作者jyuny1 (凯文蓝)
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标题Re: [情报] google财报亮眼
时间Tue Jul 28 10:10:21 2026
在谈 AI 前应该要理解这个名词的包含范围
撷取 GCP 的部分说明
https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=zh-TW
LLM 大语言模型是自然语言 NLP 的分支
其中 google 的 search engine 使用的是 ML+NLP（不是 LLM） 做点击率预估
这个模式已经在工业界行之有年了，非常稳定没有 LLM 也能稳定运行。
我怀疑劈柴在 earning call 的说法只是在安抚市场而已
——以下是正文——
google 财报过了几天後再回来看目前市场上的怀疑论应该已经成形了
mega7 对 ai data center 投资在短中期内有什麽能明显增加企业收入的应用？
目前在水面上且一直有消息且有可能造成新型经济有几个（欢迎补充）
1. Coding Agent：包含但不限於前端、後端等
2. 机器人：包含物理世界模型、人型机器人的运作，主要影响制造业
3. 自动导航：包含但不限於 TESLA 的 Robot Taxi 还有 FSD
以上三个对 LLM 的关系是
LLM 会作为对人的沟通介面执行不同的工具完成工作
所以语意的理解非常重要（NLP 的本质）
这也是前沿模型公司为什麽要一直推出新的识别模型尤其是 voice to text
因为要能有足够的能力除了文字输入外能获得指令
目前这些 coding agent、机器人、自动导航看起来都很棒
但还是没办法组合成一个 killer application
核心还是 LLM 在 context window、tool execution、memory management 没有明显突破
所以自己感觉 LLM 的爆点应该要先在上述几个
能力有突破才能引爆需求然後再进一步降低算力成本才能无缝的融入日常
这样的需求量才能引爆
那种感觉就是 GUI 诞生在 XEROX但最後是 Jobs 在 OSX发扬光大
现在感觉少了点引爆的东西
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.137.67.174 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1785204623.A.C79.html
※ 编辑: jyuny1 (223.137.67.174 台湾), 07/28/2026 10:13:27
1F：嘘 ken52011219 : Agent 本身就是killer application07/28 10:14
kill 在哪里？是裁员吗？
现在有大规模用 agent 吗？agent network 在哪？
2F：推 pponywong : coding agent 我觉得已经很强了07/28 10:15
用点线面的角度看只有到点跟线还不到面的影响
整体运作方式还是非常早期
而不是具有完整的运作方式
成熟完善的软体产品不需要管 context window 大小
还要自己装一堆 skill 或 plugin 管理 memory
开箱即用才有成为 killer application 或 killer service 的潜力
3F：→ pponywong : 光是企业订阅就不知道多少了07/28 10:15
卖订阅对於 google 这种习惯用软体能力赚边际成本为0 的公司，这种属於血汗钱
4F：→ cz031300 : 有没有爆我不知道 我股票爆了07/28 10:17
5F：→ as3366700 : 老黄借钱给OPENAI基本上就是坐实了下游快给吸死了07/28 10:22
6F：→ as3366700 : 这是华尔街七月一直在讲的鬼故事 被老黄直接证实07/28 10:22
从他的角度看，这种操作其实就是做大生态圈
以他的江湖地位需要跳出来做这种事情
拼的就是一个空间跟可能性吧
7F：→ zzahoward : 我上周不就发文 LLM根本没办法让我这种10B中小掏钱07/28 10:37
8F：→ zzahoward : 可能版上同温层都是在百B以上的软体公司工作07/28 10:39
举个我自己常说的例子，目前的 harness
操作起来就像以前用 dos 需要自己搞设定
或者再晚一点，需要自己搞 Linux
自己搞 boot system、自己 compile gcc
自己 compile kernel。然後自己兜起来装个 gui
