新闻网址： http://www.ithome.com.tw/people/110990 ---- 新闻内容： 警政署下一步靠大数据分析破案，整合7万支监视器全台大追缉 如今警察宛若真实版的机器战警，拿起行动警察M-Police，就可以透过人脸辨识系统，来 寻找通缉犯、确认酒驾肇事人身分，或查询记忆严重退化的失智老人家的姓名与住址等， 通通不到10秒钟。 内政部警政署资讯室主任苏清伟指出，警察通常在盘查通缉犯或是酒驾肇事者，要求他们 出具证件时，而这些嫌犯在拒绝出具证件的情况下，往往会使用亲戚的个人资料，来谎报 身分证字号与住址等，提高警察办案的难度。 而如今，警察在科技帮助下，大为提高办案的效率，如透过运用人脸辨识功能，向当事人 拍一张照片之後，在不到短短10秒内，能够很快地知道当事人的姓名、身分证字号、住址 与电话等，甚至也可以查询此人是否有前科纪录。 另外，由於台湾老年人失智症的比例越来越高，平均一天会发生多起失智老人家迷路的情 况，不过，因为当事人已经面临严重记忆退化，甚至连自己是谁都不晓得。 过往，警察要帮忙迷路的失智老人家，从先将老人家带回派出所休息之後，只能不厌其烦 ，重复地询问其相关资料，最後虽约略得知姓名，但将此姓名利用电脑查询系统比对，却 仍然一无所获。只能再联系附近的邻里长，或者进一步联系社工协助，而这一连串的过程 ，平均要花上约4小时，而且，还时常效果不彰。 如今，警察拿起行动警察M-Police，就能够利用人脸辨识功能，对着老人家拍一张相片， 不到10秒钟，立刻显示出当事人的姓名、联络电话与住址，以能够协助这一些罹患失智症 的老人家联系亲人，找到回家的路。 这一套人脸辨识系统，警政署於2010年开始找寻合适的技术与厂商，刚开始由於前科犯再 犯的机率比较高，故用这一些人的照片等作为评测基础。警政署在测试多家公司的人脸辨 识技术之後，发现日本NEC公司的技术，在辨识台湾人的脸孔上面最为精准。 苏清伟说，警政署要运用这一套人脸辨识系统，最困难的地方在於取得其他单位的资料， 除了辨识前科犯外，警政署也希望能够辨识出全台湾人的身分，由於户政司掌握全台湾人 的身分证相片与个人资料，而着手和户政司沟通取得相关资料的可能性。 苏清伟说，这一路走来十分困难，不光是户政司对於要向警政署释出具有高度个人机密的 国民身分证相片与资料，存有高度疑虑，且由於个资法规定，政府单位要跨单位取得人脸 的身分证相片等机密资料，需要经过单位最高阶长官同意，也就是需要取得内政部长的同 意，才能够顺利取得相关资料。 警政署为了要说服户政司提供相关资料，积极地说明用途，并主动并订定了「国民身分证 相片影像资料使用管理要点」，承诺警察在职务权限范围内，需执行为民服务，如协寻失 智老人、查证民众身分及协助犯罪侦查等法定职务，有必要查询，并经当事人同意後，才 可以依规定使用。 整合全台湾近7万支路口监视器 各县市长为了积极打击犯罪，开始广设监视器，自4年前开始，警政署为了能够追捕在全 台逃亡的通缉犯或偷车贼等，开始整合全台19个县市，超过7万支监视器，供警察不再受 到辖区限制，而能够跨区调阅监视器影像。 苏清伟指出，现在各县市监视器影像都储存在当地的警察单位，早期警察要调阅监视器资 料往往要耗费大量的时间，如果嫌犯偷取赃车後，从云林开始一路向北，逃到台中再至台 北，这样一来，警察就要同时追踪多个县市的监视器影像。 当警政署整合完成全台监视器，以侦办偷车案件来说，警察找出偷车嫌犯之後，能够透过 监视器的影像，沿路追查嫌犯的行踪，再用辨识技术，先辨别影像中人的性别，或者如在 1小时的影片当中，若只有10分钟有人经过，也可以用电脑软体辨识出来。 他指出，这样一来，警察原先要检查长达1小时的影片，现在只要看10分钟，能提高警察 的办案效率，而且，电脑软体除了能够辨识人的活动情况之外，也可以辨识车牌，供警察 搜寻正在通缉的车辆。 苏清伟说，过程中，如何整合全台19个县市的监视器调阅系统，就是最大的挑战。每一个 县市的监视器影片调阅系统，分别都是个别委托不同的外部厂商制作，导致各县市的软体 环境甚至是网路连线方式皆不尽相同。 为了打造跨县市的云端影像调阅系统，全台各警察资讯单位还得交出调阅监视器的软体开 发套件（Software Development Kit，SDK）。许多相关单位因为彷佛整套核心被人取走 ，都存有疑虑。 