作者tanted (为何世界会那麽不单纯)
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标题[新闻] 「哑巴AI」Jev上线3天卷疯矽谷！70毫秒做
时间Tue Sep 22 01:04:33 2026
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「哑巴AI」Jev上线3天卷疯矽谷！70毫秒做出决策 14万开发者抢测
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https://news.cnyes.com/news/id/6611544
发布时间： 请勿张贴超过3天新闻
2026-09-21 13:30
记者署名：
原文内容：
一款不会写文章、也无法陪聊的「哑巴AI」，近日迅速席卷矽谷。
Jev发布仅3天，便获Vercel、Cloudflare及LangChain等主流平台整合；内测开放不到36
小时，更吸引多达14万名开发者涌入。与ChatGPT等生成式AI不同，Jev不输出文字，而是
以最快70毫秒的速度，直接给出附带机率的判断。
Jev由ChatGPT核心发明者之一、InstructGPT论文第四作者Diogo Almeida创立的
TypeSafe AI推出。Almeida认为，AI产业过去将「会说话」视为智慧，却忽略真正的自动
化需要的不是流畅回答，而是能在无人监督下做出快速、可靠且可量化的决策。
从聊天转向决策
Almeida是OpenAI早期核心研发人员之一，也是RLHF与InstructGPT的奠基者之一。然而，
ChatGPT爆红後，他开始反思，为何具备超人类对话能力的模型，仍未带来真正的通用人
工智慧（AGI）。
他认为，RLHF让模型学会提供符合人类偏好的回答，却也使其在无人值守的系统中难以被
完全信任。为了维持长篇文字的一致性，模型往往被训练得过度自信，主动舍弃低机率选
项，因此即使声称「有八成把握」，这项机率也未必可靠。
Almeida因此离开OpenAI、创办TypeSafe AI，并从底层训练架构重新出发，打造不负责说
话、只负责判断的Jev。
不生成文字 只回传机率
Almeida将Jev称为「System One模型」，名称取自诺贝尔经济学奖得主卡尼曼《思考，快
与慢》中的「系统一」，代表不经复杂推理、迅速完成的直觉判断。
使用者可向Jev输入客诉邮件、程式码或其他混乱资料，模型则回传类型化决策与机率分
布，不生成任何文字。官方提供Choice、Score与Noul三种互动方式，分别用於选择指定
选项、给出分数，以及输出0至1之间的机率。
由於Jev只能在事先划定的范围内分配机率，无法产生选项之外的内容，程式取得的也始
终是符合格式的合法值。
Jev还能将所有输出并行取样、一次完成，不必像大型语言模型逐字生成，因此端到端判
断仅需70至500毫秒；相同工作若交给前沿大型模型，则需3至329秒。
输出token永久免费
Jev不需要逐字产生内容，因此输出token永久免费，TypeSafe仅针对输入收费，每100万
token收取0.042美元。已有开发者利用Jev审查程式码拉取请求（PR），单次成本仅约7万
分之1美元，审查1,000个PR约花费7美分，同样工作若交给Opus 5，成本则达14.5美元。
支撑Jev的是名为RLCD的「校准决策强化学习」。相较RLHF奖励符合人类偏好的回答，
RLCD要求模型提出的机率必须与实际命中率相符；若模型给出0.9，就必须有九成机率判
断正确。
Jev也可把复杂任务拆成多个问题并行处理。例如审查商业计画书时，可分别评估市场规
模、技术可行性及差异化，再由软体组合各项结果。
TypeSafe展示的应用还包括即时游玩《毁灭战士》，每秒做出10次决策，每小时算力成本
约7美元，以及从维基百科数千个连结中锁定目标。
数百种用例快速冒出
Jev推出後，已有数百种应用出现。有人将其整合进Mac语音助手，在指令尚未说完前便启
动指定应用程式；谷歌Gemma官方帐号也迅速发布「DiffusionGemma as Jev」，将自家扩
散模型导入这套新范式，透过一次去噪并行提供所有选项的机率，并补上视觉能力。
TypeSafe强调，Jev并非要取代现有大型语言模型，而是与其组成「双核心搭档」。大型
模型负责生成内容，Jev则在旁快速评分，合格便放行，不合格就退回重写。
不过，Jev面对需要逐步推导的数学问题时，能力最多约为GPT-4水准，目前也不支援影像
输入。
Jev名称取自经济学上的「杰文斯悖论」：效率提升後，资源消耗反而增加。Almeida押注
，当AI决策变得足够快速、便宜且可靠，开发者对AI的需求不会下降，反而会扩散至所有
程式码，成为软体自动化的新基础。
心得/评论：
※必须填写满30正体中文字，心得过短或滥竽充数将以板规 1-2-3 处分
Jev 让 AI 决策成本暴降万倍、
输出 Token 还永久免费！
算力巨头会不会因此哭晕在厕所：
{说好的 Token 计费大发财呢?}
不过看今天美股似乎继续狂欢
--
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1F：推 madeinheaven: 这只是决策模型 09/22 01:08
