★ 本文是否可提供其他同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 ★ 若满分五分，则私心推荐几分？ 5 ★ 课程大纲 在处理行动的机器人的系统时，必须处理很多来自物理世界的不确定性。 所以这门课涵盖了许多机率型和统计型的演算法 以及许多感知模型 用来建构出机器人的 行为模组 感知模组 最後组成智慧型机器人系统 ★ 上课方式(投影片或是板书、老师教学风格、是否英语授课) 投影片 配合老师生动的教学 有时候会拨一些重要的演讲 老师会在上课提出一些问题 希望大家一起参与 只要有答 就有加分 ★ 评分标准 作业 期中考*2 期末考orFinal Project (今年是project) 经过神奇的调分公式 基本上考再烂 只要认真上课 作业有交都不会低於70 ★ 作业内容及方式 课本上的一些练习题 会有一些对於演算法的实作 基本上作业算很扎实 认真做完会学到很多 这学期出了7次作业 基本上都是对於所学内容的实作 ★ 考试风格及题型 基本上就是老师上课说的内容 有认真课本或投影片就会写 今年都有open book 大家似乎都考很好 ★ 其它(会不会点名、需要什麽基础、老师的个性) 不会点名 但学生不多 老师会知道谁没来 不会作为评分依据 老师不喜欢学生上课做自己的事 ex 用电脑 ★ 个人修课心得及总结 很扎实的一门课 老师讲课颇有趣 助教很认真 内容很丰富 想学东西就很推 想打混摸鱼就不要修 --

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