後来 debian 出来了、ubantu 出来了
各种发行版本出来了，开箱即用
对比目前的 coding agent 还只是在起步阶段而已
受众无法扩张，应用的广度就不够
token 就卖不出去，还需要拓展 data center 吗？
这是非常正常的推理
9F：推 ted1985 : 不过老黄对op酱的采购意象上季已缩手。老黄是有看07/28 10:39
10F：→ ted1985 : 到什麽新的吗？07/28 10:39
※ 编辑: jyuny1 (223.137.67.174 台湾), 07/28/2026 10:47:58
11F：推 strlen : 某10B企业不掏钱是因为食古不化 公司废 不要扯东扯07/28 10:52
12F：→ strlen : 西啊 我合作的一个台湾新创才几百万台币资本额 人家07/28 10:53
13F：→ strlen : 老板非工程师都开2个200镁帐号全开vibe coding了07/28 10:53
新创公司需要用特规手法寻求突破
这不一定是现在的常规做法
14F：→ strlen : 另外killer app早就出来了 去看看GPT voice+codex07/28 10:53
15F：→ strlen : 只是才出不到一周 一堆人还没反应过来07/28 10:54
我的 killer application 定义是能普及到所有人天天都能用而且能为公司实质上增加财报
业绩的东西
现在 openai 这些功能到最後都会卡在订阅制
有多少的新功能是用户希望多付钱的？
看看 fable5 就大概知道了。大家还是想薅羊毛的
单纯的技术突破或新功能顶多昙花一现
举例 ms-dos 到 win95 的突破
win95 就是 killer application
16F：推 hpk89 : killer app是一般使用者也愿意花钱的，coding agen07/28 10:57
17F：→ hpk89 : t目前并不是，连软体工程师都没有每个人都订阅，离07/28 10:57
18F：→ hpk89 : 一般人就更远了07/28 10:57
19F：→ hpk89 : 别的不说，光看台湾前十大科技公司的员工就好，有07/28 11:01
20F：→ hpk89 : 花钱（无论是个人花还是公司花）使用AI agent的比07/28 11:01
21F：→ hpk89 : 例有超过30%吗？ 我个人在台湾一线ic design house07/28 11:01
22F：→ hpk89 : , 我的观察这比例连20%都没有，其他公司想必更低07/28 11:01
※ 编辑: jyuny1 (1.160.86.138 台湾), 07/28/2026 11:03:18
23F：推 hpk89 : 光靠占人口基数不到5%的科技狂热者要支撑整个ai产07/28 11:04
24F：→ hpk89 : 业, 不太可能07/28 11:04
25F：推 atelier : 可以用LLM的场景这麽多 就算是Coding也不需要一直07/28 11:05
26F：→ atelier : 用Fable5 你看不上的东西不等於垃圾07/28 11:05
你真的有用过其他模型处理过问题吗？
小模型的 tool execution 还有语意理解问题你有面对过吗？
不要看看网红做个测试就觉得 qwen glm 就上天了
27F：推 Wishmaster : 不是早就证明了ai dc 回收超快,是无底洞和现金流的07/28 11:05
28F：→ atelier : 对企业来说 够用之後就是比价格和风险07/28 11:06
以台湾 IT 部门水准敢但这种风险？
最稳就是等大厂推出配套後「导入」
出事就叫对方来处理就好
但现在也没有完整的配套出来
也没有人会 fine tune
就算 tune 了，有人敢放到生产环境吗？
出事了工厂单位说影响出货
业务单位说影响业绩
IT 敢担责吗？
29F：→ Wishmaster : 问题,但我相信就算少借一点还是跌给你看07/28 11:06
30F：→ zzahoward : 10B OPM破40%的公司确实蛮废的 但世界上多数的公司07/28 11:11
31F：→ strlen : 早就天天都能用 但能不能增加营收是你公司或个人自07/28 11:11
32F：→ zzahoward : 就是这个规模07/28 11:11
33F：→ strlen : 几的问题 同样卖给你一台电脑 有人能创业 有人只会07/28 11:11
34F：→ strlen : 拿来看PTT跟看YT07/28 11:11
※ 编辑: jyuny1 (1.160.86.138 台湾), 07/28/2026 11:11:45
