作者： Roger Bootle 罗杰‧布特尔 心得： AI一词近日开始出现在我们的日常生活中出现，而AI对於未来会有什麽样的 影响？我们对於未来AI的想像互动或是危机是否可能发生呢？骇客任务的情 节是否真的会在未来发生？作者给出了关於他的观点。从经济议题探讨人类 与AI的互动，阅读後会发现事情可能跟我们所想的变得些许不同。 第一章：不值得一提的伟大成就 第一个章节作者从工业革命开始探讨，从经济角度着眼，工业革命後人类 GDP有着显着的成长。人们通常关注工业革命所带来的好处，实际上当时仍有 许多人受惠於当时的现况，工业革命爆发後原本的利益被迫改变。而这也使 我们思索着AI革命若是完成，是否现今许多仍然得利的职业会消失或被迫调 整？多半既得利益者最难接受新技术的突破。 工业革命改变了人类的产业类别，1900年美国人有40%从事农业，直至今日已 剩下2%。工业革命促使在过渡期前段有许多只掌握旧技术的人，连带影响了 初期的经济成长，但转换後期我们看到时代与人类的巨大进步。AI革命若是 成真，初期尚未察觉改变的人是否能挺过过渡期？ AI革命又或称为第四次工业革命，第一次是蒸汽机与纺织机和铁路的发明， 第二次是内燃机与电力发明，第三次是电脑与网路www的应用诞生，而第三次 也就是目前的网路时代，作者认为是第二次的延伸，并没有带来突破性的改 变，也认为现今GDP与经济成长与几次工业革命有极大的关联，近年的经济成 长趋缓也与第三次革命的进步幅度不大有所关联，所以若AI革命发生可能会 再次创造经济的成长。 成长并非一触可及，工业革命多数人聚焦在瓦特身上，但瓦特仅是第一个申 请蒸汽机专利的人，而在这之前有许多的「原型」不断被修改改善成为更好 的蒸汽机雏形，AI革命也是如此，不会在一个瞬间产生，我们能做的便是观 察产业与科技迈进的脚步进而调整自己的步伐，不要被迫成为初期遭受影响 的人。 第二章：这次革命会不同吗？ 第二章作者的结论是AI并不会不同以往的几次工业革命，主要原因在於人类 在适应新事物的过程中需要一段时间适应，而许多人无法适应只能缓慢学习 （遥想长辈的LINE只能早安图），所以改变的幅度不会有爆炸性的变化，都 在缓步中前进。遥望作者认为AI的初始：图灵的机器与理论直至今日，AI才 正在启蒙阶段。 可能我们会思考说AI已经击败人类西洋棋与围棋，我们能不担心未来的展望 ？作者认为棋类游戏本身有一个数学极限在，在有框架的运算内AI可以超越 人类，但人们每天在每个瞬间遭遇百变的情况，这本身是无法计算出下一步 的结果，因为这延伸出无限的结果，所以人类在这个部份仍有其优势。 就成本与经济面考量，AI的成本若是高於人类，人类就仍有优势，作者表示 在制造AI就有初始成本，并非像制造人类般无需成本考量（不考量抚养成本 ），加上人类的思维肢体与灵感创作力，仍是AI目前所无法比拟的。 电脑的出现曾经使人想像多数职业将会被电脑取代，但从美国会计师人数来 看不降反升，缘於表格软体的运用使更多人能协力担任这个职位，再从电子 书取代实体书角度来看，实体书没有因为电子书的出现而完全消失，而是彼 此分担人类不同的任务与需求，从上述两点来看AI在未来应会是与人类互相 配合完成人类的任务。 第三章：就业经济成长与通货膨胀 第三章作者就经济面向来探讨AI与人类的互动，有一派认为就AI加入经济市 场活动後，经济面向会走向低通膨的模式，但作者认为由於AI的协力将拓展 人类的经济活动与生产力，利率将会拉高到2007年金融风暴前的容景。经济 议题与AI的冲击作者也表示政府是否有协力控管也会影响多数人，若放任成 长可能拥有AI机器人将拥有更多的收入，一般低收入或产业被AI影响的人将 会更加贫穷。 AI加入後受影响的产业的人前期可能会出现摩擦性失业与结构性失业，透过 时间的调整让受影响的人能够尽快转换到新的产业中，就作者而言未来AI受 惠的产业共有四个：医疗保健、休闲产业、个人发展、老人照护。这将因为 AI的帮助产业生产力与人类得到喘息。制造业在过往因为服务业的大量崛起 吸走人才，而在AI帮助下执行一些工作也能让制造业的生产力不再因为人力 短缺而造成影响。 第四章：为何我们工作八小时 本章作者探讨关於人类工作的原因，从出生进入校园後，接着我们就一路工 作到退休那一刻，除非环境或运气使然可以让我们提早脱离工作，否则多数 人都是工作到退休的那一刻。 