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https://www.ftnn.com.tw/news/54073 记者林兪彤/综合外电报导 太可怕了,只要通过「听你打字」,密码就有可能遭窃取!最近,英国的研究人员发布了 一篇论文,指出他们训练了一种AI模型,只需通过「键盘打字声」,就能够知道用户输入 了什麽字元,无论使用何种应用程序或设备,准确率几乎能达到90%以上。不少人也堪忧 个资、钱财问题是否会因此而曝露,导致金钱安全问题的隐患。对此,专家们也提出了相 应的个人信息保护建议。 据《TechXplore》报导,最近一组英国研究团队发布了一篇论文,该团队通过训练一种AI 模型来检测各种设备发出的振动声音,包括键盘的敲击声等。通过深度学习(deep learning,为机器学习的分支),掌握每个文字对应的「声音特徵」,在深入分析和解码 後,AI可以聆听Zoom和其他录音设备上打字的声音精准地获取用户的密码。 据《每日邮报》报导,萨里大学网路安全中心托里尼(Ehsan Toreini)指出,每个按键 都有独特的音频或声音,可以通过指纹识别来推断按下的是什麽。 研究也指出,在各种设备与应用程序中捕捉到的声音特徵准确度各有不同。研究人员将将 iPhone放置距离MacBook 17公分的地方录制打字声音,得知输入字元的准确度可以达到 95%,而以Zoom通话中的声音准确度则为93%,Skype通话是91%。无论采用何种方式,该AI 都能够轻松解读敲击声,并获取其机密信息,准确度均在90%以上。 研究人员建议,苹果公司应该考虑在击键中增加随机噪音,避免密码遭窃。专家指出,若 想避免未来受到这种方式的信息窃取,可以考虑以下方式来加强防护: 1.改变打字风格:在输入机密信息时,偶尔「假装敲打」以混淆AI,制造虚假的敲击声音 使声音识别更加困难。 2.使用多个大小写变化的密码:研究指出切换大小写的「Shift键」较难被AI检测,因此 使用更为复杂且有大小写变化的密码可以使AI难以检测。 3.使用生物识别密码:例如通过Face ID或Touch ID等非敲击类方式取代文本类密码。 备注: 以後资安演练 - 用滑鼠点小键盘。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.241.8.132 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Tech_Job/M.1691576807.A.895.html
1F:→ SpongebobMac: 换把输入形式不同的键盘就好了吧 08/09 18:27
2F:→ justdoit : 笑死,人类被自己的科技搞到神经兮兮 08/09 18:29
3F:→ cunankimo : 这要用同一个键盘吧 08/09 18:32
4F:→ cunankimo : 如果训练用的键盘和真实窃听的键盘不同款 不就破 08/09 18:33
5F:→ cunankimo : 功了 08/09 18:33
6F:推 n3688 : 我都唱baby shark doo doo doo干扰收音 08/09 18:37
7F:推 EKman : 拼音文字比较好猜,注音每个字都三四下解决怎麽猜 08/09 18:38
8F:推 randystock : 英国研究 08/09 18:42
9F:→ TSMCfabXX : 关键字: 英国研究 08/09 18:42
10F:推 Uro2067 : 每次多打不等的字参杂backspace 要怎麽猜? 08/09 18:52
11F:→ DrTech : 首先,要有个收音设备放在键盘旁边… 这点比较难吧 08/09 19:27
12F:→ DrTech : 。 08/09 19:27
13F:推 braintu : 他如果能分辨那是back就能知道啊 虽然我是不信 08/09 19:29
14F:推 art1 : 用来测试的都是声音特别大的机械键盘吗?XD 08/09 19:34
15F:推 WUCHACHI : 叫我妈来打键盘,用食指大法,给它分析五年可能都还 08/09 19:38
16F:→ WUCHACHI : 分析不出来 08/09 19:38
17F:推 ciplu : 可是我常常打错 要重打 这样判断不出来吧XD 08/09 19:41
18F:推 daniellee327: 这研究智障到像我老板会信的东西 08/09 20:02
19F:→ abbei : 这有什麽,世界和平版看颗痣都能报番号 08/09 20:03
20F:→ blc : 以前还有靠 CRT 电磁波还原萤幕画面 08/09 21:31
21F:推 woulin : 别用机械键盘 由其是青轴 08/09 22:01
22F:推 AlarmAlarm : 什麽小的APP都跟你要录音权限 08/09 22:12
