（代Po重发） 大家好，小弟即将开始人生第一份工作，站在职涯选择交叉路口还请指点迷津，文长和手机排版请见谅。 本人四大化工学士，海龟材料硕士 硕士时因为念的学程有另外教Machine Learning的课程，所以开始也对ML/Data Science有些兴趣，产生兴趣以後自己也去额外补了一些统计和资工的课程（线上开放式课程），再加上学校和自己有做了一些简单的资料分析的Side Project。 有曾经觉得如果能做到Data Scientist的话，可能会比化工/材料的未来（大多还是半导体制造商或设备商的制程或RD工程师）还要好，但後来还是觉得因为学硕都非本科的应该很难直接跨过去，所以Data Scientist/ML这块还是想说就当当兴趣玩玩，并且做制程或RD，在国外时也有看到设备商比较Senior的Process Engineer是想要找会有Python/Data Science 能力的，就想说也可以当一个加分技能。 应该有人会说为什麽不留在美国，答案是因为试过了但没留成功。 回到台湾後，开始投履历，投的职位大多以半导体设备外商为主，然後还有投一些Data Scientist的职缺（不限於半导体商）。中间过程就不详述，反正现在大概获得两个不错的Offer正在抉择。 公司名字就没有先写出来，因为影响我的选择的不是比较两家公司，而是职位的选择，而且两家公司对我来说都已经相当满意。 1. 半导体设备外商的 R&D Process Engineer 大概就是对台积的RD，然後一起研发新的制程。 毕竟是做RD，自认为可能比一般的制程有发展性，能够累积的经验会比较多，整个面试过程和主管谈得非常好，感受到那边的氛围很不错，个人非常喜欢。主管也很坦白的说现在loading蛮大的，常常加班两个小时，但加班的问题个人认为目前问题不大。 2. 传产外商RD Team里的Data Scientists （合约制） 这间公司是个蛮大的外商，所以以我上述的经历能够面到一个大公司的DS我自己是非常感激的。 人资说起来是因为我需要和RD Chemist和RA合作，帮他们处理资料，并且我的主管是在国外，所以我的化工背景和英文是优势，能让沟通更顺畅。相反地DS方面相较本来就是这个背景的人就是弱势，但看我的经历感觉愿意学，所以他们也很愿意教。 工作内容就是包含资料的处理，到後期建ML Model和GenAI，去做模拟的实验。 当然也爬文过说外商转正机率其实很低，但我的人资是跟我说这个Team里他们的蛮积极去争取的，其他的Team反而不保证。（当然我也知道可能是话术哈哈，但他人给我的感觉蛮好的，先听进去） 两个的起薪一年整包算起来的话，第一个会比第二个高400k上下 —-分隔线—- 现在的想法是，对第一个RD职位来说，缺点就是觉得如果做下去了，那感觉会一直待在这个半导体制造/设备的产业，现在选择这条，以後也不会有机会再做到Data Scientist ，也很难跑去其他产业，所以觉得薪水可能也会有上限？WLB未来有家庭以後可能也会比较难兼顾。 当然优点起薪比较高，然後至少我感觉有一个保障，而且职位是RD，感觉还算有发展性，部门和主管给我的感觉都很好，虽然加班但可能也不会太埋怨。慢慢累积下去薪水可能没办法说真的到很高，但可能还是可以过得不差。 那对第二个Data Scientist 来说，第一个想法就是这是一个千载难逢的机会，以我这种资历然後第一份工作就可以进到一个大公司学习和洗经历，就算最後无法转正，这个经历可能也可以使我找到其他不错公司的DS？ 且个人认为Data Scientist 的重点是建立Model的技能和处理资料的能力，而非所待的产业。所以觉得就算现在是在传产，可能利润分红不高，但是如果做久了，Data方面的硬实力好起来，是可以跨到别的利润更高的产业的，甚至如果有幸转正，一直待在这个公司，慢慢爬加分红可能也不差，求职弹性更高（许多产业都有DS的缺），天花板也更高，以後WLB可能也更好兼顾。 那缺点当然就是我不知道是不是我以上想的都太理想了，结果累积不到什麽东西和技能，根本没那麽好跨不到其他那麽好的产业而且还没被转正，台湾DS的需求也没那麽大，直接变成浪人 希望可以给点建议或直接站内也可以，先谢谢各位大大了。 ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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