作者zzahoward (Cheshire Cat)
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标题Re: [请益] 还有人觉得AI不是泡沫吗
时间Wed Jul 29 07:42:15 2026
我先说，虽然这波AI浪潮也是让公司喝到点肉汤
但我的立场其实我前几天有发文过，我依然是认为整个产业过热了
然而，AI的杠杆泡沫 =/= AI这东西泡沫
同时LLM也不能统称AI，这波热潮比较多的是LLM带起来的
你可能要表达精确一些
※ 引述《nideropa (nideropa)》之铭言：
: 其实就很简单的点，人们根本没办法想像AI可以对你的生活带来多重大的改变。当连想像
: 都做不到有多严重呢 许多人可能没有意识到这是一件多荒谬的事 。
其实改变蛮多的，SWE这边应该是冲击最大的
一般商业来说，基础打报告和Email不用在那边想老半天搞个高大上的叙述
但整体而言，想要切入B2B完整的Business process还有许多事情要重新建立和验证
套句昨天某位版友说的
1F：→ stxxxn : ERP就是个旧时代的垃圾 AI分分秒都可以全部弄一个07/28 11:23
假如目前投资人是这种概念，那我蛮确定杠杆真的是过热了
: 全世界在为了人们自己都不相信的东西投入几兆美金 更不用说现在AI还没证明自己带来
: 新的价值/市场。
价值这件事情，最深入就是有没有赚钱
但单纯去生产力有没有提升，我非常确定是有
那除了SWE以外生产力的提升能不能cover成本，我个人认为多数的企业办不到
我举个例子，你开蓝宝坚尼送货有没有机会比较快送到? 有，但有没有成本效益? 没
: 第一个消费端没搞头就死八成了 ，再来最多人吹的什麽claude写程式多屌，但这也仅是c
: ost down面，你省了时间，省了请工程师的钱，然後呢，回归市场的本质公司要赚钱是必
: 须要有产品的，也就是前面说的跟消费市场脱不了关系，公司用了ai可以降低成本，但这
: 个成本毕竟是有限的，极端比方员工人事成本都是ai给你算0好了，然後呢？终究还是要
: 回归业务本质。
消费端倒是小事，事实上多数探大吉的软体公司都是b2b来的
事实上多数AI公司目前也都希望能够打入business process为主
我们公司目前设计确实有开始使用AI，但就算找专门的人来训练模型
还是会有些奇怪的错误发生，可能我们的东西比较冷门，但多数都是物理学的内容
AI就是会有一些奇怪明显的误判，vendor也还在做校正中
所以问题就是企业们找不到subscrib带来的效率和经济效益
对於中小型的公司而言，除了产线外很多人都是多工的
仅有极少数的R&D才真的是专注在研发和设计上面
: 还有一种说法是ai本身就是市场，但对百分之99.99的人来说，没有ai你的生活根本完全
: 不会受影响=会愿意花钱订阅的就是少数中的少数。别跟我说几个散户订阅用来分析资料
: 、处理文书就是你所期待的市场。
我个人还是看好AI这东西终究会渗透进一般的企业中
从矽谷/科技业角度来看，你会觉得这件事情近在咫尺
但跳出科技业的话，甚至只是跳出SWE的工作内容
你会很难想像光是account/cost center同家公司不同国家可能都有不同定义
更别提我还看过年收50B镁的公司内部还四五套ERP要做translation
而只要是需要验证和需要有明确责任归属的business process
目前就很难交由AI全部代管
很多人说法务可以大量减少人力，但事实上合约丢给AI後
还是没一个法务敢不自己再全部重读一次的
这东西给业务做初步的评估还是很好用，所以你也不能说完全没有改变
当然这是个人的观点，假如你认为我太废那你一定是对的
我再次强调，我只是从年营收10B OPM40%上下的小公司观点来看
长期来看，2032~2033年後这东西应该会变成主力的采购项目
但你说2030年前能够彻底改变整个business process，我觉得太难惹
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3F：推 DustToDust : 局限性还是很多 不够便利 07/29 07:46
4F：→ sinclaireche: 对老板来说是不够便宜或是没人扛责 07/29 07:48
※ 编辑: zzahoward (136.226.240.97 台湾), 07/29/2026 07:49:47
5F：→ sinclaireche: 所以客服和普通翻译影响最大 07/29 07:49
6F：推 yang1026 : token花费太高 07/29 07:49
7F：→ sinclaireche: 原本十个员工的需求现在变成只剩一个 07/29 07:50
8F：→ sinclaireche: 留下来的负责扛责任 07/29 07:50
9F：推 bj45566 : 很粗略地说，LLM AI 就是 Deep Learning(DL) 的升 07/29 07:55
10F：→ bj45566 : 级版；而 DL 大致可以说是 SVM AI 的升级版... 07/29 07:55
11F：推 bj45566 : 至於 SVM AI 之前呢？大概就是我大学选修课教的 LIS 07/29 08:02
12F：→ bj45566 : P AI 了吧 -- 那个时代 AI 完全被当作笑话看待，是 07/29 08:02
13F：→ bj45566 : 台大电资学院最冷门的出路选择 XDDDDDD 07/29 08:02
14F：推 bustinjieber: 其实目前最大的争议点在於， 07/29 08:32
15F：→ bustinjieber: 所谓的生产力提升 vs token成本， 07/29 08:32
16F：→ bustinjieber: 在模型开发商的资金烧完之後， 07/29 08:32
17F：→ bustinjieber: 开始要财报见真章了，能不能撑下去。 07/29 08:32
18F：→ bustinjieber: 简单来说，AI提高生产力肯定是可以， 07/29 08:32
19F：→ bustinjieber: 但目前的token价并非可盈利定价， 07/29 08:32
20F：→ bustinjieber: 算上能源、折旧、其他营业成本费用... 07/29 08:32
21F：→ bustinjieber: 如果token成本 换算成 单位生产力 07/29 08:32
22F：→ bustinjieber: 只要token成本＞＞＞单位生产力， 07/29 08:32
23F：→ bustinjieber: 那这套商业逻辑就完全失去意义， 07/29 08:32
24F：→ bustinjieber: 或者说，对高附加价值的产业才有用 07/29 08:32
25F：推 zaqimon : 你用AI产生精美的报告或email结果对方也懒得看 07/29 08:39
26F：推 abc12812 : llm能证明数学定律 怎麽可能解不出物理问题? 07/29 08:39
27F：→ zaqimon : 对方一样用AI帮忙浓缩重点甚至根本直接当垃圾邮件 07/29 08:39
28F：→ bustinjieber: 长期变化太大先不说，就说短中期， 07/29 08:39
29F：→ bustinjieber: 资金短缺後，scalability 会影响 07/29 08:39
30F：→ bustinjieber: 1. 现阶段实际市场需求有多少 07/29 08:39
31F：→ bustinjieber: 2. 有哪些公司/产业用得起且产生获利 07/29 08:39
32F：嘘 cheapfilm : 把LISP讲成AI, 推文智障真多 07/29 09:05
33F：→ bndan : 什麽时候能改变商业流程时间不好说 但能肯定的是那 07/29 15:09
34F：→ bndan : 时TOKEN价格会比现在网路价格还贱 不然那种时代跟本 07/29 15:09
35F：→ bndan : 连起点都达不了 07/29 15:09