※ 引述《agomi (莱姆酒)》之铭言： : 首先我要谴责日本人 : 是日本人骗我的 : 紫色隐者乔瑟夫说得没错 : 在此更正一下之前我被日本人害的观念(不是ㄟ的 XD) : true-positive是认为是而且真的是 : true-negative就是认为不是而且不是 : false-negative就是 认为不是 但是是 : false-positive就是 认为是 蛋是不是 原来是这样啊...哈哈，不过相信我过了几天之後我还是会忘了... 最主要记得precision、recall我想就够了，网路都找的到 http://www.hsl.creighton.edu/hsl/Searching/Recall-Precision.html : 那篇1998年的paper真是乱虎烂一把 : 还被cite两百多次 : 这证明了阿pu做的东西不准 XD : 这种paper一点也不重要 XDD 嗯，只看citing次数本来就一点都不准。我觉得我现在做的工作跟陈老师 说的一个观念很像，我现在做的工作只是在做summary(unsupervise)，先将 一些可能有意义资讯筛选下来，接下来就是做model部份，怎麽样找出这些有 意义资讯关系model呢?到底哪一只股票涨了哪一只也会跟着涨阿??? 最主要是要看你想要问的是什麽问题，那个model该怎麽样设计。假设你现在问 为什麽1998年那篇paper为什麽被cited那麽多次，你如果找的到是谁cite它的， 你如果又有这些作者的各种资讯，譬如他在protein finding这个领域名气，与 研究深不深入指数....我想这些指数一定都是偏低的... 这说明了...对新的研究者...这篇是最适合入门的 --

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