35F：推 hpk89 : 就算有一亿人订每个月200美元的max 20X方案，一年07/28 11:11
36F：→ hpk89 : 营收也才2400亿美金，现实上可能连1000万人愿意花07/28 11:11
37F：→ hpk89 : 钱订阅都没有，更不用说有订的大部分也只是20美元07/28 11:11
38F：→ hpk89 : 的... 光靠科技企业能冲多少量很值得怀疑07/28 11:11
39F：→ strlen : 公司或个人没能力增加营收不是AI工具的错 是你自己07/28 11:11
40F：→ strlen : 废 要搞清楚啊07/28 11:12
每个时候都有 outliner
我在讨论的是 general case，不要拿 outliner 当 general case 用。这是鱼目混珠
41F：→ zzahoward : strlen看起来就是没太多经营的经验....07/28 11:12
42F：→ strlen : 你是老板 花了大钱买了餐车进了食材 跑去街上作生意07/28 11:12
43F：→ strlen : 结果没客户 你怪餐车厂商太烂没做好？07/28 11:12
44F：→ zzahoward : Production一个出包AI会帮你赔偿吗XDDDD07/28 11:13
45F：→ strlen : 喔 说不过人就开始扯人身攻击喔？07/28 11:13
46F：→ strlen : Production一个出包是你的问题不是AI的问题07/28 11:13
47F：→ zzahoward : 说了这麽多 TSMC有用agent去管产线嘛?07/28 11:14
48F：→ strlen : 你工程师在没AI时不小心写错程式搞挂系统你怪电脑烂07/28 11:14
※ 编辑: jyuny1 (1.160.86.138 台湾), 07/28/2026 11:14:35
49F：→ zzahoward : 我没人身攻击阿 所以您在哪高就 管理哪家公司?07/28 11:14
50F：→ strlen : agent能用的地方太多太广了 自己废还怪别人07/28 11:14
51F：→ zzahoward : 我说你没没太多经营的经验就是人身攻击喔 哈哈哈哈07/28 11:15
52F：→ strlen : 你要就我的论点讨论 说什麽经营三小三小的07/28 11:16
53F：→ strlen : 我就算是三岁小孩没出过社会 我的论点还是赢你07/28 11:16
54F：推 waitrop : openai的订阅人数只有百万,没到千万人07/28 11:16
55F：→ waitrop : 而且大部分是20元或是9元的go等级07/28 11:17
56F：→ strlen : 我就说 AI大家都在用 有没有用到能产生产值的企业07/28 11:17
57F：→ strlen : 肯定是有的07/28 11:17
58F：→ zzahoward : 你的论点就没逻辑阿 无法使用AI成长的公司就是废物07/28 11:17
59F：→ strlen : 有的 而且还不少 不然也不可能巨头疯狂抢进07/28 11:17
60F：→ Eriri : 很多人还没搞懂吧 好不好用一回事 重点是这麽大的07/28 11:17
61F：→ Eriri : 资本支出最终要从哪里得到回报07/28 11:17
62F：→ strlen : 狗家还搞到负现金流 就是看好能增加产值07/28 11:18
63F：→ strlen : 然後你在这麽说我用起来我难产 谁的问题？07/28 11:18
64F：→ zzahoward : 但问题是世界上多数公司使用LLM模型并没有成本效益07/28 11:18
65F：→ Eriri : 其实答案就是to B 其他以目前来看 都有点太远了 支07/28 11:18
66F：→ Eriri : 撑不了短期股价07/28 11:18
67F：→ strlen : 这东西好不好用 会不会用 用在哪里 都是问题07/28 11:18
68F：→ waitrop : openai赚钱的部分不是订阅,是在靠API token07/28 11:19
token 经济目前看不出来有大规模应用的迹象
而且这个模式就是零售业的多快好省
大家都要更多更快更好更便宜的模型与 token
这样对赚习惯 algorithm 钱的 google meta 不一定是好事
市场也想要有更 SEXY 的叙事，所以才一直在说 AGI
但 AGI 跟目前的 LLM 已经明显走向二个不同方向了
69F：→ strlen : 这问题AI可没办法帮你解决啊 是你自己能力跟认知07/28 11:19
