标题：前特斯拉Optimus核心成员创立UMA，欧洲人形机器人新创瞄准制造与物流市场 来源：iknow科技产业资讯室 原文网址：https://pse.is/9bgbhr 原文： 近年全球人形机器人产业竞争快速升温，美国与中国企业持续加大投入，从特斯拉（ Tesla）的Optimus、Figure AI，到中国宇树科技（Unitree）等业者皆积极推动商业化部 署。在此趋势下，曾参与Optimus开发的工程师Rémi Cadène於法国创立新创公司UMA（ Universal Mechanical Assistant），并发表首款人形机器人Northstar，希望以欧洲市 场作为发展起点。 与多数人形机器人公司优先锁定美国市场不同，UMA选择聚焦欧洲制造与物流产业。Cadè ne认为，欧洲面临高劳动成本、人口老化与技术人力短缺等结构性挑战，未来对自动化设 备与智慧机器人的需求将持续扩大。公司表示，目前已与约50家潜在客户展开接触，并规 划於近期启动工业场域验证计画。 Cadène曾在特斯拉Autopilot团队任职约三年，参与自动驾驶与Optimus相关AI技术开发 。离开特斯拉後，他加入AI平台Hugging Face，主导开源机器人工具LeRobot专案。该专 案在短时间内成为机器人领域重要开发框架之一，吸引超过一万两千名开发者关注，建立 其在AI与机器人整合领域的技术声誉。 UMA於2025年底正式公开，公司获得约4,000万美元种子轮资金支持，投资者包括杨立昆（ Yann LeCun）、Thomas Wolf等AI领域知名人士。创办团队也集结来自Hugging Face、 Google DeepMind及机器人产业的技术人才，希望建立欧洲自主的人形机器人生态系。 从产品定位来看，Northstar并非以展示高难度动作为主要目标，而是强调实际工作场景 应用。根据公司说明，Northstar将导入名为即时学习（Real-Time Learning）的学习架 构，透过人类示范完成技能训练，降低传统机器人需大量程式设计与场域客制化的门槛， 应用范围涵盖制造、物流、医疗照护及服务产业。 目前人形机器人产业已逐渐从硬体竞赛转向软体能力竞争。产业界普遍认为，真正限制商 业化进程的关键不在於机械结构，而是机器人能否理解环境、执行复杂任务以及自主适应 现场变化。UMA的技术优势正建立於其在AI模型、资料训练与机器人学习系统的累积经验 之上。 相较之下，特斯拉预计於2026年启动第三代Optimus小规模量产，但外部商业部署案例仍 相对有限；Figure AI则已在BMW工厂进行实际作业测试，成为目前少数已进入工业场域的 人形机器人业者。这也意味着市场竞争正逐渐从概念展示走向实际部署成果与投资报酬率 验证。 对欧洲而言，UMA的出现不仅是一家新创公司的诞生，也反映欧洲希望在生成式AI与实体 AI浪潮中建立自主技术能力的企图。若Northstar能成功完成工业试点并取得付费客户， 欧洲有机会在美中主导的人形机器人市场中建立具代表性的本土品牌。然而现阶段UMA仍 处於产品验证初期，未来能否将潜在客户转化为商业订单，将是观察其发展的重要指标。 心得： 人形机器人的竞争开始从展示能力转向能否真正解决缺工问题，UMA选择先切入制造与物 流，也反映市场更在意投资回收速度，而不是机器人能完成多复杂的动作，软体学习效率 可能比硬体规格更影响企业采用意愿。 --

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