2F：推 onekoni : 永久免费之後成熟就会有收费版啊 09/22 01:09
3F：推 pornpig32 : 德扑以後都给祂玩 09/22 01:10
4F：推 DarkerDuck : 这东西就computer use在用的 09/22 01:12
5F：→ DarkerDuck : 你coding不用输出token喔????? 09/22 01:13
6F：→ DarkerDuck : Jev输出token免费是因为他本来就只做选择题 09/22 01:13
7F：→ DarkerDuck : 人家发明者都说这东西是直觉system 1系统在用的 09/22 01:13
8F：→ DarkerDuck : 用在robot或是操作行任务上比LLM好上许多倒是真的 09/22 01:15
9F：→ DarkerDuck : AI机器人等LLM慢慢吐token根本无法执行任务 09/22 01:16
10F：推 ssarc : CHATGPT之前也是免费，所以之後一定会收费的 09/22 01:17
11F：推 lichai : 给答案就好，不要给我过程 09/22 01:18
12F：→ DarkerDuck : 他只能给选择题的答案，字串的答案没办法给 09/22 01:18
13F：→ DarkerDuck : 传统LLM会做的是申论题，Jev会做的是选择题 09/22 01:19
14F：推 asahi98 : 选择障碍者的模型 09/22 01:19
15F：推 Obama19 : 拿来当冲看看啊 09/22 01:21
16F：推 arnold3 : 刚刚测试了 比gpt快很多 一秒就直接给答案 09/22 01:31
17F：→ arnold3 : 原本的ai还要慢慢跑token推理 他直接做完给答案 09/22 01:32
18F：→ arnold3 : 也就是说原本在那边搞一堆记忆体跟算力 结果都浪费 09/22 01:32
19F：→ arnold3 : 在token上 一个问题要花很多token跟储存 这直接跳过 09/22 01:33
20F：→ arnold3 : 主要就旧的注意力机制要不断去看上下文吐下一个字 09/22 01:34
21F：→ arnold3 : 他直接跳过transformer注意力机制 整体一次算完 09/22 01:34
22F：推 DarkerDuck : Jev就并发啊，还可以一次给选择题答案多个参数 09/22 01:35
23F：→ DarkerDuck : 其实Transformer训练时也是并发 09/22 01:35
24F：→ DarkerDuck : 是现在为了更高的智慧都搞CoT让推理token开销大 09/22 01:35
25F：→ DarkerDuck : 算是为了特殊选择性操作性问题搞出的特定架构 09/22 01:36
26F：→ DarkerDuck : 在操作性任务上都比人类更快了 09/22 01:37
27F：→ DarkerDuck : 有用过Codex的Computer use就知道慢得要死 09/22 01:37
28F：→ DarkerDuck : 套Jev後，真的网页操作抢不赢机器人 09/22 01:38
29F：推 a77942002 : 直觉判断..... 09/22 01:39
30F：→ a77942002 : 大概就是问你妈 这支股票明天会涨会跌一样~ 09/22 01:39
32F：→ DarkerDuck : 这个游戏很直观解释了Jev运作方式 09/22 01:44
33F：→ DarkerDuck : 反应速度都超过人类了 09/22 01:45
34F：推 aegis43210 : AI本来就是靠直觉判断，这个AI其实没任何突破 09/22 01:47
35F：推 ssarc : Jev：开个六给他，让他赢庄家一百块 09/22 01:51
36F：嘘 yunf : 没什麽是永远免费的 看sayhi就知道 09/22 02:00
37F：推 DarkerDuck : Jev本来就没啥输出token，但是输入token要钱啊 09/22 02:01
38F：→ DarkerDuck : 选择题就几个选项是能收多少钱，题目才是要收钱的 09/22 02:01
39F：推 diyaworld : AI由小弟变主管了，主管决定也不用跟你废话什麽 09/22 02:19
40F：→ diyaworld : 以後公司有个职位叫AI副总 09/22 02:21
41F：推 ssarc : 以後就是把员工编号，然後问他我要砍编号几 09/22 02:26
42F：嘘 reemir : 并行就并行、平行就平行，并你个大头发，你是在并 09/22 02:33
43F：→ reemir : 发症吗？ 09/22 02:33
45F：嘘 reemir : 1987 年儒林图书有限公司出版的《作业系统基本概念 09/22 02:38
46F：→ reemir : 》(原文书名是《Operating System Concepts》，作 09/22 02:38
