作者wsad50232 (GGYY)
看板Tech_Job
标题Re: [讨论] OpenAI GPT o1模型
时间Tue Sep 17 12:46:33 2024
不就是语言模型+题库
题库1000题不够，那就10000题
一万题不够，那就10万题
看你人的脑袋能装多少题库 拼的过吗？
但是对那些非一般性的
面向多的，没有标准答案的
个别性强，特殊场合，网上找不到答案的
资料不足，不完善的
AI 就嗝了
某小气公司 难得花了大钱 买了Licence
打算明年缩减一半的人力来完成更多的工作
只能说这些早就不碰技术的高层
异想天开 脑袋装屎
AI 能解的问题 人工早就解了
人工不能解的 AI 也不能解
但是AI会唬烂很多行不通的答案
来浪费人工去验证
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.166.194.68 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Tech_Job/M.1726548395.A.EEB.html
1F：推 sdbb : 有卦有推09/17 12:51
2F：→ bnn : 小气公司砍掉底层人力正好最适合09/17 13:01
3F：推 alittleghost: 反而没有标准的才是genai的强项09/17 14:02
4F：推 holebro : 哪间09/17 14:24
5F：嘘 zxc0312 : 喔喔喔喔喔这麽会算喔 那帮我算一下怎麽从重划台北09/17 15:17
6F：→ zxc0312 : 万华区 总投资五年回收哦09/17 15:17
7F：推 tim82518 : 哪间09/17 16:21
8F：→ strlen : 其实这次o1似乎就是AI自己出题自我训练了09/17 16:44
9F：推 abc0922001 : ChatGPT plus 一个月 20 美金而已09/17 17:04
※ 编辑: wsad50232 (118.166.194.68 台湾), 09/17/2024 18:37:28
10F：→ chin7521 : 人工不能解的不就请再多人也没有 09/17 20:10
11F：嘘 aszx4510 : LLM都出来这麽久了怎麽还有人在讲题库 09/17 20:24
12F：推 rnoro : LLM都出来这麽久了，怎麽还有人搞不懂就是题库。。 09/17 23:29
13F：推 rnoro : LLM就是超大接龙，哪来的什麽智慧，话术行销是一回 09/17 23:32
14F：→ rnoro : 事，搞清楚他能做什麽做不到什麽很要紧，LLM可以搞 09/17 23:32
15F：→ rnoro : 一些从1到5的东西，从0到1就没辄了。如果现在人搞不 09/17 23:33
16F：→ rnoro : 不出来但是机器搞得出来代表问题本质就是排列组合 09/17 23:34
17F：→ rnoro : 人搞不出来机器也搞不出来，那就得靠真功夫想些新 09/17 23:34
18F：→ rnoro : 东西了 09/17 23:34
19F：推 lemonsheep : 但0到1是基础学科研究在做的 一般工程师甚至整个公 09/18 00:47
20F：→ lemonsheep : 司都是在做1到5的事啊 有哪位的code不是套既有演算 09/18 00:47
21F：→ lemonsheep : 法而是自己想出比既有演算法更好复杂度的写法吗？ 09/18 00:47
22F：嘘 Izangel : 天气预测/蛋白质结构预测/候选药物预测是文字接龙吗 09/18 00:57
23F：→ Izangel : ？笑死。 09/18 00:57
24F：嘘 rnoro : 什麽时候LLM做天气预测了。。。 09/18 03:21
25F：→ rnoro : 现在所谓的ai只是把问题想办法塞进目前可以训练的 09/18 03:22
26F：→ rnoro : 框架，其本质是统计，哪来什麽扯淡智慧，统计没什麽 09/18 03:23
27F：→ rnoro : 不好，只是要搞清楚哪些是话术哪些是搞得出来的东西 09/18 03:23
28F：→ rnoro : 现在动不动就恐吓人什麽agi，吓唬谁呢 09/18 03:23
29F：→ strlen : 还在统计...看来是个完全不懂alexnet的朋友呢 09/18 08:44
30F：推 Csongs : 小气的小公司吗 09/18 08:48
31F：→ john65240 : 真的，看不懂的只能说你还不懂AI是什麽 09/18 08:49