70F：→ strlen : AI就算跟你说了要做XXX能增加营收 你大概也不相信07/28 11:19
分享下你的经验，让 google ceo 跟 apple ceo 参考下？
71F：→ strlen : 我简单说 现在没办法adapt AI保证一定会被淘汰07/28 11:20
72F：→ zzahoward : 巨头投资一定是对的 好喔你all in了吗?07/28 11:20
73F：→ waitrop : 即使是gemini订阅,大部分的人也是为了云端硬碟07/28 11:20
74F：→ strlen : 我所有合作过的厂商 用AI用最凶的也是业绩成长最快07/28 11:20
75F：→ Eriri : 如果不能证明LLM对许多类型的中大型公司 都能有普07/28 11:20
76F：→ Eriri : 遍性贡献 那麽to B也很难成功得到足以支撑那麽大资07/28 11:20
77F：→ Eriri : 本投入的回报07/28 11:20
78F：→ waitrop : 还有banana画图跟生成影片,还有全家桶整合07/28 11:21
79F：→ waitrop : 没人真的订阅是为了那个聊天机器人本身07/28 11:21
80F：→ zzahoward : 跟能力认知无关 你可能连ERP都没碰过所以会觉得AI万07/28 11:22
81F：推 strlen : 我三年前就欧硬了自己去肉搜07/28 11:22
82F：→ zzahoward : 事通07/28 11:22
83F：→ strlen : AI差不多对95%企业就是万能了07/28 11:22
84F：→ strlen : 剩下5%高端企业跟你我也没关系07/28 11:23
85F：推 hpk89 : 企业用户付的api token金额已经高到连big 7都受不07/28 11:23
86F：→ hpk89 : 了的地步，要大幅成长应该很困难07/28 11:23
87F：→ Eriri : 其实北美很多大型金融机构都在认真考虑怎麽逐渐加大07/28 11:23
88F：→ Eriri : 引入AI的规模 虽然对於股价来说可能有点缓不济急07/28 11:23
89F：→ strlen : ERP就是个旧时代的垃圾 AI分分秒都可以全部弄一个07/28 11:23
※ 编辑: jyuny1 (1.160.86.138 台湾), 07/28/2026 11:23:52
90F：→ strlen : 只是老板们认知不足 不敢弄 怕 那这辈子就这样了07/28 11:23
91F：→ zzahoward : 我说10B OPM4x%是废物公司是拿到世界去比 事实上制07/28 11:23
92F：→ zzahoward : 造业这标准其实很高标了07/28 11:24
93F：→ zzahoward : ERP是旧时代的垃圾 我开始相信你是反串了XD07/28 11:24
94F：→ ookimoo : 无法自证逻辑还爆气，赶紧下去别丢脸07/28 11:24
95F：嘘 RinLink : 还在harness 现在claude早就内建harness架构 当你07/28 11:26
在发展初期用 harness 不用了解 harness 的运作方式？
那就不够 geek 不是核心用户喔
以前也是有看过刚学原始 linux
gcc compile flag 不对各种出错不知道死在哪里的
还有人听过 LFS（Linux From Scratch） 跟 FreeBSD 的吗
你知道因为 claude 的 harness，一个 hello 花你 5usd 吗？
96F：→ RinLink : 在鸽子封包 一堆人早就开始一人公司+agent当工程师07/28 11:26
97F：→ RinLink : 了07/28 11:26
现在的一人公司已经被证明是陷阱题，没想到你的鸽子比我还慢
98F：→ Eriri : 我觉得这终究需要有些中大型公司真的做出行得通的07/28 11:26
99F：→ Eriri : 典范 矽谷自己带头示范吧 说白了 现在除了科技公司07/28 11:26
100F：→ Eriri : 其实裁员速度还不够快07/28 11:26
105F：推 yesu219 : 它让我工作时间剩一半，肯定是很威的，只是老板现07/28 11:31
106F：→ yesu219 : 在放任我爽07/28 11:31
107F：→ strlen : 自己去看看以上那些Demo 那都是one shot出来的07/28 11:31
108F：→ strlen : 一个提示词 大概等几分钟到一两小时不等 就完成07/28 11:31