作者认为目前我们能够一直持续的工作在於若能我们一直工作的话便有更多 的机会选择更好的休闲，从这个面向发展人类愿意工作或者工作的更久。 过往的工作与劳动有极大的关系，现今则因科技前进而有不同的面貌，作者 简述了几个关於工作苦差事的原因：缺乏交流、重复性高、与最终产品与顾 客缺乏连结、认同感遗失，这都使我们认为工作是苦差事。有些人却对工作 视为一种成就来源，主要的原因是从工作中提升社会地位、取得权力、获得 胜利或击败他人的快感以及本能的竞争心态。现今某些思维也认为工时与社 会地位划上等号。 而工作时间与快乐与否也有相关性，作者认为在工时较低的国家较为快乐， 工时较长的国家则比较痛苦。而不同的产业与收入的职业也影响工作的意愿 性，薪资较低的职业愿意从事更久的工作，而收入高的职业则愿意缩短工时 换取休闲时间，主因在於薪资低的人多半仍还在与取得绝对需求奋斗(三餐温 饱、冷暖气等)，高收入人士已经达成所以在可以的情况下愿意增加休闲时间 。 若是未来人类因为AI发展而能够缩短工时，作者认为会有六个好处：工作日 缩短 工作周缩短 假期延长 双薪转单薪 受教时程拉长 退休期延长。 第五章：未来这些职业还存在吗 工业革命与时代的推进在每个年份我们看到的不同产业殒落以及出现，作者 表示在过往的马匹相关维护人员时至今日已成冗员，但现在我们却请健身教 练来「训练」我们的身体，AI进入人类生活後又将如何调整我们的职业模式 呢？ 从汽车与飞机看到AI运用，目前可以看到特斯拉开始在道路上前进，但目前 多半仍由人类操控方向盘，L0到L5的自驾技术目前多半维持在2–3，我们现 今能看到许多汽车供应商转换动力来源，却尚未推广自驾技术。对於飞机我 们目前仍看不到AI有多少协力的空间，毕竟人类目前无法放心上一台由AI驾 驶的飞机。可以看到汽车仍由AI协助人类驾驶而非全面介入。 无人列车为什麽能够成功？我想原因在於环境，列车的操作模式不会有人或 一些强力因素介入(气候、移动的行人)，在有限的空间与环境下可以执行高 效的重复任务。就我自己目前认为跟围棋一样，在有条件限制下AI的能力将 会比人类大为出色，如同柜台人员登记就可以被AI取代，但可能性趋近无限 ，人类的优势仍将存在。 从美国军用无人机的角度作者解释了产业转移的可能，过往前线的人员作战 ，但由现在无人机的运用，前线人员大幅减少，但维持无人机技术补给与後 续资料分析的人员大幅增加，从这个结果来看，就业人数没有多大的改变， 但产业转移已经看到其样冒。 但不要小看人类改变世界的可能，过往人类无法想像的技术与可能性已经映 入眼帘，过往人类如何想像人类即将踏足火星呢？但更无须担心的是失业的 问题，作者认为未来在AI协力下人类将有更多自由的休闲时间实践自己所想 ，围绕在人本身的产业将会更加兴盛，我们多半不愿意接受AI的人际关系谘 询，或如同作者说的结婚时的牧师我们也不希望是由AI担任，聚焦在人的行 为本身的产业将仍存在。 第六章：赢家和输家 作者提到了英国当时柴契尔革命时矿工转型所遭遇到的困境，产业升级及变 化的时刻多数中年以上的人将无法完成转型，未来AI革命可能也会遇到类似 的状况，有新的工作机会与职缺但无法转换。作者也说明在未来AI世代的输 家将是行为与工作内容与机器人一样无法变通的人。想想也是颇有道理。 在创造新的产业需求时，作者表示新的职缺可能受限於AI，多半都会是技术 低的劳力活。这便让我想到从成本的角度思量，低技术劳力活可能还是由人 类负责会比较便宜，毕竟前面有提到建置AI的成本也不是小数目。中印等人 口稠密的国家将可能还是要在AI时代承担这些低技术的劳力活工作。 而在赢家的部分会是由与AI一起协力的人们，先撇去真正的赢家（握有AI技 术的人），作者提到英国计程车司机过往需通过严谨的道路知识才能考到执 照，但Uber打破了伦敦道路知识的问题，透过导航便能完成运输，而且也减 低了司机空车等待与配对乘客的问题，虽然Uber扔在亏损，但从这方面来看 新技术搭配可以创作更多的收入。 另外作者本章也有提到AI无法改变城市之间的落差，纵使AI时代来临，人们 多将还是会被大城市磁吸，生活品质人文等等的因素，纵使AI也无法将其改 变。 第七章：管制有用吗 作者认为在未来AI的合作下更需要透过政府的力量监管AI。 