23F:→ AlarmAlarm : 有收音设备在键盘旁很难? 08/09 22:12
24F:→ Edge5566 : ...装键盘音效,跟盘civic 11代的声浪控制系统一样 08/09 22:38
25F:→ Edge5566 : 潮 08/09 22:38
26F:推 exeex : 不是用mac键盘 也不是用mac的麦克风 这模型就挂了 08/09 22:55
27F:→ NSYSUEE : 没什麽用的垃圾模型,键盘敲打声又不是电话的拨话 08/09 23:06
28F:→ NSYSUEE : 声,怎麽可能辨识的出来 08/09 23:06
29F:推 luweber88 : 意思是用mac开视讯时不要打密码xd 08/10 00:10
30F:→ luweber88 : 说不定他的测试环境是一次按一个键 如果连打模型就G 08/10 00:12
31F:→ luweber88 : G了 08/10 00:12
32F:推 rainwen : 有的网路银行的密码是用滑鼠点随机键盘,有两阶段认 08/10 01:27
33F:→ rainwen : 证的也是ok 08/10 01:27
34F:推 maplefff : 根本不需要特定键盘,任何语言每个字母的使用频率 08/10 03:13
35F:→ maplefff : 是有统计规律的,AI只要录的足够久,很快就能分辨 08/10 03:13
36F:→ maplefff : 按键声对应的字母 08/10 03:13
37F:推 linyap : 赶快分享给老板 鼓励同仁一边听音乐一边按键盘 08/10 09:46
38F:→ dc177674 : MACBOOK上的键盘不是几乎无声了吗?这有办法判断? 08/10 12:03
39F:推 airmike : 真假 那无印键盘开始大流行 08/10 12:04
40F:→ ciswww : 滑鼠点随机键盘是不是使用者受不了所以变少了... 08/10 12:21
41F:推 disyou : 英国的研究很多都很低能 08/10 12:42
42F:推 hstf : 用鸭鸭键盘,可爱又保密 08/10 12:43
43F:→ m8403051 : 理论上"文字"的输入应该可以分析出特徵来 08/10 16:50
44F:→ m8403051 : 可是他要先知道你在输入什麽才有可能训练 08/10 16:50
45F:→ m8403051 : 这个每个人的特徵都不会一样, 没办法用大数据 08/10 16:51
46F:→ dati : arXiv的论文~~看看就好 08/10 17:03
47F:→ HotDogCC : 一个小疑问,我的键盘摸的声音比触击的声音大这样 08/10 21:51
48F:→ HotDogCC : 也有办法辨识吗 08/10 21:51
49F:→ HotDogCC : 测试环境如果是很noiseless 的话,这份研究的实用 08/10 21:53
50F:→ HotDogCC : 性确实有待商榷,但其论点也有道理在 08/10 21:53
51F:嘘 apley : 鬼扯。 目前AI就只是统计,没有正确的资讯当基础, 08/11 02:04
52F:→ apley : 不管你录再久,凭空猜都是不可能猜中的,最多只能知 08/11 02:04
53F:→ apley : 道某一个音频是那个一个键,至於每一个音频分别是那 08/11 02:05
54F:→ apley : 个键,输要正确的输入,也就是有一份作为基准的对照 08/11 02:06
55F:→ apley : 表,亦即当事人敲击该键盘的音频对照表。如果能用键 08/11 02:06
56F:→ apley : 盘侧录或者录影看到对方打每个键的对照,你还需要用 08/11 02:07
57F:→ apley : 录音设备来录对方打什麽.........?? 脱裤子放屁。 08/11 02:07
58F:→ rammstein : 之前有实验观察房内灯泡振动也能测出在房内讲什麽 08/11 07:30
59F:推 z515026 : 要不要说 我一打字就知道我在嘴你? 08/11 09:36
60F:→ jengmei : 我都用茶轴 08/11 11:06
61F:推 FiveSix911 : 靠腰 敲A 跟 敲B的声音不一样喔? 08/11 12:41
62F:嘘 snoopy790428: 英国研究从20年前就很唬烂 08/11 13:57
63F:嘘 ncuephysics : 还好师兄用指纹 08/12 03:57
64F:推 jhangyu : 换个轴你这种识别无效了,科科 08/12 21:00
65F:推 fragmentwing: 这招不是只有电话有用吗? 08/17 16:44
66F:嘘 germun : 骗经费的研究 08/18 23:15







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