47F：→ reemir : 者: James Peterson & Abraham Silberschatz)，书 09/22 02:38
48F：→ reemir : 中 "concurrent" 翻译为「并行」，而 "process" 翻 09/22 02:38
49F：→ reemir : 译为「行程」。不要再讲「并发 (并发/并发)」(你不 09/22 02:38
50F：→ reemir : 会想到「并发症」吗？)。 09/22 02:38
51F：→ reemir : 依据中华民国教育部《重编国语辞典修订本》: 「并 09/22 02:38
52F：→ reemir : 发」指「同时发生」，而「并行」指「同时进行」， 09/22 02:38
53F：→ reemir : 後者原意来自《礼记．中庸》：「万物并育而不相害 09/22 02:38
54F：→ reemir : ，道并行而不相悖。」。然後再对照牛津英语词典对 09/22 02:38
55F：→ reemir : concurrent 的解释: 09/22 02:38
56F：→ reemir : existing or happening at the same time 09/22 02:38
57F：→ reemir : 可知周代战国时期就出现的「并行」ㄧ词更充分符合 09/22 02:38
58F：→ reemir : 英语情境。 09/22 02:38
59F：嘘 DarkerDuck : 发作了，笑笑就好 09/22 02:40
60F：嘘 reemir : 使用精准词汇是工程素养的一环，我也笑笑就好。 09/22 02:43
61F：嘘 DarkerDuck : 而且你的用法才是错误的，真是可怜 09/22 02:45
62F：→ DarkerDuck : 平行通常和Parallelism等义 09/22 02:45
63F：→ DarkerDuck : 并发通常和Concurrency等义 09/22 02:46
65F：→ DarkerDuck : 果然又是这种东西在发作 09/22 02:47
66F：→ reemir : Concurrency = 并行；Parallelism = 平行 很难懂吗 09/22 02:47
67F：→ reemir : ？ 09/22 02:47
68F：→ DarkerDuck : 我跟你说啦，大家都在喊的比特币本身就是支语 09/22 02:47
69F：→ DarkerDuck : 位元币才应该是台湾人讲的台湾话 09/22 02:48
71F：→ DarkerDuck : 记得以後都喊位元币喔 09/22 02:49
72F：→ reemir : 使用精准词汇跟支不支语没有什麽关系，跟工程素养 09/22 02:49
73F：→ reemir : 有关 09/22 02:49
74F：→ DarkerDuck : 更不用说并发本来就是教育部国语字典认可用法 09/22 02:50
75F：→ DarkerDuck : 你就慢慢发作吧，不浪费时间了 09/22 02:51
76F：→ guanting886 : 看不懂在吵什麽 用词你用什麽支语还是哪个语言看得 09/22 03:11
77F：→ guanting886 : 懂就好 纠正这个不用这麽派 09/22 03:11
78F：→ guanting886 : 另外jev 这个ai 在typesafe ai的blog有提到 他们有 09/22 03:13
79F：→ guanting886 : 建立一个parallel sampler 看起来是整体效率的这麽 09/22 03:13
80F：→ guanting886 : 高的关键 09/22 03:13
81F：→ guanting886 : 训练也应该是走parallel 不太可能是并发concurren 09/22 03:16
82F：→ guanting886 : t 09/22 03:16
83F：推 guanting886 : 就像web/kv server也能做到single thread, high c 09/22 03:19
84F：→ guanting886 : oncurrency但训练是parallel 09/22 03:19
85F：→ guanting886 : 个人不觉得是并发带来的 09/22 03:20
86F：推 guanting886 : 另外要讲工程用词精准我觉得有道理 但是要别人听得 09/22 03:23
87F：→ guanting886 : 下去跟被你说服说你说话的艺术 09/22 03:23
88F：→ guanting886 : 那是^ 09/22 03:23
89F：→ guanting886 : 说真的 又不是什麽深仇大恨是要吵啥 看无 09/22 03:24
90F：推 donkilu : Jev还没公开模型结构吧? 不知道他是怎麽做的 09/22 03:41
91F：推 shter : 这个你可以拿去下围棋啊，直接把下一子下哪的获胜率 09/22 03:41
92F：→ shter : 最高传回来给你，你就往最高那边下就好了 09/22 03:41
