※ 引述《reader (读者)》之铭言： : 推 PRAM:关於类神经网路 你只说了前半段历史 应该把 Hopfield 继续说 12/31 22:53 : → PRAM:完才对，毕竟类神经网路不是挂点技术... 12/31 22:54 後半段历史完全是另一个故事了。只是，这一段可上溯到五十年前甚至更久， 近一点的由 Hopfield Network 开始，也已经有三十年的这段发展历程，毕竟 不是 MIT 的那种偏好对大众媒体宣扬的、几近伪科学做法的电脑科学福音派， 无论如何不在大众的视线当中，在「人们对电脑的误解」的议题上，没有什麽 影响可言。 人工智慧的问题从一开始就有了，因媒体成就的事物，终将因为利用媒体而 招致反噬，即使是科学也不例外。 : → PRAM:另外还有一派 John Holland 的 Learning Classifiers System 12/31 22:54 : → PRAM:人工智慧太广泛了，我们不能够随意定义它的内容为何.. 12/31 22:55 : → PRAM:所以点到为止就好 :p 12/31 22:55 John Holland 的 LCS, 特别是其中的基因演算法，确实是另一大派，而且也 还有其他派别，有些人在这个议题上会专门拿知名度较高的类神经网路，做为 非传统的新派人工智慧研究代表，但我就没有这麽说，仅仅以非线性系统作为 泛称，这也算是 John Holland 首先倡议的说法。 我是觉得在这个板讲述事情应该要尽量深入浅出，一篇文章能有几个足够让人 引起兴趣的关键字和故事就好，不然让人看得辛苦，自己写得也累。 : → PRAM:另外我和日本第五代电脑计划的围棋设计者聊过天, 在东京, 12/31 22:56 : → PRAM:他们并不是只靠逻辑系统或Prolog, 不过太难解释, 点到就好:P 12/31 22:57 : → PRAM:但我非常同意你最後一段, 这也是我在研究的领域 呵 12/31 22:58 这很可以理解，实际的开发者自然不可能只用单一技术走到底，甚至一开始就 不是那样子设计，但很可能从内部简报开始就已经过度简化技术内容了，那就 更不用说争取预算乃至媒体发布，最後形成大众印象了。 : 推 Equalmusic:话说现在电脑棋力到底有多少阿....很多人都说有初段 01/01 00:18 : → Equalmusic:但我跟号称初段的下都不觉得有初段...有五级就不错了 01/01 00:19 : → Equalmusic:上次在台南九路棋盘周让 MOGO 九子...MOGO 还惨败 01/01 00:20 : → Equalmusic:九路让九子连我都能干掉周俊勳了... 01/01 00:21 电脑在九路棋盘上的表现，应该是比较两极化的，因为它可能得到评估中比较 有优势的下法，却可能是让程度较好者更容易看出破绽的下法。最主要是因为 这些系统绝大多数是针对十九路棋盘开发的，对於九路棋盘的调整不够，只是 拿来对初学者展示的。 我对此没有什麽研究，不过大概知道是这个状况。 --

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