先从税务角度来看待AI，多数人认为应该向机器人收税，但作者认为这可能 会引发一些问题，目前西方多半的税收是透过所得税建立，若未来AI徵收税 务，那原先的所得税缺口是否能补齐是个有趣的议题。这很可能反向变成政 府公共财的负担缺口。 现今目前许多国家都有研发AI的武器及犯罪，透过AI来执行启动军火的准则 为何这也是直得思考的一个课题，AI与演算法多半目前都还是人透过程式码 建立的，而这样的过程作者认为都夹杂着开发者本身的偏见，这样的状况可 能无法适应在所有的状况。 而就法律层面来看现今许多因科技带来的改变可以看到法律条文已无法跟上 科技进步的脚步，若AI世代来临法律又该如何保护群体与人类，这也是作者 所担忧的一个部分。近年的剑桥分析也再次被作者提起，被掌握的个人数据 无法藉由法律得到完全的保护就是一个真实案例。 网路本身其被研发的基础源自与开放与免费的概念，如今却多数的科技公司 透过其获得利润，这部分作者也有提及，所以在未来AI的应用下我们该何去 何从，其标准为何？作者认为是必须要透过管制，以免危及人类产生更大的 危机。 第八章：AI经济下的教育变革 回顾过往教育内容，多半都在培养当下时代所需的人才，过往大学培养神职 人员，英国贵族私校培养领导人，而在未来AI科技的演化下教育体系又该扮 演何种角色来协助人类与AI互动？ 作者认为电脑科学应该在未来要成为普及的教育，现今美国学校约有40%教授 电脑程式相关的内容，仍不像数学或语文等来的普及，若要迈向AI时代电脑 科学就成为了一家必备的基础知识。 从目前的教育体系可以看到许多产业知识必须进入业界才能获得，这样的状 况带来了一些延迟性。若是AI时代到来教育模式尚无调整可能会造成更大的 产学差距。书中提及现今的教育模式已经维持一千多年，师资在台上教授知 识学生聆听，而师资须负担的学生人数也超过师资所能负担的状况。AI协助 教育界的情况下，师资压力与学生人数可以减少，学生也可透过某种程度的 自我学习来提升自己的能力，作者便提到现在许多英美学生申请在家学习， 透过网路(Google等)学习自身所需知识与技能。自学也带来了一个议题，顶 尖学校透过开放式课程使无法录取顶尖学校的人也能学习新知识，学习成本 的降低，三流学校该如何应对也成为一个课题。 而AI并非能无所不能的帮助教育产业，作者提出开放式或申论题的解答，AI 如何应对也成为一个困难。AI的教育如何培养人们的创造性也将成为一个课 题。但作者认为更重要的是我们都该是自己的教育者，而非被动的接受教育 。透过AI客制化自己的学习内容成为了一种可能性。 第九章：科技巨头忧虑的不平等 对於AI时代来临究竟会如何，实在太多预测与可能性。作者认为可能未来会 重返古代奴仆的状况，多数人依靠低的薪资维生，少数富有人雇用大量奴仆 。 而未来似乎太远，在迎接AI时代来临或许该聚焦当前的议题。在改革的推动 上因不同的想法与观念造成许多事情空转，连哲学家皇帝在进行改革都无法 顺利进行。但作者认为改革不但必要也是无法避免的。这让我想到清朝被外 国军队震摄到进行自强运动改革，但我们是否能够再提早一点？ 基本收入成了我们迈向AI时代最大的议题，AI会负担我们所有的工作所以我 们无须工作取得收入，这个遥远的想法可能我们生前无法实现，但我们该逐 步迈向AI时代并逐步改革也是个可以探讨的方向。就基本收入来看金额的多 寡会影响人性，太少无益太多拖累国家财政导致人们没有动机工作，适当的 基本收入可以使人们能够进修自己提升自己的技能或者能够照顾家中幼小孩 童，从这点来看育婴补助某个层面可以往这个方向来等同看待。 赞成的人反对的人也有。反对基本收入的人认为这将创造公平差异、更多税 收、分配的复杂性、社会群体分裂等等的问题。遥望过往的共产主义的结果 ，通常是无法适当地提供人类的服务，这点或许能提供借镜。不是每个改革 都是往好的方向发展，事情总是一体两面。如何在未来走向AI时代给予人们 更加适切的生活，想必是未来一个很大的问题与挑战。 -- 个人阅读网志：https://liferpg2021.medium.com 个人说书频道： APPLE:https://reurl.cc/Enbdlg GOOGLE:https://reurl.cc/kZ8Ab9 --

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