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新闻标题:丹麦研究运用AI预测生命轨迹 甚至死亡时间 新闻内容:(中央社丹麦孔恩斯灵比21日综合外电报导)丹麦研究人员运用人工智慧(AI) 和来自数以百万计人的数据,以协助预测个人生命各个阶段,一路到生命终点,希望唤起大 众对这种科技力量和危险的认识。 法新社报导,life2vec的创造者想要探索所谓深度学习计画能够发现并预测一系列健康或社 会「生活大事」的模式和关系,绝对不是病态的迷恋。 丹麦科技大学(Technical University of Denmark)教授莱曼(Sune Lehmann)是最近发 表在「自然计算科学」(Nature Computational Science)期刊一项研究的作者之一。他告 诉法新社:「这是一个预测人类生命的通用框架,只要有训练数据就无所不可预测。」 对莱曼而言,有无限可能。 他说:「可以预测健康状况,所以可以预测生育能力或肥胖,或者也许可以预测谁会罹癌、 谁不会。甚至也可以预测你会不会赚大钱。」 这种演算法运用与ChatGPT类似的程序,但分析的是诸如出生、教育、社会福利或甚至工作 安排等影响生命的变数。 这个团队正尝试改造这项创新,让语言处理的演算法能够「根据详细事件序列探讨人类生命 发展和可预测性」。 莱曼说:「从某个角度而言,生命只是事件序列:出生、看儿科医师、开始上学、迁移、结 婚等等。」 life2vec模型以丹麦统计局(Statistics Denmark)蒐集的约600万名丹麦人的匿名数据为 本。 藉由分析一系列事件,它有可能预测人生各个阶段,直到吞下最後一口气。 这个演算法预测案例死亡的准确率达78%,预测某人会不会搬到其他城巿或国家的准确率为7 3%。 不过这个工具若要用在学术研究之外,目前仍不成熟。 莱曼说:「截至目前,它只是一项研究计画,我们正在探索可能如何、不可能如何。」 他表示,团队也想要探索长期结果,以及社会联系对生命和健康的影响。(译者:何宏儒/ 核稿:陈政一) 新闻连结: https://www.cna.com.tw/news/ait/202403210364.aspx 心得:和算命一样。不过这项技术被极权国家掌握似乎挺可怕的。另外,如果一切都可预测 ,刑法是否还适用呢? -- 「谢谢你们的存在,让我看到自己的存在」 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 210.242.37.227 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/WomenTalk/M.1711019526.A.783.html
1F:→ transiency : 算完衡量什麽时候自杀 1.200.245.222 03/21 19:18
2F:→ eva19452002 : 算台湾人一定不准,因为不晓得什麽 118.232.66.139 03/21 19:27
3F:→ eva19452002 : 时候被车撞死 118.232.66.139 03/21 19:27
4F:→ Narok : 命运计画 218.173.21.162 03/21 20:06
5F:→ windyroad : 跟算命好像 111.81.185.245 03/21 20:14
6F:→ vdml : 心理史学快要出来了 125.229.167.61 03/21 21:08
7F:推 mrmowmow : 预测这些没用,预测会不会杀人犯案 223.137.149.7 03/21 21:20
8F:→ mrmowmow : 比较重要 223.137.149.7 03/21 21:20
9F:推 ProfessUX : 会算出我在第几百人斩时马上风死吗 92.38.141.41 03/22 00:45
10F:→ rurumi3310 : 意外算不到啦223.140.108.253 03/22 01:25
11F:→ restinpeace : 也就是算命 39.9.163.9 03/22 02:13
12F:推 cyhung97 : 我连下一餐都不知道吃什麽 1.165.194.129 03/22 15:02
13F:推 Lynnkin : 想算 49.216.167.156 03/23 00:07
14F:推 OrniG : 甚麽时候被车撞死背景资料够也可算123.192.200.241 03/24 20:53
15F:→ OrniG : 比方你平均每天过几次马路/马路车123.192.200.241 03/24 20:54
16F:→ OrniG : 货发生率/死亡率123.192.200.241 03/24 20:54
17F:→ OrniG : 其实要算出平均值是有可能的123.192.200.241 03/24 20:54







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