※ 引述《kjmos (青鸟展翅)》之铭言： : ※ 引述《merroy (定位)》之铭言： : : 不好意思 小弟有几题需要各位高手来解惑 : : 1. 若母体的标准差未知,则样本平均数的抽样分配为何? : : (请问是t分配吗 我不确定) : : 2. 母体考验的基本假设: : : (1) 母体为常态分配 : : (2) 合乎变异同质性 : : (3) 样本取得随机且独立 : : (4) 依变项之测量尺度至少为等距 : 第一题答案是用t分配 : 在单一样本或二平均数差异考验，母群标准差已知要用z检定，未知则要用t检定 : 第二题我用删去法，我的看法是 : 从t考验跟F考验的方向来看， : 其基本假设为 母体为常态分配、变异同质性、独立性、强韧性 : 但在具有强韧性下，可以稍微违背母群常态及变异同质的假定，因此删掉一和二。 : 至於三则是样本取得随机方面，我认为在使用相依样本时，会使用到配对组法、 : 双生子研究，因此这样取得算是立意抽样，并非随机。因此答案我会选择4 想深入讨论第二题 我认为k大的想法反了，是这样： 1. 首先t-跟F-的assumption没有强韧性这条吧， 这只是後续的修正研究提出如何"勉强符合常态分配" 基本上稍微违背ND这点，是很多人做研究都会犯的错：什麽是稍微违背？ 本质其实是双峰分配的母群，怎麽抽样都不应该视作常态的。 大家很容易把N>=30的中央极限定理无限上纲， 事实上所有的母群是否可以适用常态分配assumption， 都应该做数值模拟或抽样确认的。 robust只是符合随机独立抽样的assumption下， 怎样的一些条件可以让我们还有信心的使用母群检定，而不会扩大型一二错误才对。 （有好几篇淡江跟交大的硕论讨论这点，可以搜寻来看） 所以我会觉得单就母群检定的assumption而言， 最直觉的答案就应该选择Normal Distribution才对，这也才是比较正确的思维。 （关於t分配N>=30的迷思，可以搜寻中山BBS或百度的讨论） 2. 讨论一件比较实务的事：Likert量表是不是等距量尺？ 当我们拿Likert做依变项跑考验时，其实我们都在一个assumption下： 每个受试对每个选项的感受都是共通的(interpersonal comparability)， 这些点不但心理位置相等，距离也相等。 其实在实务上我们常在干这件事：把一个填出来明明是离散的量尺丢母数考验。 怎麽看都该跑kai-square或Mann-Whitney U才对 这件事一定要看一篇文章： 姚开屏老师 的 给职能治疗研究者的一点建议（II）:方法篇 虽然在文中她也提及： "通常而言，只有用等距 (interval)或等比 (ratio) 的测量尺度 所得之资料才可考虑用母数统计法分析，" 事实上文中也有提到，她认为直接用Likert是有问题的 她也用Bayes发展过一个model修正这种量尺问题 summary： 这题如果是复选，选1,4是没问题的； 　 但单选题的话，应该优先考虑选1. 希望诸多前进给予指教 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 211.74.67.109 ※ 编辑: skylikewater 来自: 211.74.67.109 (01/26 18:20)