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※ [本文转录自 Tech_Job 看板 #1WCv-moY ] 作者: zzzz8931 (宅男) 看板: Tech_Job 标题: [新闻] 让AI更符合人性 UCLA教授张凯崴获史隆 时间: Mon Feb 22 20:12:30 2021 让AI更符合人性 UCLA教授张凯崴获史隆研究奖 https://www.cna.com.tw/news/ait/202102180153.aspx (中央社记者林宏翰洛杉矶17日专电)史隆研究奖美西时间16日揭晓2021年得主,来自台 湾、任教於加州大学洛杉矶分校(UCLA)的张凯崴以人工智慧研究获奖。他受访谈到,核 心目标是让科技更符合人性。 史隆基金会(Alfred P. Sloan Foundation)自1955年设立史隆研究奖(Sloan Research Fellowship),每年在美国、加拿大大学和研究机构选出获奖100多名年轻学者 ,提供2年7万5000美元(约新台币210万元)研究奖金。 史隆基金会总裁法克(Adam Falk)说:「简单来讲,每位获奖者都是未来之星。得到史 隆研究奖,代表科学界在对你说:做为一位年轻学者,你的成就已到达最先进的境界。」 诺贝尔奖物理学家费曼(Richard Feynman)、电影「美丽境界」(A Beautiful Mind) 故事主人翁数学家奈许(John Nash)和台湾的诺贝尔奖化学家李远哲都曾是史隆研究奖 得主。历年来总共51名史隆研究奖得主得到诺贝尔奖。 今年史隆研究奖在电脑科学、地球科学、经济学、数学、神经科学、物理学、计算及演化 分子生物学等8个领域中,共128人获奖,张凯崴是UCLA的4名得奖者之一。 校方发布新闻稿介绍张凯崴的研究领域包括人工智慧(artificial intelligence)、机 器学习(Machine Learning)、自然语言处理(natural language processing)。 新闻稿指出,随着各领域数据资料大量增加,语言处理技术应用於现实生活许多层面,影 响全世界数十亿人;张凯崴研究团队开发出的运算方法,能让人类语言处理的程序更有效 率、更多元、稳定及兼具公平性。 张凯崴今天接受中央社记者访问,谈到自己能够获奖,代表人工智慧研究在电脑科学领域 的地位越来越重要。疫情时期,他在大学部开课,同时有250个学生上线修课,「人工智 慧在美国大学很热门」。 对外行人而言,人工智慧(AI)似乎存在於难以捉摸的虚拟空间里,张凯崴用比喻方式解 释他的研究:「就像人类发明飞机,一开始只是思考怎麽飞上天,之後再想怎麽载货物, 最後则要让搭飞机更安全、更舒适。」 人工智慧这项技术也是一样,以他专精的自然语言处理而言,目的是让电脑了解人类的语 言,进而可以为人类解决问题,「发展的过程中,我们希望有一个更值得信赖的系统,电 脑的技术可以更稳定、公平、多元,毕竟任何的技术都要放到应用上,必须思考到人的问 题」。 不像科幻电影中,人类受到机器人统治的灾难,张凯崴研究「用科技去控制科技」,他认 为人工智慧无论多精美,最终是人类制造出的产物,不是无中生有的魔术,身为科学家的 责任就是运用科技,解决人类的难题。 「科学是处理真正的问题。」张凯崴说,这理念是他就读台湾大学时,从启蒙教授林智仁 身上学到。台大资工硕士毕业後,他到美国伊利诺大学攻读博士,曾加入微软、Google等 科技大厂的研究部门,3年前到UCLA电脑科学系任教。 张凯崴表示,他的研究横跨多个领域,除了8名博士班学生参与,另外与UCLA医学院、电 脑科学、社会科学、统计学等多个学门20名教授合作,目的是让人工智慧更多元、公平和 稳定。 他举例,透过自然语言处理技术,电脑可以代替医生阅读大量的医学文献,进行资料分析 ,这个时候,除了自己专精的电脑科学之外,必须依靠公共卫生、社会科学领域专家参与 ,让这系统更为可靠,消除偏见也更符合人性。 「科技可以让世界变得更好。」这是张凯崴从高中开始参加程式设计比赛,大学踏入资讯 领域的初衷,「如果开发出一个好的科技,一下子可以帮助很多人;探索的过程中,好像 进入一个未知的领域,有种把人类科技往前推进的感觉」。 无论是台大老师林智仁或博士班指导教授罗思(Dan Roth),张凯崴说,他们都是很踏实 的人,在他们身上学到,身为科学家,要为人类解决实际的问题。 这次能够获奖,张凯崴感谢台湾的父母,在他成长过程中支持孩子找寻自己的兴趣,也感 谢同为系上教授的妻子彭楠贇在研究与生活上的支持。35岁的张凯崴即将在4月初为人父 。(编辑:高照芬) --



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1F:推 wulouise: 35好年轻...强 02/22 20:22
2F:推 Philethan: 35@@ 02/22 21:11
3F:推 keny868: 唉我万年小螺丝..别想太多 02/22 22:35
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5F:→ BNMAA: 太神啦! 02/23 00:05
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