一些有点复杂的议题上就不行了 如果只是听者本人理解不足还没关系 但听者往往会根据自己的理解做下判断 这很容易产生事後诸葛的状况:後见之明偏误 人容易看着事发後的报导或是评论 然後想着:"啊这明明这麽简单,为甚麽当事人这麽笨,做了那麽蠢的决定呢?" 诸如此类的想法 事实上事件当下的状况本就错综复杂,再加上报导文字本身的简化 让阅听人即使能知道事件的"大致"状况 心中所想像的当下场景也已经与实际上大有差别 2.确认偏误 确认偏误最近几年慢慢被大家认识 一个简单的说法是:人们倾向於去找符合自己假设的证据 举个例子,常看到一些提倡XXX方法的书 都会用知名人士来推广自己的内容:那些名人XXX也有在用这个方法喔!! 但这是个证明这种方法可行的正确方式吗? 实际上看一个方法有没有用,应该不是看"有多少人用了他且成功" 而是看"有多少人用了他但没成功" 这两个思考方式看似一体两面,但引导出的行动及背後意义完全不同 黑天鹅效应这本书通也有提到,反面的证据,其效力是大於正面的 讲了一串,回到原文 本书作者提到了新闻跟社群媒体的问题之一,就是会放大确认偏误 大家都知道同温层吧,同温层其实就是助长确认偏误的一大凶手 在演算法的驱动下,每个人能接触到的资讯立场都会更接近自身抱持的立场 无形中加强了确认偏误的机会 使每个人跳脱自身意见、尝试接触其他论点的机会更低了 3.可得性捷思(现成偏误) 这算是一个倾向,意指人们倾向取得自己最快想到的相关资讯 作为下决定的依据 书中有个举例,如果我在订机票之前刚看了一则空难报导 那即使空难发生地离我超远、根本不在同个国家 而且我心知肚明空难的出事率远低於铁路或汽车 但这个当下,我有极高的可能取消订机票这件事 简言之,阅读新闻等於让媒体有操控自己思考的机会 而新闻还有一个厉害的地方:夸张、耸动 利用图文并茂、且特意追求狗血的呈现方式,让新闻比一般资讯更容易钻入人的脑海 也越容易在我们要做决定时想起这些资讯,即使在很多时候这些资讯会帮倒忙 4.一些错误的隐含假设 基於新闻追求狗血、夸张的原则 报导往往会忽略一些类型的事件 比方说新闻会报导英勇站在最前线、危急关头拯救大家的人 但对在幕後的人员,或是那些完美的做好预防措施、使灾难根本没机会发生的人 报导的比例则明显的低 5.新闻隐含让人发表意见的假设 相信大家都看过新闻下面吵成一片的留言 甚至有些新闻根本就是在报导"两派网友论战" 坦白说新闻根本就是制造情绪的产业 而阅听人常常掉入这个预设而不自知 我们在看新闻时通常不自觉地就开始发表评论 (大概也跟某种教育方式有关吧 这我不清楚) 我们很少去想 这个议题我真的感兴趣吗? 还是刚好看到标题,我只是受到制约而不自觉开始想回答? 这个问题我有能力回答吗? 还是他复杂到我其实无能力理解并回馈? 这个问题是有意义的吗? 是个好问题吗? 会不会根本是个烂问题,我却还想着要答? 作者用"意见小火山"来比喻这个情况 一个人流连在新闻网站上,其情绪往往随着新闻内容起伏 但这些起伏或许根本没有必要 我们的情绪只是被新闻记者有计画性的推上又推下 而我们的智识、对世界的认知,多半还是停留在原地 手好酸,竟然才打1/3 大家有兴趣的话我再补充 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.216.53.205 (台湾)
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1F:→ AS2000: 感谢分享已入书单了!我现在也越来越不爱新闻感觉浪费时间 11/24 04:03
2F:推 viaggiatore: 这本书很不错。推你的心得整理。 11/24 04:18
3F:推 good3511: 感谢分享 11/24 05:27
4F:推 boombastick: 这本书很不错,作者的其他本书也都很棒 11/24 08:07
5F:推 MrTaxes: 谢谢分享 11/24 08:11
6F:推 Glaylikesky: 感谢分享 11/24 19:32
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