※ 引述《ledia (tricky situation)》之铭言： : ※ 引述《lono (lololo)》之铭言： : : 惨剧发生在大一下的资讯系统原理.这门课教UML,而UML主要是用在 : : 大型物件导向的软体专案开发上. 而我那时既不懂物件,也不懂软体专案开发, : : 所以在修的时候完全不知所云. 虽然pass了,但仍然不懂UML. : : 学长在此希望学弟妹们好好衡量自己的实力,最好是物件导向程式经验丰富,有 : : 和他人合作写project的经验再修,会比较有帮助. : : 我当时不是上林风教授的课,所以我不知道实际授课时,是否会把各位当做大一学生 : : 由浅入深来教.但是基於UML的本质,我还是希望各位学弟妹们好好斟酌自己的实力, : : 确定上课真的听懂再修. : 这门课... 我想的确开在大一是有待商榷的 : 或许只是系上排课时间表的问题 : 我自己是刚好无缘上到这门课, 但是曾经因为某些原因有接触一点 : 对大多数才刚进资讯系半年的大一新生来说 : 这门课的入门门槛稍高, 或许可以在年度系主任时间提出讨论看看 UML ... 其实这要累积一点专案经验才比较容易理解这东西是干什麽用的， 我是刚好有缘上过这门课(至於为什麽有缘请别追究 >_<)， 基本上我觉得大一的程度要学不算很难，但是要懂这东西在干什麽， 作什麽，怎麽应用，基本原理这就不是大一的程度能了解的了。 大概说起来，就是只能学到形无法学到意，可是放在大三大四再来修又有点浪费， 因为要带入门一学期太久，要深入一学期又太短... : : 如果知道什麽是CPU,RAM,BUS,DISK,I/O,AND OR逻辑闸,CACHE,assembly : : 可以去修三下必修计算机结构,就算不是强者,在二下时也应该会有足够的知识去修 : 这门课或许不必急着大一就修, 大二则还算勉强 先探听好课程内容喔，如果是教 Computer Organization & Design 我同意， 如果是教另一本我反对。 >_< : : 三上必修自动机,不用预备知识,大一就可以修,完全不用任何的高深数学和 : : 电脑知识. : 嗯 两个老师也都教得相当好~ : : 二上必修资料结构与演算法上,因为颜老教得颇难,建议先修过其他系(电机,资管) : : 的资料结构再修,或者自己先把资料结构念完,会比较好(血泪的教训) : 其实也没这麽严重啦, 而且上学期也不全是资料结构 : : 二下必修资料结构与演算法下,是教演算法,建议三下再修(交大资工把演算法开在三下), : : 会比较知道在干麽(强者不在此限) : 个人觉得资料结构与演算法中许多观念是相当基础的东西 : 大三再修或许有一点太晚... 毕竟我们是资讯系 :p 大三再修太晚了。 况且这些东西跟大三开始有的一堆应用实作卡在一起... 你确定嘛？ ?_? 不妨把这东西当作大二的主要科目吧， 大三大四要修一些比较难的选修课的时候也会具有足够的实力去面对这些选修。 : : 大三的实验颇重,常常在实验室看日出,建议先在大一大二时, : : 多修一些大三的课程,分散在大三时的课业压力 : : (另一个血泪的经验) : 没错! 大三实验两学分抵十学分... : 能把自己的杂务排开一些会轻松得多~ 基本上这又要讨论实验为什麽这麽重了。 :P 不过有时候并不是实验很操，而是自己的 domain knowledge 不够... 而且大多数资讯系学生都有个通病，喜欢搞在 deadline 之前才去处理东西， 当一堆死线挤在一起的时候就会看到一个人摊在死线上。 :P : : 2.高等程式设计(刘邦锋), 我大三上时修的, 我修完这门课才知道什麽是演算法 : : ,每星期有使徒,大家应该早已习惯了. 教得非常好,会写简单的ACM就可以修.作业很多 : : 算是重课. : 其实高等程式设计所教授的演算法是比较接近 ACM 导向的课 : 如果想参加比赛的话, 早一点接触像这样的课可以受益不少 : 但毕竟这只是一些演算法的应用和内涵的介绍 : 不一定对其它方面有什麽帮助就是了. 这又牵涉到一个长久以来某些人(I mean b87 的某些人)讨论的东西， ACM 这东西是否那麽重要？ 这还是个没有定论的题目。 : : 3.生物资讯演算法(吕学一), 吕教授每学期会开一门课,都教得很好,只要上课认真听, : : 在投影片上做笔记,考前开个读书会复习一下,要high pass不难.回家作业很少,loading : : 不重.