32F：嘘 whatzup1124 : 还在题库哦 机率是什麽你们懂吗 09/18 11:02
33F：→ whatzup1124 : 分类问题你们懂吗 09/18 11:02
34F：嘘 Coslate : 念书好吗 generative model了解一下 看不懂英文就算 09/18 11:22
35F：→ Coslate : 了 你就这样吧 09/18 11:22
36F：嘘 aabaabaabaab: 还在接龙真的超级可悲 09/18 12:29
37F：→ ma721 : 自主学习啊 alphago. ,但玩法（演算法）要告知 09/18 15:34
38F：推 wtl : 所以小气公司真的可以用AI来缩减一半的人力? 09/18 17:06
39F：推 jamesho8743 : LLM说是统计也没错啦 毕竟维基上开头LLM解释就有st 09/18 18:45
40F：→ jamesho8743 : atistical relationship这个字 但AI智慧的来源应该 09/18 18:45
41F：→ jamesho8743 : 还是back propagation 找最优解时收敛得比人类快吧 09/18 18:45
42F：推 jamesho8743 : 但LLM也不只有1-5这样 它是大於它的训练集的 就像A 09/18 19:23
43F：→ jamesho8743 : lphago一开始的版本也是用人类棋谱训练的还不是胜 09/18 19:23
44F：→ jamesho8743 : 过人类 AI的核心就是用大量的资料去倒推出最佳化的 09/18 19:23
45F：→ jamesho8743 : 参数它能回答的远超过训练集 是可能比人类还要更强 09/18 19:23
46F：→ jamesho8743 : 看看o1还能推导 数学程度应比一般的数学系学生还 09/18 19:23
47F：→ jamesho8743 : 强吧 不只题库想太多 09/18 19:23
48F：嘘 rnoro : 搞了半天还不懂现在所谓的ai就是statistical 09/18 23:03
49F：→ rnoro : learning才是真正可悲。动不动就比谁读多读少 09/18 23:03
50F：→ rnoro : 可怜啊。。。现在什麽learning都一样，最最核心 09/18 23:04
51F：→ rnoro : 都是一样的套路，LLM不叫接龙，那什麽叫接龙。。。 09/18 23:05
52F：→ rnoro : 如果现在的AI可以证明我们都不会的问题，例如6题 09/18 23:06
53F：→ rnoro : 百万难题，那才算个事，要不然本质就是排列组合。。 09/18 23:07
54F：→ rnoro : 回到教育，如果我们老是对标ai又做对了几题然後感 09/18 23:08
55F：→ rnoro : 到绝望，那出问题的是我们的教育，我们到底了学了 09/18 23:08
56F：→ rnoro : 什麽，是要成为小镇做题家还是要成为创造0到1的人 09/18 23:09
57F：→ rnoro : 这个问题没有答案，但如果整天只用答题来对比自己 09/18 23:09
58F：→ rnoro : 跟目前ai的距离，那就如人追车，本来就没有意义 09/18 23:09
59F：→ rnoro : 呛别人分类和机率才是真正可悲，你懂你给咱们开开 09/18 23:11
60F：→ rnoro : 眼界，给咱们讲讲机率的本质，贝叶斯学派和频率学派 09/18 23:12
61F：→ rnoro : 给我们科普科普，要不要顺便测度论也来一下， 09/18 23:12
62F：→ rnoro : 对了，也教教我们Wiener integral吧 09/18 23:14
63F：→ rnoro : 讲个题库就激动成这样，现在的ai也刷题刷题库 09/18 23:15
64F：→ rnoro : 不刷题库的不就你刚好知道loss function怎麽写 09/18 23:15
65F：→ rnoro : 有什麽好大小声的，说来说去就是原po说的： 09/18 23:15
66F：→ rnoro : AI 能解的问题 人工早就解了 09/18 23:15
67F：→ rnoro : 人工不能解的 AI 也不能解 09/18 23:16
68F：→ rnoro : 我们把标准降低，ai确实是一个称手的好工具 09/18 23:17
69F：→ rnoro : 但把标准放回大家最初的念想agi，那我们确实还有 09/18 23:17
