作者arsl400 (dark hatter)
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标题[新闻] Anthropic推出模型硬体标准，让AI代理直
时间Mon Aug 31 15:35:03 2026
原文标题:Anthropic推出模型硬体标准，让AI代理直接操作实验室与制造设备
原文连结：
https://www.ithome.com.tw/news/178508
发布时间:2026-08-28
记者署名：陈晓莉
原文内容：Anthropic推出模型硬体标准MHS研究预览版，让AI代理能以标准化方式连接显微镜、机械
手臂等实体设备，并可在实验流程中依观测结果调整操作参数。MHS不限定AI模型，目标
是降低实验室与制造设备串接AI的开发门槛
Anthropic周四（8/27）宣布推出模型硬体标准（Model Hardware Standard，MHS）研究
预览版，让AI代理人可直接操作显微镜、机械手臂、液体处理仪器等实体设备，应用范围
涵盖科学研究与先进制造业，为Anthropic首度跨足硬体整合领域。
过去要让AI连接一台新设备，通常得靠工程师针对每台仪器个别撰写客制化串接程式，往
往耗时数周甚至数月。MHS的作法是替每台设备装上同一套标准化驱动程式，用「读取」
与「写入」两种简单指令沟通，让不同厂牌的装置都能被AI辨识并操作，把整合时间缩短
至数小时。
驱动程式中还可写入设备的隐性知识，例如机械手臂的重量、操作安全上限，这些资讯过
去多半只存在纸本手册或资深人员的经验中。使用者可自行填写，也可由AI以对话方式访
谈取得，系统会据此自动产出参考档案，记载设备能测量什麽、能调整什麽、安全限制为
何。
MHS建立於Anthropic在2024年开源、用来连结AI助理及资料系统的模型脉络协定（Model
Context Protocol，MCP）之上，由Anthropic与美国霍华休斯医学研究所珍莉亚研究园区
（HHMI Janelia Research Campus）合作开发。MHS并未指定模型，其它AI模型同样可透
过标准协定存取。
透过将AI导入硬体控制中，研究人员与工程师能够更轻易地编排全天候的自主实验与工作
流程，让AI代理在每个实验步骤中进行推理，即时调整参数。Anthropic於测试中指出，
AI代理人已能在实验中展现摸索式操作，例如反覆调整雷射角度并观察摄影机回馈，最终
将学到的模式写成固定脚本程式，让整套流程日後能以一行指令重复执行。
MHS的首批合作对象包括HHMI Janelia Research Campus、Amazon Web Services、
Automata、Danaher、Doosan Robotics、Universal Robots、Hugging Face与Raspberry
Pi等组织。
值得注意的是，MHS目前仍无法支援缺乏可程式化介面的设备，正与相关业者合作，协助
它们建置MHS驱动程式，且目前的AI在空间及物理推理能力有限，最好还是有专家在旁监
督。
心得/评论：最近代理人越来越强了，各种骇客，现在要进入硬体了，还有几集可以逃?
不管了先买进一波再说
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