要修生物资讯演算法,只要先会LCS即可. : 生物资讯演算法其实和生物的关系不大, 大部份还是演算法 : 大概会教一些 String Algorithms, Dynamic Programming : 我觉得吕学一老师最厉害的地方是 : 可以把非资讯科系的也全都教懂 -- 生物资讯 "演算法" 喔! : 不过吕学一老师下学期就会开一些比较难的课程 : 从以前到现在, Approximation Algorithm, Cryptography, Random Algorithm.. : 如果觉得想要挑战看看的话建议可以去旁听, 要修课则要衡量时间和能力. 我是修 approximation algorithm 过， 我个人的想法是，这很需要时间跟相当的经验才有可能体会教授在讲啥。 而且吕学一老师的上课其实跟下面的人互动很多， 你必须跟得上台上跟台下的人的部分进度你才会能受益良多。 : : 除非时间真的很多,否则不要轻易尝试暴力K原文书,考前绝对K不完. : 如果是想 K 原文书的人, 请平常就开始跟着进度来 : 如果是临时抱佛脚型的话, 我建议还是上课认真点吧 :p 哈哈。 : : 请尽早养成每日读书习惯,作业不会问同学,不要抄作业,考试不要作弊,除非老 : : 师教的不好,否则不要轻易翘课,小时当个乖学生,长大才会变成强者. : 考试作弊其实是一直存在的问题, 很多助教也多半睁一只眼闭一只眼 : 其实成绩好看却满肚子草包最後变肉脚, 这也不会比较好 : 如果能自制多努力一点, 将来有点竞争力, 再打着台大的名号一切都很完美 : 此外, 作弊除了自己没实力之外, 其实台上一切都看得清清楚楚 : 万一不小心是被教授抓到, 这是一辈子的污点... I can't agree more. 说真的，有经历过监考或是曾经到过讲台前面往下面看的话， 其实可以发现你的一举一动是很清楚的，只是台上的人要不要扯破脸的问题罢了。 基本上除非你打算一毕业就出国留学，我建议许多高中没碰过程式设计的人， 多练基本功，很有用的。 我大学前完全没碰过程式，到现在勉强可以跟上部分同学/学长/学弟的程度， 这中间花了很多辛酸血泪的。 (喔，我已经毕业了，可是周围猛的越来越猛...) 基本上如果你高中没有相关基础的话， 在大学早点抛弃许多游乐心态，像是什麽社团啦、大学三学分之流的， 这些别人在玩的，容我在这边说一句话： 你在资讯系就别想这些了，专心跟上别人的脚步比较重要。 : : 修课前先打听老师评价,平常就四处询问有哪些好课可修,选课比修课还重要, : : 多修外系课增广见闻,不要轻易修烂课或废课,以免变肉脚 : 同意, 不要混营养学分, 不然什麽都没学到很可惜的... 唔，其实有些烂课或废课是因为去修的人不知道要修什麽， 会的人对他来说教的又太浅，这样。 举例来说，系上有某网路资讯安全的课， 其实教的教授分的很清楚一跟二的差别， 一是给完全不懂的人修的，所以教的东西很偏理论跟数学， 偏偏他又不想教够深的数学，所以变成废课... (我专题本来跟他想混，可是结果其实蛮累的... 因为我自己又找了一堆他讲的东西来自己研究跟玩... ) 二是给有基础，并且有机会真的摸到系统的人去讨论的。 可是修的人不知道要修什麽，要不对这部分没兴趣， 要不就是对这部分有足够的知识了，所以这两门慢慢就变成了传闻中的废课。 其实二要从汤教授的手中拿高分不算容易， 而且虽然讲的看起来是孙子兵法，但是其实在网管的大样上应用算蛮多的 (小弟我在海巡署当网管兵的时候觉得很受用)，因为网管其实不仅是机器的管理而已， 还包含了很多人际之间的处理，对管理阶层要求的妥协。 反过来说，如果你很确定自己要走哪一方面，所有给你的选课建议都没有用， 因为就算教授教的烂，你也会经由教授给你的相关知识自己去学习， 所以就没有什麽好课、废课的分别。 我个人是建议，大三之前多充实自己在 CS 方面的实力跟阅历， 及早发现自己有兴趣的方向在哪边，远比这些修课建议对你有用的多。 确定好了自己的方向在跟教授、学长姊、同学讨论看看怎样修课比较适当， 这样或许会好一点。 (什麽？成绩？我从来没在管成绩的。 念大学是为了自己，又不是为分数... Q_Q ) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 211.21.63.142 ※ 编辑: keric 来自: 211.21.63.142 (02/06 02:16)