删光光 自己用matlab跑了一下 先看图 http://i.imgur.com/x7nOB.jpg 左边是攻击骰数 右边是防御骰数 然後z轴是期望增加的伤害 从0防骰到高防骰 基本上是一个增加再减少的过程 换句话说 一开始的防骰基本上期望值低於1/3 但超过一定数量後每多一颗防骰 其效果是大於1/3的 这计算基本上伤害最低为0 所以当防骰的数量远大於攻骰时 防骰基本上也没啥用(怎麽打都是0滴 除非你要大空骰) 这并没有考虑茨林或血恩的情况 太麻烦我也不想写了 从攻骰来看了话 基本上每颗攻骰的效果都是>1/3的 所以就安心的加攻击吧 整体来看了话 1.5伤害的效果大概是在24攻10~12防时开始出现 2伤害就要到40攻了 所以整体来说 因果之幻增加的攻击其实并不多 (20攻时顶多+4(骰子增加)+4.5(掷两次)) 但个人认为应偏重在其稳定能产生伤害的优势 (攻防不相差不大时 大概可以增加0.1~0.2的命中率) 基本上对茨林 血恩之类防御成功会有赚的招式 影响应该比较大 当然 移动1就可以放出也是其优点 最後 是程式码 有时间就帮我检查一下吧 for x=1:1:50; %x是攻骰数 for y=1:1:50; %y是防骰数 %清变数 for i=1:1:100; attack(i)=0; defence(i)=0; net(i)=0; exnet(i)=0; end; %攻击方掷骰 for i=1:1:(x+1); attack(i)=2^(x-i+1)/3^x*prod(x-i+2:x)/prod(1:i-1); end; %防御方掷骰 for i=1:1:(y+1); defence(i)=2^(y-i+1)/3^y*prod(y-i+2:y)/prod(1:i-1); end; %一般效果 for i=2:1:(x+1); for j=1:1:(i-1); net(i-j)=net(i-j)+attack(i)*defence(j); end; end; %ex效果 for i=1:1:x; exnet(i)=(1-sum(net(i+1:1:x)))^2-(1-sum(net(i:1:x)))^2; end; %击中机率 hitp(x,y)=sum(net); exhitp(x,y)=sum(exnet); %期望值 exp(x,y)=0; exexp(x,y)=0; for i=1:1:x; exp(x,y)=exp(x,y)+i*net(i); exexp(x,y)=exexp(x,y)+i*exnet(i); end; end; end; %期望值增益 exeff=exexp-exp; 记事本不好缩排 不知大家有没有建议 感谢你的阅读 -- ★Ω◣▁▂▁〉 ╱￣￣￣╲ ▄◣_▂▃▂_◢▄ /人● ω ●人\ ◢▼▼▼◣ ψ ★ㄈ▄︵ ╱ ◣ //-======-\\ ◢ ,=◤ ╱ ◥=, ◣ ◢ ╱ ◣ ╱﹀﹀﹀╲◣硕 ▼ 〈 ◤ ◥ ▕∣◥◥◥◥｜▏ ◢/◢◤◢◢\◣ ▉ ◤◤◤◥﹨▏∥◤◤◥◥｜ ◤◤◥ ◤◤▕∣▇ ▇ ｜▏◥◥ ◥◤◤▊ ∣▎╱ ╲ ◢◥"︿︿"◤◣ 川◥" – "◤川 ◥" ▼ "◤ ▉◥" ︺ "◤◤▉◥" ╯"◤\ ◥◣▲介▲◢◤ ∕V ▲介▲ V﹨废 怯◥▲★▲◤少 女◥ ▲Ψ▲◤ ▊川▲θ▲川▲ --

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