109F：→ rebel : 我觉得矽谷的老毛病都一样 过度乐观再过度悲观 一07/28 11:31
110F：→ rebel : 开始觉得AI很快取代人就大裁员 後来发现没那麽快那07/28 11:31
111F：→ rebel : 会不会投资太多 我觉得AI终究会取代很多现代的很多07/28 11:31
112F：→ rebel : 工作 只是速度远没当初估的那麽乐观07/28 11:31
113F：推 hpk89 : 敢把目前ERP换成自己用AI土炮出来的公司，我也是觉07/28 11:32
114F：→ hpk89 : 得很屌，透露一下是哪家？ 可以空几张....07/28 11:32
115F：→ strlen : 以前要搞多久？这就是实实在在的生产力提升07/28 11:32
我在讨论的是业绩提升，不是生产力提升
你这感觉很像我以前带的实习生
可能背景很好牛津剑桥北大清华
请他优化个 CTR 模型
一个礼拜过去问他做了什麽
很开心的跟我说用新理论新工具做了 ABCD
最後回答因为在摸索新工具所以还没看完组里写的文件开始实实在在的为组里产生结果
当然现在可以直接用 agent 写 code 了，但我想表达的隐喻不变
※ 编辑: jyuny1 (1.160.86.138 台湾), 07/28/2026 11:34:43
116F：推 sonicyang : 这题牵涉到的钱太多，发在这里会被嘴烂，帮补血07/28 11:36
117F：→ strlen : 看到Demo的人 现在就两种 一种就是哇靠有这种生产07/28 11:38
118F：→ strlen : 力我可以做多少东西 我可以开启多少业务？另一种就07/28 11:38
119F：→ strlen : 是 做这些垃圾游戏 是能帮我赚什麽钱？他能帮我上07/28 11:38
120F：→ strlen : 架直接开启广告吗？他能直接帮我宣传吗？还是能直07/28 11:38
121F：→ strlen : 接出去帮我谈业务？基本上就是成长心态跟定型心态07/28 11:38
122F：→ strlen : 我看过太多企业 活在自己的舒适圈 公司的策略不敢07/28 11:38
123F：→ strlen : 贸然进取 大胆的开创新业务 我也懂啦 阿这种企业07/28 11:38
124F：→ strlen : 在自己的小圈圈里活得很好好那就没差啊 偏偏又整天07/28 11:38
125F：→ strlen : 抱怨自己业绩没有成长 这种在AI出来之後 差距只会07/28 11:38
126F：→ strlen : 越来越大 AI就是放大器而已 你本身就没胆搞新东西07/28 11:38
127F：→ strlen : 只会整天窝在原本的业务里 想说AI能不能改进原本的07/28 11:38
128F：→ strlen : 业务 东改西改 你业绩还是不会增加啦 阿这种企业下07/28 11:38
129F：→ strlen : 去也刚好啦 不下去就是一辈子就这样了07/28 11:38
130F：→ strlen : 再说一次 你家企业 或你自己个人 用AI业绩没有成长07/28 11:39
131F：→ strlen : 营收没有增加 发展没有变好 完全就是你的问题07/28 11:39
※ 编辑: jyuny1 (1.160.86.138 台湾), 07/28/2026 11:41:26
132F：→ strlen : 生产力提升不等於业绩提升 我同意呀 但你想想看这07/28 11:42
133F：→ strlen : 是AI的问题吗？07/28 11:42
从理性上说
如果业绩没有提升，老板为什麽要投资生产力？
华尔街现在也在用这个角度看 mega7
134F：→ strlen : 我不要说AI啦 你花了百万美金年薪请了超强的业务07/28 11:43
135F：→ strlen : 他很拼命的整天出去谈生意 生产力是有提升 但业绩07/28 11:43
136F：→ strlen : 不好 就不会想想是你们家产品有问题所以推不出去07/28 11:43
137F：→ strlen : 再强的业务也没办法 那业绩不好是生产力的问题 还07/28 11:43
138F：→ strlen : 是你公司自己本身有问题？07/28 11:43
139F：→ strlen : 这种巨婴老板 好像我花了钱买了AI 业绩就自动提升07/28 11:44
140F：→ strlen : 一样 连AI用在哪里都不会动脑思考？07/28 11:44
141F：→ strlen : 还是连这个公司的经营策略方向也要AI帮忙？那还要07/28 11:44