93F：推 shter : 以目前 AI 最常应用的写 code 岭域来说也有用的到的 09/22 03:45
94F：→ shter : 地方，他可以在 code review 结果回来做风险分析 09/22 03:46
96F：→ zzzzzzzzzzzy: 海珊30年前就用过了 09/22 03:46
97F：→ shter : 判读 Bug 等级分类处理优先顺序 09/22 03:46
98F：推 guanting886 : 海珊如果要用jev，他需要找到算牌有优势的游戏种类 09/22 03:47
99F：→ guanting886 : 才有用 09/22 03:47
100F：推 zzzzzzzzzzzy: 但是AI再强也抵不过一根牙签的伪装 09/22 03:49
101F：推 davie11333 : 我都用jav 09/22 04:09
102F：推 hinenak : Claude Code + Jev爽用中 09/22 04:43
103F：推 qaed : 如果是玩麻将，五筒扮四筒骗的过jev吗 09/22 04:44
104F：推 tsubasawolfy: 哈利波特里面的分类帽，分类条件写好就快速判定。 09/22 05:44
105F：→ tsubasawolfy: 大概会融入LLM里面变脊椎反射 09/22 05:44
106F：推 LDPC : 干 楼上不要讲 窝现正在试 09/22 05:45
107F：→ LDPC : 窝之前就在调教llm action model 09/22 05:46
108F：嘘 xross : 奇怪对标LLM 难道不应该跟其他classifier对比??? 09/22 05:55
110F：推 tsubasawolfy: 因为这对那些超级模型来说，是个省token的利器呀。 09/22 06:02
111F：→ tsubasawolfy: 跟人脑一样先决定要不要花脑力去控制肌肉做每一步 09/22 06:02
112F：→ tsubasawolfy: 还是教给肌肉记忆完成。 09/22 06:02
113F：推 LDPC : 不要讲啊 我还没做完 讲别的+_+ 09/22 06:03
114F：→ alex00089 : 电脑分析，百分之七十是九，百分之二十是八，百分 09/22 06:12
115F：→ alex00089 : 之五是零！？ 09/22 06:12
116F：推 marsonele : 那本书台湾翻译成快思慢想 09/22 06:17
117F：推 jack529 : 老黄紧张 09/22 06:20
118F：推 Murasaki0110: classifier才几年就在文艺复兴喔 09/22 06:24
119F：→ DarkerDuck : Anthropic和OpenAI应该很快就会在他们模型上实作了 09/22 06:48
120F：→ DarkerDuck : 用同一套模型，拔掉和微调一些东西就效率大提升了 09/22 06:49
121F：→ DarkerDuck : 以前就是用工具也硬要完整的LLM吐一堆token 09/22 06:49
122F：→ DarkerDuck : 而且比传统分类器可泛化能力高多了 09/22 06:50
123F：推 Tsukasa0320 : 感觉用在自动交易的复合系统会很强？ 09/22 06:51
124F：→ DarkerDuck : 只是必须为使用的工具mcp都要先特化输出输入就是 09/22 06:52
125F：推 dosiris : Jev概念股有哪支 09/22 06:59
126F：推 jerrykyo : 感觉很适合当冲 09/22 07:01
127F：推 pipiayin : 其实背後是果蝇脑吧 (误 09/22 07:04
128F：推 Ashand : 担心什麽 有杰文斯悖论 09/22 07:07
129F：推 jack529 : 交易量化上很快吧，不用省去输出token废话 09/22 07:09
130F：推 Anikk : 豆包豆包 09/22 07:15
131F：推 zero00072 : 已经到赛博掷筊了吗？圣筊！ 09/22 07:18
132F：推 pponywong : 这个就只是把LLM 的if-else 拿出来而已 09/22 07:26
133F：→ pponywong : 里面的statement 就不用 09/22 07:26
134F：推 zakijudelo : 可以用来预测乐透头奖？ 09/22 07:31
135F：推 Samurai : 这不就深度学习的基础型态？？ 09/22 07:46
136F：嘘 Levitator : 这备注是？？？自己发的文真的有看完吗...？ 09/22 07:51
137F：推 computer3314: 感觉适合拿来算命 09/22 07:58
138F：→ coolrock : 好像有点厉害 09/22 08:12
139F：推 devidevi : 问明天股市会涨多少点 09/22 08:22
140F：推 kalapon : 来试试当作agent的skill 09/22 08:26
141F：嘘 WuhanWinnie : 这备注有出过社会吗？ 09/22 08:26