70F：→ rnoro : 很多需要努力，现在的ai，LLM都是时代的标记，没 09/18 23:18
71F：→ rnoro : 什麽好大小声的 09/18 23:18
72F：推 Izangel : 最爱大小声的人不知道是谁，说不是文字接龙气成这样 09/19 00:49
73F：→ Izangel : 。笑死。 09/19 00:49
74F：→ strlen : 要这样定义 现在世界哪一门学科不是统计学 笑死 09/19 00:55
75F：→ strlen : 简化太多了吧 大哥 头脑简单也只能这样简化了 09/19 00:55
76F：→ strlen : 阿医学不也统计学 没什麽嘛 社会学不也统计学 没啥 09/19 00:56
77F：→ strlen : 另外人工不能解但AI解得了的早就有了 那个叫AlphaGo 09/19 00:58
78F：→ strlen : 你人类去下赢电脑嘛 09/19 00:59
79F：→ strlen : 还在那边人工不能解的 AI早也不能解 真的以管窥天 09/19 00:59
80F：→ aszx4510 : 真的不晓得在大声甚麽 指出原PO一个明显的错误而已 09/19 01:29
81F：→ aszx4510 : 旁观者就气成这样喔? 要反驳也讲点有道理的东西出来 09/19 01:30
82F：→ strlen : 这篇就没有一个字是正确的 通篇胡说八道嘛 09/19 02:53
83F：→ strlen : 还在那边AI只能解人类解过的 去看看erath 2好吗 09/19 02:54
84F：→ strlen : AI就是利用巨量算力去模拟 暴力解那些人类解不了的 09/19 02:54
85F：→ strlen : 人类解不了 没正确答案 预测类的东西 就是要用试错 09/19 02:55
86F：→ strlen : 法 巨量算力就是拿来试错用的齁 09/19 02:55
87F：→ strlen : 现在普遍认知是 还解不了的 那是因为算力不够 懂吗 09/19 02:56
88F：推 ejnfu : 为啥你讲话一堆支语，好像在看一亩 XD 09/19 06:27
89F：推 jack529 : LLM就是题库啊XD 他根本不能算机器语言模型 09/19 07:41
90F：推 jamesho8743 : 有人还不清楚AI是训练出一个权重 所以它能处理的范 09/19 12:52
91F：→ jamesho8743 : 围几乎是无限的 也就是你可以给它任意一个input只 09/19 12:52
92F：→ jamesho8743 : 是正确率多少罢了 就算是个接龙游戏AI最後也是比人 09/19 12:52
93F：→ jamesho8743 : 类强 在遇到没见过的题目 AI答对的机率比人类高所 09/19 12:52
94F：→ jamesho8743 : 以也没有什麽人工不能解的问题AI也不能解 去想想Al 09/19 12:52
95F：→ jamesho8743 : phago的例子 09/19 12:52
96F：推 jamesho8743 : 举车牌辨识为例 你拿几千几万个车牌训练它 跟人类 09/19 13:18
97F：→ jamesho8743 : 一样 它就能去辨认所有的车牌 下雨天的 光线不好的 09/19 13:18
98F：→ jamesho8743 : 弄脏的车牌 正确率还比人高 为什麽? 因为它掌握的 09/19 13:18
99F：→ jamesho8743 : 核心认知 比人更贴近事实 它的函数推导出来的更为 09/19 13:18
100F：→ jamesho8743 : 精确误差更小 09/19 13:18
101F：推 jamesho8743 : LLM都有个M了还不是模型? 所有的AI都是大题库训练 09/19 13:51
102F：→ jamesho8743 : 出来的模型 09/19 13:51
103F：嘘 Sfly : AI主要是用来节省人力物力 09/19 20:25
104F：推 hank55663 : 会拿alphago来比生成式ai就知道真的是完全不懂xD 09/20 01:26
105F：→ strlen : 有人连中文都看不懂那算什麽？不晓得这边哪个人哪一 09/20 01:39
106F：→ strlen : 句有把AlphaGO跟生成式AI比耶？ 09/20 01:40
107F：推 Prado4840 : 当前的AI 死穴在於历史模型永远无法预测未来、人脑 09/20 20:30
108F：→ Prado4840 : 可以用数理模型和想像力给出更合理判断 09/20 20:30