142F：→ strlen : 你老板做什麽？XDDD07/28 11:44
我在讨论 mega7 的可能趋势
你在讨论比这些公司小百倍千倍的业务决策
我个人觉得这个没有可比性也不需要混合讨论
你也不需要透过这些描述增强对 ai 的论述
因为本质上不够通用的 case 对最後财报的影响很小
143F：→ strlen : 阿如果真的能到那一天 也就是说AI完全能取代公司的07/28 11:45
144F：→ strlen : 策略经营 甚至还可以出去谈业务（机器人？） 那整07/28 11:45
145F：→ strlen : 个世界又是另外一个光景 太早07/28 11:45
146F：→ strlen : 说几次了 业绩没有提升要不要想想是自己的问题07/28 11:46
147F：→ strlen : 阿不买AI就不买啊 你公司业绩没成长的问题还不是没07/28 11:46
148F：→ strlen : 有解决07/28 11:46
※ 编辑: jyuny1 (1.160.86.138 台湾), 07/28/2026 11:50:32
149F：推 waitrop : 我对FreeBSD还算熟,还跑去柏克莱上课07/28 11:54
有去开源地上课给赞
150F：→ Eriri : 不是矽谷啊 是矽谷以外的公司 引入AI的速度跟规模就07/28 11:57
151F：→ Eriri : 真的不算很快 至少看来还不太足以支撑目前各大科技07/28 11:57
152F：→ Eriri : 公司的资本支出07/28 11:57
153F：→ Eriri : 举个例子 鄙司也算北美多少排得上号的投资买方 新CT07/28 11:57
154F：→ Eriri : O上来後 成天喊着要大家集思广益思考如何运用AI 结07/28 11:57
155F：→ Eriri : 果光是给员工订阅各种AI工具都要考虑再三 得申请半07/28 11:58
156F：→ Eriri : 天 之前在其他北美大型银行工作过 甚至根本挡着AI07/28 11:58
157F：→ Eriri : 不让用（不只是AI 整个IT系统都落後到不行） 而且AI07/28 11:58
158F：→ Eriri : 对这类公司 除了增加员工工作效率 减少一部分新人徵07/28 11:58
159F：→ Eriri : 聘 其实也没因此造成多少裁员跟收益（至少目前来看07/28 11:58
160F：→ Eriri : 啦）07/28 11:58
161F：→ Eriri : 当然 我也不是小看LLM长远的效益啦 对我来说 的确节07/28 12:00
162F：→ Eriri : 省我很多时间 但矽谷想赚到足以支撑那麽大规模资本07/28 12:00
163F：→ Eriri : 支出的最好的办法 大概就是得证明给许多大公司看07/28 12:00
164F：→ Eriri : 看 这是普遍行的通的 科技公司再继续多裁更多人吧07/28 12:00
165F：→ Eriri : 甚至可能得裁不只是软体相关的人才行07/28 12:00
你的视角很好，但推文一部分的讨论已经偏了
我的立意是从技术本身看未来成为 killer application 的潜力，进而推升新的公司或既有
公司的股价
结果人跑出来说
1. 现在有 ABCD 这些新的突破你看不懂啦
2. 不这样 OOXX 做就迟早完蛋的
3. 业绩有没有提升跟有没有 AI 是二件事
我觉得第一点跟第二点跟网红论点差不多
第三点则是鸡蛋问题
这是经营问题，而不是技术问题
但能活下来的公司都是能用技术规模化的解业务问题进而低成本获利
在 LLM 的技术上，我目前没有看到这个趋势
166F：嘘 musie : 乱讲一通 G很久之前就换到AutoMuM07/28 12:17
在 LLM 没出来前就是 ML+NLP 理解用户 query
这都非常成熟做法了
用生成式做搜索跟推荐现在还是有瓶颈
模型有个幻觉给推有问题的商品造成的风险
这是各家都在想办法解决的
没有 LLM 前业界已经有非常成熟的 ML 方案
否则怎麽支撑起以前 google 跟 meta 的广告收入？
※ 编辑: jyuny1 (223.137.67.174 台湾), 07/28/2026 12:41:39
167F：推 atpx : 我公司有买copilot,因为可以放内部而已，现实上也07/28 12:46
168F：→ atpx : 不是每个员工都很常用，工作上不能用ai处理的太多07/28 12:46
169F：→ atpx : 了。就拿前面提到什麽餐车卖吃的，买ai做什麽？ai07/28 12:46
170F：→ atpx : 又不能帮他煮饭。他得本业不能用ai当然就买的少了07/28 12:46
