作者Ycat1911 ( )
看板ask-why
标题Re: [请益] 为什麽电脑没办法思考
时间Wed Dec 31 14:51:31 2008
※ 引述《VElysian (家瑀 致中和)》之铭言:
: ※ 引述《nidor (awful)》之铭言:
: : 首先考虑,思考能力的定义为何?
: : 以有神经细胞的动物而言,一般认为人类有思考能力。
: : 黑猩猩有思考能力吗?狗有思考能力吗?果蝇有思考能力吗?线虫有思考能力吗?
: : 若无法明确切割,则可见思考能力是一种渐进演化的过程,随着神经的发展而成长。
: : 以低阶实体层面而言,人脑中处理的讯号是神经元的脉冲。
: : 神经元只做一件事:以相当机械化的方式接收各种神经传导物质,调整本身的输出频率。
: : 我相信每个看到单独神经元工作的人都不会认为神经元有思考能力。
: : 单独神经元所进行的操作,也不会比电脑复杂。
: : 那爲什麽现在大家一般认为当相当数量的神经元结合,彼此操作讯号的大脑有思考能力?
: : 可见对讯号机械性的操作可以造成旁观者认为其有思考能力的印象。
: : 最後,目前的数位电脑和神经元组合架构不同,要模拟神经元系统可能还太嫩,
: : 但是不代表这是技术上不可行的。
: 我在想,既然大脑的神经也是一种脉冲,那麽可不可以相当电脑的 0 和 1?
不可以~~
虽然神经是全有全无律在运作
但是神经元的连结是有弹性的 可以因为学习而连结 也可以遗忘断连
况且 一个神经未必是只跟前後另一神经连结
树突那边有无限连结可能
: 如果可以的话,电脑能不能思考就只是设计上的问题,不是结构上的问题吧?
生化电脑吗?
那得先找出如何控制脑神经连线
以及脑的讯息编码方式
: 另外,能不能因此把人想成是非常精细的奈米机器人呢?
可
: 附带一提,我有听过类神经网路系统,跟这个有关系吗?
资料结构概念上类似 但也仅止於此
类神经网路是种演算方法 可以经由大量资料训练 让电脑自动求得分歧点权重值
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 203.64.84.185
1F:推 sitos:FPGA 就可以动态连结了,模拟神经并不会太过困难。 12/31 14:59
2F:→ sitos:以计算理论来看,只要大脑的功能符合「计算」的定义, 12/31 15:00
3F:→ sitos:现在的电脑架构应该都能做到,只是速度和容量够不够的问题 12/31 15:00
4F:→ sitos:但事实上大脑的某些功能,目前还无法被套用在「计算」当中 12/31 15:01
5F:→ sitos:比如美感、道德等等,连怎麽运作都不知道,恐怕也难做 12/31 15:01
6F:推 PRAM:灵魂也难以定义啊... 12/31 16:23
7F:推 e1q3z9c7:灵魂不是拿来定义的,唯有感受能体会 12/31 18:04