另外，各县市的财政状况不相同，有一些县市光要维持监视器的妥善率就是很大的挑战， 更遑论整合之後，原本只需服务地方辖区的资讯单位，现在得应用来自全台各地的查询需 求，更是加重资讯单位的工作量。但他认为，「警察有辖区，但是犯罪没有辖区」，各县 市政府的警察机关势必要合作，才能进一步提高警察的服务品质。 警政署花了超过很多时间，到每一个县市协调，才能够逐渐地将全台近7万支监视器背後 的每一套系统整合为一。 打造全台毒品资料库，整合高达31项相关资料 除要监视器影像集中整合外，警政署也要建立全台集中化管理的毒品资料库，整合近31项 不同类型的资料源，例如，保三总队的货柜出入资料，调查局掌握的毒品资讯，甚至也包 括了教育部中辍生资料，海关查缉毒品的资料等。 他说，从个别单位的立场来看，难以看出上述资料之间存在哪一些关联，不过，一旦将这 些资料全部都串在一起，就可以经由互相比对，找出关键而且有用的资讯。 甚至，未来警政署也规画要将资料与影像档案皆整合之後，打造一个警政巨量资料分析平 台，他进一步说，为了要进一步强化警政署的大数据分析战力，目前计画将资讯人员送往 外国训练，以培养出更多位资料科学家，以避免未来面临到「现在空有金矿，却没有人挖 矿的情形。」 预计今年开放各地交通事故相关资料与图资 警政署持续整合各地方警察局的资料之後，他说，这些资料应该要开放出来，才能发挥比 较大的价值，预计今年要开放出全台湾的全年度交通事故相关资料，包括事故发生的时间 和地点与发生的原因等，并且也将发生事故地点的图层也开放出来，供民间运用。 不过，他说，资讯单位如何鼓励业务部门开放资料，也是一大考验。各业务单位要着手开 放资料时，也会同时思考这项业务对於该单位会产生哪些不好之处，因此，资讯单位不能 够光是站在自己的立场说服业务单位，而是要充分运用同理心，帮助他们找出实际能够得 到哪一些益处。 举例来说，当警察交通大队将交通事故相关资料开放出来之後，警察就可以运用这些资料 ，和县市政府的交通局说明，哪些地方由於路面不平，或是信号故障导致容易发生交通事 故，并通知交通局处理。一旦交通局理完之後，也成功降低交通事故发生的事件数量，警 察也能够因此提高绩效，而呈现出双赢的局面。 因此，苏清伟说鼓励警政署资讯中心的IT人，都要到业务单位历练，到第一线县市警察局 担任资讯中心主管，才能够对於业务单位的行政流程与工作内容皆有一定程度的了解，才 能站在业务单位的角度，帮助他们找出最合适的解决方法。 苏清伟在警政单位20多年以来，也得出整合政府各单位多种不同资料的心法，他说，最关 键的是，资讯首长要具备强大的意志力，不断地和其他的政府单位一次又一次地沟通协调 ，若这一次失败了，要自我检讨失败的原因，并且找出改进的方法，不可以因为一次失败 就放弃。 也就是说，资讯主管一定要有持续力，一旦坚持下来，对方看到主管非常有企图心，时间 久了有一些人就会让步，他说，「永远不放弃，并且坚持下去，时间久了就会有成效。」 未来，苏清伟也拟定了多项计画，他说，警政署计画进一步扩大人脸辨识功能，正在思考 在每年春天举办的贡寮国际海洋音乐祭的入口处，进行人脸辨识，供警察能够掌握进出的 人口身分，若辨识到烟毒前科犯进入，警察就能够比较快地掌握现场的情况，以确保民众 的安全。 为警察安装智慧手环，24小时测量身体状况 警政署未来也要强化物联网应用，来保护警察的健康与安全。他说，外勤警察经年累月需 要24小时轮班，长年日夜颠倒下来，导致心脏容易产生问题。因此，他计画帮每一位外勤 警察配置智慧型手环，以监测警察的心跳与血压等，一旦发现某一位警察生理数据异常， 就能够协助警察及时通报医院，以尽早检查与治疗。 苏清伟参与警政工作长达20多年，曾经在刑事警察局担任组长，参与警察第一线的工作， 也曾到新北市政府警察局担任资讯室主任，如今在警政署更进一步掌管全台湾警察机关的 资讯中心，他说，管理上最重要的是要和员工站在一起，并且善待员工，若采取很严厉的 管制手段，反而对他们形同压迫，而无法发挥出最大的潜能。 不过，他也告诫员工，若发现问题，一定要在第一时间通知主管，如果发现问题却不立刻 回报，就要自己妥善解决问题，否则需自行承担一切的後果。 ---- --

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