142F：推 ggsuperda : 听起来适合拿来赌博 09/22 08:30
143F：推 jboys75 : 偷推Dark版大 09/22 08:39
144F：推 ctx705f : 烂透了 09/22 08:45
145F：推 ben192726 : 直接选C 09/22 08:45
146F：嘘 fishead1116 : 下次要写备注之前可以先问问AI 09/22 09:07
147F：推 strlen : 这东西去年年出就有人搞出类似的东西 问题是行销能 09/22 09:31
148F：→ strlen : 力不足 jev 打着前OpenAI员工创办的名号出来才有人 09/22 09:31
149F：→ strlen : 用 09/22 09:31
150F：推 kalapon : 刚刚试了，注册送5镁，刚叫模型回测建议几只股票， 09/22 09:39
151F：→ kalapon : 然後送给这个分析，再做报表给我看，在下数学不好 09/22 09:39
152F：→ kalapon : … 09/22 09:39
154F：推 doranako : 省token, 不用再增加基建，ai概念股崩 09/22 09:40
155F：推 kalapon : 这样子花了0.0003镁 09/22 09:42
156F：推 doranako : Jev里面提了很多不负责任的宣言，应付一般消费者需 09/22 09:44
157F：→ doranako : 求还可以，例如问天气一般问题等 09/22 09:44
158F：推 hanmas : 可以做机器人了？ 09/22 10:03
159F：推 kalapon : 会有garbage in out 的情况，使用者丢给它的数据不 09/22 10:03
160F：→ kalapon : 对不完整，它不会自己掰 09/22 10:03
161F：推 secrectlife : 大概一个月後各大AI就会内建了 09/22 10:10
162F：推 Skydier : 这东西的亮点是对仅需决策的使用者来说 09/22 10:16
163F：→ cgser : 背後是工读生 09/22 10:16
164F：→ Skydier : 不需要像LLM一样烧这麽多token去给一堆赘述 09/22 10:16
165F：推 drkkimo : 不错, 不过这个怎麽作autoregression? 09/22 10:22
166F：推 arlaw : 开个六给他，让他赢庄家一百块 09/22 10:41
167F：推 cavabien : 原来是AI的反射神经模组啊 09/22 10:41
168F：推 necrophagist: agent工作流可以放进去 先判断思考大方向 省一堆to 09/22 10:43
169F：→ necrophagist: ken 上下文compaction也能判断哪些可砍哪些不能动 09/22 10:43
170F：推 rereterry : 这个看起来是特化要用在机器上的，有大量直觉勒判定 09/22 11:03
171F：推 siyaoran : 给机器人用的 09/22 11:25
172F：推 gooder : 并发 并发 并发 并发 并发 并发 并发 并发 并发 并 09/22 12:24
173F：→ gooder : 发 并发 并发 并发 并发 并发 并发 09/22 12:24
174F：推 verdandy : 感觉还蛮有用的，有时只是要简单答案而不是花token 09/22 12:31
175F：→ verdandy : 写小作文 09/22 12:31
176F：→ bndan : AGENT丢进去就是以前嵌入式直接放个完整CPU一样 = = 09/22 12:43
177F：→ IBjoKer : 看起来就是优化，但这个本来就是AI发展进程，要用 09/22 12:55
178F：→ IBjoKer : 传统那种先想好盈利商业模式套用到现在的AI技术差 09/22 12:55
179F：→ IBjoKer : 距挺大的，至於到哪个环节可以开始赚钱，不如说先 09/22 12:55
180F：→ IBjoKer : 看优化极限是不是到底了再决定回收机制比较实际， 09/22 12:55
181F：→ IBjoKer : 不过现阶段就继续赚硬体财软体再说再研究XD 09/22 12:55
182F：→ c94dk40204 : 这很好玩~ 可以玩一下 O(∩_∩)O哈哈~ 09/22 12:56
183F：→ c94dk40204 : 不过蛮小气的 09/22 13:12
184F：→ c94dk40204 : 一下就用完不让我问 09/22 13:12
185F：推 aria0520 : 支援图片後会很有用 09/22 13:27
186F：推 eno03 : Jav好用 09/22 16:22
187F：推 changyuheng : Concurrency 叫并行的话分时多工怎麽办？难道还要 09/22 17:55
188F：→ changyuheng : 区分真并行假并行？叫并发多传神 09/22 17:55