AI革命正在蔓延至聊天机器人以外的领域，未来将彻底改变人们生活 原文网址:https://bit.ly/4id0pM3 原文: 谷歌研究人员在2017年的一篇论文中首次宣布，Transformer是一种AI演算法，可以让电 脑理解任何资料堆的底层结构，从而可以生成它自己的类似输出。 Transformer为OpenAI於两年前推出ChatGPT铺平了道路，一系列公司现在正在研究如何以 新的方式使用这项创新，从Waymo及其机器人计程车到一家名为EvolutionaryScale的生物 新创公司，都期望AI革命将改变世界，让人们生活得更好。 其实，AI长期以来一直擅长辨识资讯模式。但之前的方法严重限制了AI能做的事情。以语 言为例，大多数AI系统一次只能处理一个单词，并且只能按照阅读的顺序对其进行评估， 这限制了AI理解这些单词含义的能力。 可是Transformer出现之後，改变了这种情况。换句话说，Transformer的工作原理是弄清 楚系统接收的每个资讯如何与它所输入的其他每个资讯相关联。这种程度的上下文理解使 基於Transformer的AI系统不仅能够识别模式，还能预测接下来可能发生的情况，从而产 生自己的新资讯。这种能力可以扩展到文字以外的资料。从某种意义上说，这些模型正在 发现数据的潜在结构。 期望将通用人工智慧（AGI）带入实体世界的机器人AI新创公司Physical Intelligence（ Pi），的目标是创建一个可以为任何机器人提供动力的AGI。 在最近的一次演示中，一对由Pi驱动的机器人手臂完成了所有机器人技术中最困难的任务 之一：折叠衣物。由於衣服可以以任何形状呈现，所以其必须拥有惊人的灵活性和灵巧性 来处理这一件事。传统上，机器人专家无法编写出一系列动作来告诉机器人如何移动四肢 来检索和折叠衣物，所以才需要AGI来完成这一任务。 另外一个例子是，研究自动驾驶汽车的研究人员和公司正在研究如何使用基於 Transformer的“视觉语言模型”，该模型不仅可以接收和连接语言，还可以接收和连接 影像。总部位於加州的Nuro和总部位於伦敦的Wayve，以及Waymo都是使用这些模型的公司 之一。 一旦自动驾驶系统能够自行辨识道路上的物体，而不需要每一次都需要程式撰写者根据不 同情况进行相关训练，那麽其就可突破长期以来自动驾驶系统的障碍，这才有机会布建在 汽车之内，达到真正的完全自动驾驶的境界。 专家表示，尽管这些Transformer系统功能强大，但仍存在局限性和不可预测性，这意味 着它们无法完全自动化人们的工作。此外，另一个限制是它们的智慧程度取决於它们所训 练的数据。这也是现今许多AI公司遇到的问题。 即使如此，可以预见的是，AI革命仍不断进步当中，相信在不久的将来，随着川普放松AI 监管，AI发展将更具创新性，也将真正改变世界，且影响到全人类的所有生活。 --

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