171F：→ atpx : 。我们已经是很肯花了、能提出效益、一亿台币也能07/28 12:46
172F：→ atpx : 花来建。问题是ai不能帮我赚更多钱啊，什麽东西我07/28 12:46
173F：→ atpx : 还是得人工再看一次07/28 12:46
174F：→ Eriri : 终究不是每个行业都会因爲LLM提升业绩 即使LLM真的07/28 13:00
175F：→ Eriri : 能提升一部分业务的效率 但提升的效率很多时候没法07/28 13:00
176F：→ Eriri : 转换成企业的获利07/28 13:00
177F：→ Eriri : 最容易获利的普遍方法 终究还是裁员 但要判断哪些人07/28 13:01
178F：→ Eriri : 跟部门可以裁 却也没未必那麽简单 即使某人做的事07/28 13:01
179F：→ Eriri : 有九成都能被LLM取代 但剩下的一成却可能足以影响07/28 13:01
180F：→ Eriri : 公司运作 直接大规模裁员对很多公司的风险太大了07/28 13:01
181F：→ strlen : 讨论底下千百万中小企业需求跟讨论巨头资本支出 是07/28 13:02
182F：→ strlen : 殊途同归啊 巨头的客户是谁？阿不就是这些中小 这07/28 13:02
183F：→ strlen : 些中小最後也是要跟这些巨头买AI来用07/28 13:02
184F：→ strlen : 做餐车不用AI吗？所以你都不用做宣传行销跟推广？07/28 13:05
185F：→ strlen : 我就有认识做餐厅跟做餐车的朋友 他们一致认同 做07/28 13:05
186F：→ strlen : 食物基本就那样 一般人根本吃不出来哪个好吃哪个难07/28 13:05
187F：→ strlen : 吃 最重要的就是行销和推广 当然还有地点 但地点就07/28 13:05
188F：→ strlen : 是你也要仔细去找CP值最高的 热门的地方当然就贵07/28 13:05
189F：→ strlen : 冷门的地方业绩也并不一定不好 这些眉角的AI能不能07/28 13:05
190F：→ strlen : 帮忙？我只能说有头脑会去想怎麽用的 跟闷着头整天07/28 13:05
191F：→ strlen : 就只知道开店关店 业绩还是有非常大的差距07/28 13:05
192F：→ strlen : 餐饮最重要一定是地点 地点又跟成本绑定 第二重要07/28 13:06
193F：→ strlen : 的就是行销 最後才是食物本身07/28 13:06
认真做餐饮业的绝对不同意你说行销比食物重要
醒醒啊，实体世界运行跟虚拟世界运行还是有差距的
※ 编辑: jyuny1 (223.137.67.174 台湾), 07/28/2026 13:27:57
194F：→ strlen : 天啊 你真不懂餐饮 07/28 13:45
195F：→ strlen : 如果说认真做 是指说什麽米其林 不好意思 那个也是 07/28 13:46
196F：→ strlen : 行销 哈 07/28 13:46
197F：→ strlen : 做餐饮只在意食物 不重视地点跟行销的 坟上的草都 07/28 13:47
198F：→ strlen : 跟人差不多高 07/28 13:47
199F：→ strlen : 你才是赶快回到现实世界吧 07/28 13:47
200F：→ strlen : 然後我不是说食物完全不用重视喔 食物好吃是基本 07/28 13:49
201F：→ strlen : 但你要活 地点跟行销才是重点中的重点 甚至你食物 07/28 13:49
202F：→ strlen : 难吃 地点好 也可以活 超多例子 07/28 13:49
203F：→ strlen : 不一定符合你说的 他是认真做餐饮 但人家就是赚烂 07/28 13:50
204F：→ strlen : 你要怎麽定义随便你 但我们好像是在讲企业能不能创 07/28 13:50
205F：→ strlen : 造业绩？还是你又要改成讨论其他东西？ 07/28 13:50
206F：→ CaptPlanet : 行销绝对比较重要 这个世界就是会奖励嘴炮大神 认清 07/28 14:30
207F：→ CaptPlanet : 现实吧 07/28 14:30
208F：推 stosto : 你要ai功能刚有一段爆发就要可以穿越时空是吧？就 07/28 14:41
209F：→ stosto : 像半导体刚出现就要达到制程达一奈米程度一样 07/28 14:41