※ 引述《forris (乔巴)》之铭言： : 标题: [问题] 搜寻排序 : 时间: Tue Jul 1 01:24:00 2008 : : n 个元素存於阵列 L 中排序，在插入排序法中，若决定插入元素 L[i] 的位置利用 : 二分搜寻法，在 L[1] <= L[2] <= ..... <= L[i] 中找出适当位置 : (1) 最坏情形下，此一修改的插入排序元素比较总数为何？ : : 是 O(n^2) ? O(n) ? 还是 O(log n) ? : : : (2) 最坏情形下，共需元素搬动总数为何？ : : 是 n(n-1)/2 ? : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) : ◆ From: 218.173.242.32 : 推 future1234:用Decision tree求最多比较次数: 取 (log2(N+1))上限 07/01 14:16 : ※ forris:转录至看板 Examination 07/01 20:39 : 推 future1234:Binary Insertion Sort: 07/02 03:07 : → future1234:(1)原本比较次数: O(N) 采Binary Search降到 O(logN) 07/02 03:08 我觉得还是用回文的说明比较清楚 原本插入排序比较次数是 O(N), 但是用二元搜寻法模拟插入排序法，在最坏情形下， 是退化成循序搜寻法。 所以比较次数会变成 O(log n) ? : → future1234:(2)因为Binary Search本身仍采Array储存资料 07/02 03:10 : → future1234:因此,元素搬移次数为 O(N) 07/02 03:10 : → future1234:不过,Linear Insertion Sort就可以把搬移次数降到O(1) 07/02 03:13 最坏情形下，是反向排序，共搬动元素总数 不是 n(n-1)/2 次吗? --

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